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Gigantes Como Google, Microsoft, Amazon y Alibaba Llevan IA al Campo y Firman Alianzas con el Agronegocio, Pero El Avance de Las Plataformas Privadas Puede Ampliar La Distancia Entre Grandes Grupos y El Pequeño Agricultor, Que Enfrenta Costos y Dependencia Crecientes
Gigantes de tecnología como Google, Microsoft, Amazon y Alibaba están creando plataformas y herramientas de IA para actuar en toda la cadena de producción de alimentos. Desde la elección de semillas hasta el uso de pesticidas, la promesa es de eficiencia y precisión.
Pero este avance tiene un costo ambiental y político. Además de requerir mucha energía y agua, puede consolidar un modelo de agricultura cada vez más dependiente de infraestructura digital cara y de servicios privados.
Es la advertencia del estudio Head in the Cloud (“La cabeza en las nubes”), publicado por IPES-Food, un panel internacional independiente formado por investigadores y expertos en sistemas alimentarios. El documento señala que nuevas asociaciones entre Big Tech y las grandes corporaciones del agronegocio pueden concentrar aún más el control del sistema alimentario.
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El sector sucroenergético avanza con tecnología agrícola, pero la productividad agrícola aún preocupa.
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La cáscara de huevo que casi todo el mundo tira está compuesta por alrededor del 95% de carbonato de calcio y puede ayudar a enriquecer el suelo cuando se tritura, liberando nutrientes lentamente y siendo reutilizada en huertos y jardines domésticos.
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Esta granja en Estados Unidos no utiliza sol, no utiliza suelo y produce 500 veces más alimentos por metro cuadrado que la agricultura tradicional: el secreto está en 42 mil LEDs, hidroponía y un sistema que recicla hasta el calor de las lámparas.
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El agua que casi todo el mundo tira después de cocinar papas contiene nutrientes liberados durante la preparación y puede ser reutilizada para ayudar en el desarrollo de plantas cuando se usa correctamente en la base de huertos y macetas, sin costo adicional y sin cambiar la rutina.
Agricultura de Precisión: Herramienta Útil, Rumbo Cuestionable
Sensores, satélites, drones y análisis masivos de datos impulsan la llamada agricultura de precisión. En teoría, ayuda a producir más con menos, ajustando riegos, fertilizantes y defensivos a las condiciones específicas de cada área.
El informe no rechaza la tecnología ni la IA en el campo. Al contrario, reconoce que pueden aumentar la eficiencia y reforzar la resiliencia ante los cambios climáticos.
El punto central es otro: quién diseña estas soluciones, qué modelo de negocio las sostiene y qué sucede con la autonomía de los agricultores cuando las decisiones comienzan a ser mediadas por algoritmos y contratos.
Dependencia Digital y La Brecha con El Sur Global
Los defensores de la digitalización dicen que será decisiva en un escenario de crisis climática, crecimiento poblacional en el Sur Global y recorte de inversiones en cooperación internacional. Aun así, IPES-Food afirma que la innovación por sí sola no corrige desigualdades estructurales relacionadas con el hambre.
Según el estudio, muchos sistemas quedan atrapados en plataformas controladas por grandes empresas, que almacenan y procesan volúmenes enormes de datos agrícolas. La consecuencia puede ser un “bloqueo” tecnológico: después de invertir en máquinas conectadas, software y servicios, cambiar de proveedor se vuelve difícil y costoso.
Este movimiento también puede ampliar la distancia entre los países del Norte y del Sur Global, además de profundizar las diferencias entre grandes y pequeños productores. La adopción suele requerir capital y acceso a infraestructura digital, algo desigual en el mundo.
Datos, Monocultivos y Alternativas Desde Abajo
Una de las críticas del informe es que la digitalización, dentro del modelo agroindustrial de monocultivos, puede reforzar la estandarización. Esto tiende a reducir la diversidad y aumentar las vulnerabilidades, como brotes de plagas y enfermedades.
Nettie Wiebe, agricultora y miembro de IPES-Food, afirma que la narrativa de la “granja operada por robots” ignora el conocimiento acumulado en el trabajo diario. Para ella, cuando los productores pierden el control sobre datos y decisiones, también pierden el mando sobre su propia producción.
El estudio recuerda que las alianzas entre tecnología y agronegocio vienen de años. Cita la compra de Climate Corporation por Monsanto en 2013 (hoy parte de Bayer) y destaca iniciativas como la plataforma china ET Agriculture Brain, de Alibaba, enfocada en la gestión pecuaria con datos en tiempo real. El informe estima que estos acuerdos impulsaron inversiones multimillonarias, valoradas en 2024 en US$ 11,67 mil millones.
Al mismo tiempo, el texto señala contrapesos: agricultores, comunidades locales y pueblos indígenas desarrollan soluciones descentralizadas y centradas en la diversidad. En los Andes peruanos, por ejemplo, iniciativas preservan más de mil variedades locales de papa, reforzando la seguridad alimentaria y la autonomía comunitaria.
En China, redes de semillas de agricultores acercan comunidades rurales e instituciones para proteger variedades tradicionales. En Europa, países como Francia y Bélgica invierten en formación para el mantenimiento y autogestión, buscando reducir la dependencia de máquinas y servicios costosos.
Para los especialistas del panel, las políticas públicas deberían reconocer y apoyar sistemas de semillas conducidos por agricultores, vistos como respuestas eficaces a la crisis climática y la pérdida de biodiversidad. El informe observa que grandes organismos y gobiernos han financiado agricultura digital a gran escala, mientras que las alternativas locales siguen subfinanciadas.
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