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La nueva supercomputadora de Elon Musk valorada en 10 mil millones de dólares se instaló en sólo 19 días. Supercomputadora con miles de tarjetas de video promete impulsar el sector de la Inteligencia Artificial y desplazar a otros del mercado.
Una supercomputadora con miles de tarjetas de video fue creada de manera acelerada para la empresa xAI, empresa fundada por Elon Musk, que se enfoca en el desarrollo de inteligencia artificial. El multimillonario posicionó a xAI como un competidor directo de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. La supercomputadora de Elon Musk habría requerido una inversión de casi 10 mil millones de dólares, lo que ilustra la ambición de Musk de posicionarse como un actor clave en la IA. Incluso el CEO de Nvidia quedó impresionado, ¡mira los detalles!
Comprenda el propósito de la supercomputadora con miles de tarjetas de video
Según información proporcionada por el Portal francés JeuxVideo Según dijo a IGN, esta supercomputadora de Elon Musk fue diseñada para realizar cálculos masivos vinculados a la inteligencia artificial, una necesidad creciente en el sector.
El proyecto, realizado a la velocidad de la luz, no sólo pone de relieve la capacidad de innovación del multimillonario, sino también los desafíos actuales en la carrera por la potencia informática y la inteligencia artificial.
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Incluso el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, expresó su admiración por la velocidad con la que se completó la supercomputadora con miles de tarjetas de video, explicando que este tipo de proyecto normalmente toma cuatro años.
Como el JeuxVideo, la principal diferencia aquí es que Musk y su equipo redujeron este período a menos de tres semanas (19 días), una hazaña pionera en la industria. Según Huang, nunca antes se había hecho nada parecido.
El proyecto de supercomputadora de Elon Musk no implicó sólo ensamblar componentes, sino también construir una fábrica completa. Esta fábrica, donde se encuentran Tarjetas gráficas Nvidia H200, estaba equipado con sistemas avanzados de refrigeración líquida y suministro de energía para gestionar las 100 GPU necesarias para este tipo de informática intensiva.
Supercomputadora utiliza las tarjetas de video más rápidas del mercado
La tarjeta gráfica H200 del superordenador de Elon Musk es la más rápida del mercado según Nvidia. Es este modelo el que actualmente está en el centro de muchos proyectos relacionados con la inteligencia artificial.
Las GPU de Nvidia se han convertido en un recurso escaso debido al auge de la Inteligencia Artificial. Esto aumentó los precios y dificultó la compra de grandes cantidades de estos procesadores.
El elemento más notable de esta supercomputadora con miles de tarjetas de video no es solo la velocidad de ensamblaje, sino también la implementación de la primera fase de entrenamiento de IA en esta supercomputadora.
Pasar de la fase conceptual al uso funcional en tan poco tiempo es una hazaña impresionante, especialmente porque el Nvidia estima que se necesitan una media de tres años para planificar un centro de datos similar.
La velocidad de este proyecto ha planteado dudas sobre cómo Musk y Nvidia pudieron colaborar para lograr esta hazaña. Huang destacó que el último año de un proyecto de este tipo suele dedicarse a la instalación y puesta en marcha de los equipos, un paso que el equipo de Musk logró reducir significativamente.
La empresa de Musk se convierte en un actor capaz de competir con gigantes
La coordinación entre xAI y Nvidia ciertamente jugó un papel esencial, aunque los detalles exactos de esta colaboración aún no están claros.
Este logro es significativo no sólo por lo que representa en términos de capacidad técnica, sino también por lo que sugiere sobre el futuro de la IA. Los requisitos computacionales para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial son cada vez más gigantescos.
La capacidad de construir rápidamente infraestructuras adaptadas a estas necesidades proporciona una gran ventaja estratégica en una industria altamente competitiva. Con este superordenador de Elon Musk, xAI se convierte en un jugador capaz de competir con gigantes como OpenAI, Microsoft y Google. Acelerar el desarrollo de dicha infraestructura también podría inspirar a otras empresas de tecnología a revisar sus procesos de construcción y optimización para seguir el ritmo.
