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Utilizando Satélites Antiguos, Científicos Hicieron un Descubrimiento Increíble: Acueductos Subterráneos con Más de 3.000 Años Fueron Revelados
Científicos han utilizado una herramienta improbable para localizar acueductos subterráneos de más de 3.000 años: satélites estadounidenses de la época de la Guerra Fría. Un equipo de investigadores en España, liderado por el Instituto Catalán de Arqueología Clásica, está aprovechando las imágenes de satélites de la serie HEXAGON, conocidos como Big Bird, para mejorar la detección de sistemas antiguos de irrigación subterránea, conocidos como qanats, en regiones áridas del Medio Oriente y Norte de África.
Estos acueductos subterráneos, esenciales para la distribución de agua en ambientes desérticos, están formados por una serie de pozos de ventilación espaçados regularmente, lo que los hace visibles en imágenes aéreas.
Para mejorar la precisión de la identificación de estos acueductos subterráneos, el equipo de investigadores desarrolló un modelo de aprendizaje automático que combina las imágenes capturadas por los satélites HEXAGON con imágenes generadas por inteligencia artificial (IA).
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¿Qué Son los Qanats?
Los qanats son sistemas de canales subterráneos diseñados para transportar agua de áreas de tierras altas o montañosas a regiones más áridas.
Estos sistemas permitieron que civilizaciones antiguas florecieran en áreas donde el agua sería escasa. Con origen hace cerca de 3.000 años, muchos qanats aún están en uso hasta hoy. Representan un avance tecnológico impresionante para la época, siendo construidos con base en principios hidráulicos y geológicos que garantizaban un flujo constante de agua sin el uso de bombas.
La innovación de los qanats radica en su simplicidad y eficiencia. Pozos verticales excavados a lo largo del trayecto del canal proporcionan ventilación y acceso para mantenimiento, mientras que el túnel subterráneo transporta agua fresca a áreas donde sería imposible vivir sin esta fuente de irrigación.
En algunos lugares, como en Irán, estos sistemas han sido tan importantes que algunos fueron incluidos en la lista del Patrimonio Mundial de la UNESCO, reconociendo su valor histórico y cultural.
La Reutilización de Satélites de la Guerra Fría para Encontrar los Acueductos Subterráneos
Los satélites HEXAGON, construidos por Lockheed Corp. y utilizados por Estados Unidos entre 1971 y 1986, fueron originalmente diseñados para misiones de reconocimiento durante la Guerra Fría.
Estos satélites estaban equipados con dos cámaras de película de alta resolución que producían imágenes estéreo. Con la capacidad de captar objetos menores que dos pies de ancho, desde una altitud de 100 millas, los satélites capturaron imágenes detalladas de 877 millones de millas cuadradas de la superficie de la Tierra.
Estas imágenes, a pesar de ser antiguas, continúan siendo una fuente valiosa de datos. Al alimentar estas imágenes en un modelo de aprendizaje automático, el equipo de investigadores españoles logró mejorar la detección de qanats, que aparecen como líneas de pozos de ventilación circulares vistos desde arriba.
Al combinar imágenes reales con imágenes generadas por IA, el modelo fue capaz de generalizar la representación de los qanats en diferentes paisajes, resultando en una tasa de éxito del 88% en la identificación de los sistemas subterráneos.
Aplicación del Modelo en Diferentes Regiones
Para demostrar la eficacia del modelo, el equipo eligió tres regiones conocidas por sus antiguos sistemas de qanats: Maiwand, en Afganistán; la llanura de Gorgan, en Irán; y una área al oeste de Rissani, en Marruecos.
Estas áreas presentan paisajes diversos, desde desiertos áridos hasta llanuras montañosas, lo que las hace ideales para probar la capacidad del modelo de identificar qanats en diferentes tipos de terreno.
Al analizar las imágenes de satélite y de IA, el modelo fue entrenado para reconocer las líneas de pozos de ventilación que indican la presencia de qanats. Estos pozos de acceso, utilizados tanto para ventilación como para mantenimiento, son esenciales para el funcionamiento de los sistemas subterráneos y son uno de los principales indicadores de la existencia de un qanat.
La combinación de datos reales y generados por IA permitió que el modelo eliminara la mayoría de los falsos positivos, haciendo el proceso de identificación más eficiente.
Importancia Histórica y Futura de los Qanats
Los qanats representan uno de los mayores logros de la ingeniería hidráulica del mundo antiguo. Su importancia va más allá de la distribución de agua; permitieron el desarrollo de ciudades y asentamientos en regiones inhóspitas, cambiando el curso de la historia en áreas como el Medio Oriente y el Norte de África.
El estudio del equipo español no solo ayuda a identificar estos sistemas antiguos, sino que también proporciona una nueva herramienta para arqueólogos e historiadores para estudiar la expansión y el impacto de las civilizaciones antiguas en regiones áridas.
La reutilización de tecnologías de la Guerra Fría, como los satélites HEXAGON, para estudiar estructuras de 3.000 años, demuestra cómo la ciencia moderna puede ofrecer nuevas perspectivas sobre el pasado.
Además, la aplicación de este modelo en diferentes regiones puede abrir puertas para la identificación de otros sistemas qanat aún no mapeados, proporcionando información valiosa sobre la historia del uso del agua en regiones áridas.
Este conocimiento puede ser crucial para enfrentar los desafíos modernos relacionados con la escasez de agua, especialmente en áreas que aún dependen de sistemas de irrigación tradicionales.
El descubrimiento y mapeo de qanats utilizando satélites de la Guerra Fría e inteligencia artificial representa un avance significativo en el campo de la arqueología. Al combinar imágenes históricas con tecnologías modernas, el equipo de investigadores españoles logró desarrollar un modelo eficaz para identificar estos sistemas antiguos en diferentes paisajes.
Este estudio no solo ilumina el pasado, sino que también puede proporcionar soluciones para problemas actuales relacionados con el uso sostenible del agua en regiones áridas.
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