Los investigadores desarrollan una IA de predicción meteorológica que es mucho más rápida que los sistemas tradicionales y puede ejecutarse en una computadora estándar.

Una nueva inteligencia artificial desarrollada por investigadores está revolucionando la meteorología y la predicción del tiempo. Capaz de predecir el clima más rápido que los métodos tradicionales, la IA incluso funciona en computadoras normales, lo que hace que los pronósticos sean más accesibles y eficientes.

Un nuevo sistema de predicción meteorológica sorprende a los investigadores. Utiliza inteligencia artificial, es más rápido que las supercomputadoras y consume mucha menos energía. Su nombre es Clima de Aardvark.

Desarrollado en sólo 18 meses, el sistema ya es comparable a los mejores modelos meteorológicos actuales.

Y lo más impresionante es que funciona en una computadora normal, eliminando la necesidad de máquinas costosas y potentes.

Pronóstico del tiempo sin supercomputadoras

Hoy en día, los pronósticos meteorológicos se realizan basándose en modelos físicos complejos. Estos modelos requieren una gran cantidad de datos y horas de procesamiento en supercomputadoras. Es un proceso costoso, lento y que consume mucha energía.

Aardvark Weather toma un camino diferente. Utiliza el aprendizaje automático para predecir el clima a partir de datos sin procesar.

Esto incluye imágenes de satélite, registros de estaciones meteorológicas, barcos y globos. Con estos datos, el sistema puede generar pronósticos directamente, sin pasar por los modelos atmosféricos tradicionales.

Según los investigadores, Aardvark es decenas de veces más rápido que los sistemas convencionales.

Y consume miles de veces menos energía. En lugar de una sala llena de servidores, solo necesita una computadora de escritorio.

Desempeño sorprendente

En las pruebas, el Aardvark superó al Sistema de pronóstico global (GFS), siendo el modelo nacional de los Estados Unidos. Incluso utilizando sólo el 8% de los datos que utiliza GFS, el nuevo sistema fue más preciso en varias situaciones.

También se acercó a las predicciones oficiales de la Servicio Meteorológico de EE. UU.. Esto llamó la atención de los expertos.

Sin embargo, hay una limitación: la resolución espacial del Aardvark es aún menor. Utiliza una cuadrícula de 1,5 grados de latitud por 1,5 grados de longitud. GFS opera con una cuadrícula de 0,25 grados.

Esto significa que el nuevo sistema puede ser menos preciso en predicciones muy locales, como las precipitaciones en un vecindario específico.

Potencial de crecimiento

Incluso con esta limitación, la investigadores Veo un gran futuro para el oso hormiguero. A medida que el sistema aprende de los datos que recibe, puede ajustarse a diferentes regiones y necesidades.

Un ejemplo sería utilizar datos de alta resolución para mejorar los pronósticos locales. Esto podría beneficiar a la agricultura en algunas partes de África u optimizar la producción de energía renovable en Europa.

Además, Aardvark se puede adaptar para otros tipos de pronósticos, como huracanes, incendios forestales, tornados, calidad del aire e incluso hielo marino.

"Estos resultados son sólo el comienzo“, dijo Anna Allen, coautora del estudio. “El enfoque Aardvark puede aplicarse a diversos desafíos ambientales”.

Pronóstico para todos

El impacto del nuevo sistema va más allá de la tecnología. Puede ayudar a regiones que actualmente no tienen acceso a supercomputadoras o infraestructura avanzada.

Scott Hosking, del Instituto Alan Turing, refuerza esta idea. "El avance de Aardvark no se trata sólo de velocidad, se trata de acceso. Podemos llevar la previsión meteorológica a lugares que antes no contaban con este tipo de tecnología."

Con esto, Aardvark puede democratizar la previsión meteorológica. Y al mismo tiempo, reducir costes, consumo energético y tiempo de procesamiento.

El estudio completo de Aardvark Weather se publicó el jueves (20 de marzo) en la revista Nature.