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En todo el mundo, ha habido un movimiento similar entre las empresas de tecnología. Los despidos masivos. Con esto, invertir en techs requiere adaptaciones ya ahora a principios de 2023. Eso es lo que demuestran estudios realizados por empresas como Gartner.
El Norte deberá ser la búsqueda de la eficiencia, lo que promoverá cambios en la economía, principalmente en el perfil de soluciones tecnológicas contratadas para automatizar parte de la tarea de desarrollo. Los estudios de Gartner también señalan los números de 2023. La expectativa es que las inversiones globales en tecnología sean del orden de US$ 4,5 billones, monto que representa un aumento del 2,4% en relación a 2022.
Desde finales de 2022 hasta ahora, en octubre, los despidos masivos han alcanzado a más de 60 mil personas. Microsoft (12 mil), Meta, Twitter, Google y hoy (23) fue el turno de Spotify de anunciar los recortes, y están despidiendo a tres por dos. La recesión se vislumbra en un futuro muy cercano, y las empresas que no han hecho los ajustes necesarios en su estructura verán sus planes de acción afectados.
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Cuando se habla de invertir en tecnología, se habla de evaluar cuánto las big techs y startups soportan en términos de contratación de servicios, soluciones y herramientas digitales. El ajuste recomendado trata de la eficiencia en la forma de inversión, para que en unos pocos trimestres las empresas puedan estar recuperadas y expandiéndose en hasta, o más, de 10 puntos porcentuales.
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Los estudios de Gartner también apuntan a la necesidad de buscar nuevas fuentes de ingresos y eficiencia. En 2023, estas empresas deberán prestar atención a un trípode que considera la optimización de servicios y relaciones. Y esto deberá hacerse durante todo el año, sin que se aparten las directrices ambientales, sociales y de gobernanza ESG. Los avances tecnológicos deben considerar prácticas responsables y sostenibles.(66)
Y los especialistas también hablaron sobre que las inversiones específicas son la vitrina a ser superada, como por ejemplo las tecnologías de inteligencia artificial (AI). Las AIs necesitan ser adaptativas y pasar por un entrenamiento para que dejen de ser capaces de entregar solo una respuesta, entreguen sistemas reactivos, y modelos que se adapten y sean flexibles hasta el punto de producir cambios de patrones y de desarrollo.(64)
Con el uso de feedbacks, las tecnologías de AI son capaces de realizar ajustes en los aprendizajes que obtienen, y que proporcionan, respondiendo más rápidamente cuando hay transformaciones en los ambientes.(28)
Para ello, los sistemas de inversión en Low–Code también deben ser uno de los más buscados por las big techs. Con previsiones de que habrá un movimiento superior a R$ 27 billones en 2023. Aumento del 19,6% en relación al año 2021. La tecnología Low-Code permite que las empresas desarrollen y apliquen soluciones más baratas y rápidas. Hay expectativas de especialistas de que el 70% del software corporativo sea desarrollado con esta tecnología este año.(75)
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