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En colaboración con IBM, investigadores de la Universidad de Yamagata utilizaron inteligencia artificial para localizar 303 nuevos geoglifos en el desierto peruano, acelerando en pocas decenas de semanas un trabajo que consumió casi un siglo de arqueología tradicional
Las enigmáticas líneas de Nazca, trazadas en el sur de Perú hace más de 1.500 años, siempre han sido consideradas un gran misterio arqueológico. Las figuras de animales, humanos y formas geométricas se extienden por decenas de kilómetros y solo aparecen por completo cuando se ven desde lo alto.
Durante casi 100 años, investigadores recurrieron a sobrevuelos, fotos aéreas e imágenes de satélite para mapear estos dibujo milenarios. Aun así, el número de geoglifos figurativos conocidos giraba en torno a 430, un total expresivo, pero claramente incompleto ante la vastedad del desierto.
Este panorama cambió cuando el Instituto Nazca de la Universidad de Yamagata, en Japón, en colaboración con IBM, comenzó a utilizar inteligencia artificial para examinar imágenes aéreas a gran escala.
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Según un artículo en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), el sistema ayudó a localizar 303 nuevos geoglifos en solo seis meses de campañas de campo, prácticamente duplicando el número de figuras conocidas.
Un siglo de búsquedas humanas, seis meses de inteligencia artificial
Mientras que la arqueología tradicional llevó casi un siglo para mapear alrededor de 430 geoglifos figurativos, el levantamiento guiado por IA añadió 303 nuevos dibujos en medio año, algo destacado por medios como El País y ScienceAlert como uno de los avances más rápidos jamás vistos en este campo.
Según el arqueólogo Masato Sakai, líder del proyecto, la prioridad ahora es localizar geoglifos más pequeños, más antiguos y desgastados, casi invisibles al ojo humano en imágenes comunes.
Es precisamente este tipo de patrón sutil, perdido en la textura del terreno, que los algoritmos de visión por computadora pueden destacar con mayor eficacia.
Cómo funciona el “detective digital” de las líneas de Nazca
El modelo desarrollado por la Universidad de Yamagata y IBM fue entrenado con ejemplos de geoglifos ya conocidos, aprendiendo a reconocer patrones de contraste, textura y forma característicos de estos dibujos milenarios.
Con este “vocabulario visual”, comenzó a barrer automáticamente grandes conjuntos de imágenes en busca de trazos artificiales, y no solo de marcas naturales del terreno.
De acuerdo con el resumen del estudio y con reportajes de divulgación científica, la IA demostró ser especialmente eficiente en la detección de los llamados geoglifos de tipo relieve, más pequeños, más antiguos y discretos.
Estos dibujos, muchas veces con pocos metros de extensión, tienden a confundirse con piedras desplazadas o surcos de erosión, lo que ayuda a explicar por qué escaparon a levantamientos anteriores realizados únicamente por humanos.
Lo que los 303 nuevos geoglifos revelan sobre la cultura nazca
Con los 303 nuevos dibujos integrados a la base de datos, los científicos pudieron comparar motivos, tamaños y ubicación con mayor robustez estadística. El estudio señala dos grandes grupos: los geoglifos de tipo línea, más grandes y asociados a planicies abiertas, y los geoglifos de tipo relieve, más pequeños y concentrados cerca de antiguas sendas sinuosas.
Entre las nuevas figuras aparecen guacamayos, felinos, camelidos, peces y personajes humanos, además de representaciones interpretadas como cabezas decapitadas, tema recurrente en contextos rituales andinos. Según análisis resumidos en bases como PubMed y en artículos de Superinteressante, este conjunto refuerza la hipótesis de que parte de las líneas esté ligada a ceremonias complejas, con ofrendas y posibles conflictos entre grupos.
A pesar del salto de información, el propósito exacto de las líneas de Nazca sigue en debate. Calendarios astronómicos, rutas rituales, pedidos de lluvia y representaciones de deidades ligadas a la fertilidad siguen entre las interpretaciones en disputa, y la IA, por sí sola, no tiene manera de decidir entre ellas. Lo que cambia es que los investigadores ahora trabajan con un panorama más amplio y detallado que nunca.
IA poderosa, pero la arqueología sigue siendo trabajo de campo
Los responsables del proyecto repiten un mantra simple: la IA indica, pero son los humanos quienes confirman. De acuerdo con la Universidad de Yamagata y con reportajes de Revista Planeta, el levantamiento involucró cientos de horas de caminatas por el desierto, uso de drones para generar modelos 3D y colaboración con el Ministerio de Cultura de Perú para registrar y proteger los nuevos sitios.
Al mismo tiempo, crece el interés en usar sistemas similares para monitorear amenazas a las líneas de Nazca, como erosión, inundaciones y obras de infraestructura. La misma tecnología que acelera descubrimientos puede ayudar a identificar rápidamente daños y orientar políticas de preservación de un patrimonio mundial de la UNESCO que sigue siendo vulnerable.
Este movimiento, sin embargo, plantea debates. Algunos especialistas ven en la inteligencia artificial en la arqueología un avance inevitable; otros temen que el fascinio por los algoritmos deje en segundo plano el contexto cultural y la participación de las comunidades locales. El caso de Nazca, con su misterio de 100 años “acelerado” en seis meses, hace que este dilema sea más visible que nunca.
¿Y tú, cómo ves el uso de IA para descifrar el pasado? ¿Crees que esta carrera tecnológica ayuda a salvar la memoria de la humanidad o corre el riesgo de transformar sitios sagrados en meros bancos de datos? Deja tu comentario y participa en el debate sobre hasta dónde debería llegar la tecnología al desvelar enigmas como los de las misteriosas líneas de Nazca.
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