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Google invertirá más de 100 mil millones de dólares en inteligencia artificial, dice el CEO de DeepMind, destacando la ventaja computacional de la compañía y el potencial de la tecnología para un nuevo renacimiento científico
Google está preparando una de las mayores inversiones de su historia, comprometiendo la impresionante cantidad de 100 mil millones de dólares para el desarrollo y avance de la inteligencia artificial.
Demis Hassabis, presidente ejecutivo de Google DeepMind, revelado en un conferencia TED en Vancouver que Google planea invertir más de 100 mil millones de dólares a lo largo del tiempo en el desarrollo de inteligencia artificial (IA).
Durante la presentación, habló de los ambiciosos planes de la compañía en materia de tecnología de IA, destacando que el inversión sería incluso más grande que el diseñado por OpenAI y Microsoft para construir una supercomputadora en un en el centro de datos llamado "Stargate”, en hasta 100 mil millones de dólares.
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En respuesta a una pregunta sobre el proyecto “Stargate”, Hassabis afirmó que Google está invirtiendo más de las estimaciones publicadas, sin entrar en detalles sobre las cifras exactas.
Google no quiere quedarse atrás en Inteligencia Artificial
La declaración se produjo después de que informe de Bloomberg publicar información sobre OpenAI y los planes de Microsoft, que implican una supercomputadora con millones de chips de IA para impulsar la informática a gran escala.
Hassabis, que fundó DeepMind en 2010 antes de su adquisición por parte de Google en 2014, también habló de la ventaja competitiva de Alphabet, la empresa matriz de Google.
Destacó que la empresa tiene mayor poder de cómputo que sus rivales, como Microsoft, lo que considera fundamental para lograr la Inteligencia General Artificial (AGI).
AGI es la etapa en la que la IA llega a la inteligencia humana en diversas tareas, algo que Google, según él, está más cerca de lograr debido al enorme poder computacional que tiene.
En declaraciones anteriores, Hassabis comparó el creciente revuelo en torno a la IA con el revuelo que ha rodeado a las criptomonedas.
En marzo afirmó que la inversión en IA “trae consigo mucha exageración y quizás alguna trampa”, y que esto distrae la atención de la ciencia y la investigación reales detrás de la tecnología.
Pese a ello, se mostró optimista sobre el futuro y afirmó que la industria está “solo rascando la superficie"de lo que es posible, e imaginó el comienzo de una nueva era de descubrimientos científicos, comparándolo con un"nuevo renacimiento".
El nuevo chip de Google
Google ha dado un importante paso adelante en la tecnología cuántica con el lanzamiento de Willow, su último chip de computación cuántica. Diseñado para abordar los desafíos más complejos del campo, Willow promete redefinir el rendimiento y la eficiencia de la computación cuántica.
Características principales del sauce.
- Recuento de qubits extendido:
Willow incorpora 105 qubits, lo que supone un importante avance respecto a su predecesor, Sycamore, que contaba con 72 qubits. - Innovación en corrección de errores:
Una de las principales características de Willow es su capacidad para reducir exponencialmente los errores a medida que aumenta el número de qubits. Debido a la sensibilidad de los qubits a factores externos, la corrección de errores es un desafío importante en la computación cuántica. - Rendimiento superior:
Durante las pruebas de referencia, Willow realizó cálculos complejos en menos de cinco minutos, una tarea que a los superordenadores más potentes de la actualidad les llevaría alrededor de 10 mil millones de años completar. - Qubits de lógica avanzada:
Willow adopta un enfoque innovador, agrupando múltiples qubits físicos para formar qubits lógicos, lo que da como resultado tasas de error significativamente más bajas. Mientras que los qubits individuales tienen una alta probabilidad de error, los qubits lógicos de Willow demuestran una tasa de error de sólo 1 en 1.000 por ciclo informático.
