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Inteligencia artificial generativa (GenAI): transformando el mercado financiero con innovación
Inteligencia artificial generativa, conocida como GenAI, está revolucionando el mercado financiero con soluciones innovadoras y personalizadas. Desde noviembre de 2023, la competencia en el campo de GenAI se ha intensificado con el lanzamiento de ChatGPT4 por Microsoft, que ofrece 128 mil tokens de contexto. En respuesta, en febrero de 2024, Google presentó la Gemini 1.5, con una impresionante capacidad de un millón de tokens, ampliando aún más las posibilidades de aplicación de esta tecnología.
Novedades de Google Next 2024: aprovechar GenAI
Durante Google Next 2024, celebrado en abril de este año en Las Vegas (EE.UU.), se anunciaron varias soluciones que utilizan Gemini como facilitador. Destacado para el Asistente de código y el Asistencia en la nube, que permiten la generación de código y la compatibilidad con BigQuery, respectivamente. Además, Gemini ha demostrado un impacto significativo dentro de las soluciones de seguridad, reforzando su versatilidad y relevancia en el mercado.
Infraestructura para respaldar la IA a escala
Entre las innovaciones presentadas, una de las más destacadas fue la infraestructura para soportar la IA a gran escala. Desde la nueva versión de TPU Además de asociaciones con empresas como Nvidia e Intel, se destacó Gemini 1.5, que brindará soporte para un millón de tokens. Este avance representa un cambio profundo en el panorama de la inteligencia artificial, permitiendo el procesamiento de volúmenes impresionantes de datos.
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El impacto de respaldar un millón de tokens es inmenso. Gemini 1.5 podrá analizar una hora de vídeo de alta calidad, 30 mil líneas de código u 11 horas de audio. Esto abre las puertas a un análisis más profundo y preciso de la información, permitiendo, por ejemplo, una contextualización basada en documentos y sistemas corporativos.
Aplicaciones GenAI en el mercado financiero
Con la llegada de estas innovaciones, el mercado financiero tiene la oportunidad de ampliar el uso de GenAI en varias áreas. Desde generar datos sintéticos para mejorar la precisión en la concesión de crédito hasta personalizar el contenido de marketing, la inteligencia artificial ofrece soluciones a los más variados desafíos que enfrentan las instituciones financieras.
Retos y oportunidades
Sin embargo, junto con las oportunidades vienen desafíos importantes. Además de la necesidad de formación y cualificación, es fundamental crear procesos y herramientas para afrontar la tecnología de forma eficaz. La explicabilidad de los modelos y la garantía de resultados libres de sesgos son cuestiones esenciales que deben abordarse.
Gobernanza y ética en la era de GenAI
Las cuestiones de gobernanza y ética también están en el centro de los debates. Garantizar la privacidad de los datos, proteger la propiedad intelectual y prevenir el fraude cibernético son desafíos urgentes que las organizaciones deben enfrentar. Además, es fundamental buscar asociaciones sostenibles para mitigar el impacto ambiental del uso de modelos computacionales.
El caso del Banco BV: ejemplo de implementación GenAI
Un ejemplo inspirador es el caso del Banco BV, que está aprovechando las oportunidades que ofrece GenAI en varias áreas de la empresa. Desde mejorar la comunicación de marketing hasta automatizar el análisis de riesgos, Banco BV está a la vanguardia en la aplicación de esta tecnología.
gabriel lima, Superintendente de Arquitectura, Nube e Innovación del Banco BV, destaca la importancia de GenAI para impulsar la innovación y la eficiencia en todas las áreas de la organización.
Con GenAI, el futuro del mercado financiero está siendo moldeado por soluciones inteligentes y personalizadas, que prometen transformar la forma en que las instituciones operan e interactúan con sus clientes.
Fuente: Gabriel Lima.
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