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PL de Inteligencia Artificial Frenando la Innovación en Brasil con Regulación Excesiva, Imponiendo Barreras al Desarrollo Tecnológico. La Industria Defiende el Enfoque en Riesgos.
El proyecto de ley de Inteligencia Artificial amenaza la innovación en Brasil debido a la regulación excesivamente rigurosa, creando obstáculos al crecimiento tecnológico. La industria afirma que el enfoque debería estar en los riesgos específicos. Las empresas tecnológicas expresan preocupación sobre el impacto en la competitividad, considerando las restricciones propuestas.
La legislación propuesta para IA, conocida como PL 2.338/2023, es vista como una de las más restrictivas a nivel global y puede comprometer la posición de Brasil en el escenario internacional. El sector productivo destaca que tales regulaciones podrían sofocar innovaciones y afectar negativamente el progreso económico. La industria hace un llamado para que la regulación sea equilibrada, mitigando riesgos sin frenar los avances significativos que proporciona la Inteligencia Artificial.
Enfoque de la Regulación en la IA por Riesgos
La regulación debe concentrarse en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) basándose en los riesgos, y no en el desarrollo tecnológico de la tecnología en sí. La industria apoya la regulación del uso de la IA en Brasil, pero advierte sobre las barreras creadas por el Proyecto de Ley 2.338/2023, que pueden obstaculizar el desarrollo tecnológico y la innovación en el país. El texto, presentado el jueves (4) en la Comisión Temporal sobre Inteligencia Artificial en Brasil (CTIA) del Senado Federal, trae avances puntuales respecto a las versiones anteriores. Sin embargo, mantiene una estructura y base conceptual que resultan en un modelo regulatorio de gran amplitud y rigor, el más severo del mundo, según especialistas, lo que puede llevar al país a enfrentar un aislamiento y retraso tecnológico.
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Posición de las Lideranzas Industriales
Las lideranzas industriales brasileñas, reunidas en la Movilización Empresarial por la Innovación (MEI) y en la Confederación Nacional de la Industria (CNI), reconocen la importancia de impedir el mal uso de la IA, especialmente en el contexto de las elecciones y redes sociales. La CNI destaca que el Proyecto de Ley excede su alcance al regular la IA desde la concepción y desarrollo de los sistemas, en vez de enfocarse en el uso y las aplicaciones en función del grado de riesgo, como se hace en otros países. Jefferson Gomes, director de Tecnología e Innovación de la CNI, enfatiza que la industria brasileña está profundamente integrada a la cadena de valor de la IA, proporcionando insumos y desarrollando infraestructura fundamental como energía, hardware, chips y sistemas operativos, además de ser un desarrollador de aplicaciones y un usuario pionero, especialmente en los sectores de agro y servicios.
Impactos de la Regulación en el Desarrollo de la IA
Brasil posee ventajas competitivas y la IA tiene un gran potencial para impulsar la productividad en la industria nacional. Sin embargo, Jefferson Gomes advierte que la regulación propuesta ignora los diferentes usos y riesgos asociados, imponiendo un pesado aparato regulatorio no solo en las aplicaciones de IA, sino también en la investigación y desarrollo de la tecnología. Esto puede alejar nuevas inversiones, perjudicar proyectos de IA en el sector productivo que no utilizan datos personales y, en última instancia, llevar al país a perder competitividad y la oportunidad de consolidarse como un actor importante en las cadenas globales.
Puntos Críticos del Proyecto de Ley
Los puntos más críticos del texto del PL 2.338/2023 incluyen:
1) La regulación desde la concepción hasta la adopción de los sistemas de IA, y no solo en el uso e implementación de las aplicaciones según el riesgo, lo que impide el desarrollo tecnológico;
2) La creación de una carta de derechos dissociada del análisis de riesgo, en lugar de definir obligaciones del agente regulado;
3) Una carga excesiva de gobernanza, incluso para aplicaciones de bajo riesgo, además de intervención externa en procesos internos de las empresas, lo que viola secretos comerciales e industriales;
4) Superposición de competencias regulatorias entre órganos centrales y una autoridad central, generando inseguridad jurídica;
5) La elección de la Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) como órgano central, que aún está en fase de estructuración y no posee competencia técnica sobre IA o políticas de innovación como otros órganos gubernamentales.
Propuestas de la Industria para la Regulación de IA
La industria propone varias mejoras en la regulación de la IA, entre las cuales:
– Ajuste de alcance para enfocarse en las aplicaciones de los sistemas, donde es posible materializar y evaluar los riesgos;
– Regulación por riesgo, diferenciando aplicaciones de alto riesgo de las de bajo y medio riesgo, especialmente aquellas que no involucran datos personales o interacción humana;
– Adecuación del modelo regulatorio para definir obligaciones del agente regulado ante el regulador, y no derechos del usuario sobre el prestador de servicio;
– Ampliar la descentralización y el papel de las agencias sectoriales en el Sistema Nacional de Regulación y Gobernanza de Inteligencia Artificial (SIA);
– Adecuación de la propuesta normativa y de las políticas gubernamentales para estimular la innovación, como la Estrategia Brasileña de Inteligencia Artificial (EBIA) y el Plan de Acción de Política Industrial (PBIA).
Diferenciales Competitivos de Brasil
Brasil tiene importantes ventajas competitivas para el desarrollo y uso de la IA, como el tamaño y la heterogeneidad de la población, que proporcionan datos valiosos para entrenar las aplicaciones de IA generativa, además de una matriz energética limpia, apta para responder a la demanda de los centros de datos. Movimientos globales buscan descarbonizar procesos productivos, dirigiendo la producción hacia regiones con energía limpia, segura y abundante, ejemplificando el movimiento conocido como powershoring.
Regulación de IA en Otros Países
Comparando con otros países:
– En la Unión Europea, la regulación de IA se centra en el riesgo, restringiendo más severamente solo las aplicaciones de alto riesgo mientras permite mayor flexibilidad para las de riesgo limitado;
– En el Reino Unido, la énfasis está en los beneficios de la IA y en la regulación incremental, con enfoque en el uso y no en la tecnología;
– Los Estados Unidos evitan el exceso regulatorio, proporcionando una cultura de autorregulación;
– Japón y Singapur siguen prácticas similares, con certificaciones para garantizar buenas prácticas en IA, actualizadas a medida que evoluciona la tecnología.
Estas prácticas internacionales ofrecen una comprensión amplia de los posibles caminos para la regulación eficaz de la IA, equilibrando innovación y seguridad.
Fuente: Periodismo – CNI
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