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Un experimento curioso colocó al ChatGPT al mando de una cartera de acciones con solamente US$ 100. La propuesta era simple: probar si la inteligencia artificial podría operar como un trader real en el mercado financiero, con decisiones diarias y enfoque en acciones poco cubiertas por los medios.
Con solamente US$ 100, alrededor de R$ 550, el usuario Nathan Smith, de EE.UU., decidió probar si la inteligencia artificial, en este caso el ChatGPT, podría realmente lucrar con inversiones en acciones.
Para esto, colocó al ChatGPT en el papel de analista financiero y transformó el modelo en un day trader.
La experiencia está siendo documentada en el Reddit.
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Lo más importante es que la idea surgió después de que Smith viera anuncios dudosos prometiendo altos lucros con el uso de IA en el mercado financiero.
En lugar de caer en la promesa, decidió investigar por su cuenta.
El experimento fue estructurado para durar seis meses, con un objetivo claro: evaluar si un modelo de lenguaje es capaz de elegir acciones subvaloradas con un presupuesto mínimo.
Resultados Iniciales Esperanzadores
En el primer mes, la cartera gestionada con el apoyo del GPT-4o — uno de los modelos más recientes de OpenAI — tuvo un crecimiento del 25%.
Esto representa una ganancia de US$ 25 sobre el valor inicial de US$ 100.
Aunque el número parece pequeño, llama la atención cuando se compara con el desempeño de índices tradicionales como el S&P 500, que subió menos del 3% en el mismo período.
Además, el retorno también superó a los índices Russell 2000 y XBI, ambos compuestos por empresas de pequeña capitalización.
Esto indica que, al menos a corto plazo, el ChatGPT hizo buenas elecciones basadas en la información que recibió.
La IA Sola Aún No Basta
A pesar del éxito inicial, Smith reconoce que la inteligencia artificial no está operando sola.
Él explica que proporciona datos diarios al ChatGPT sobre la cartera de acciones, como precios actualizados y movimientos del mercado. El sistema analiza estos datos y sugiere decisiones.
Además, el experimento incluye una regla estricta de “stop-loss”.
Cada vez que una acción alcanza un determinado valor negativo, debe ser vendida de inmediato. Esta práctica ayuda a reducir pérdidas y es un mecanismo tradicional en operaciones de alto riesgo.
Por lo tanto, aunque el objetivo del proyecto sea probar la capacidad de la IA de “gestionar dinero sin orientación”, esto aún no se ha concretado.
El propio Smith admite que continuará haciendo la “tarea” hasta finales de diciembre, manteniendo el seguimiento diario de la información.
Experimentos Anteriores con IA
Este no es el primer intento de usar inteligencia artificial en el mercado financiero.
En diciembre, un estudio de la Universidad de Duisburg-Essen mostró que los modelos de OpenAI parecían identificar buenas oportunidades de inversión.
Aun así, los propios autores reconocen que los resultados de simulaciones son mejores que la performance real con dinero de verdad.
En una entrevista con Morningstar, el profesor Alejandro Lopez-Lira, de la Universidad de Florida, advirtió que, en valores mayores, la IA tiende a tener dificultades.
Esto se debe a que el mercado reacciona a las acciones de los grandes inversionistas. Si todos comenzaran a usar IA, el comportamiento del mercado cambiaría, haciendo que los algoritmos sean menos efectivos.
Qué Esperar Hasta Diciembre
Nathan Smith deja claro que la motivación inicial fue la curiosidad. Quería saber si la promesa vendida por anuncios sobre IA y acciones tenía sentido.
Hasta ahora, los resultados indican que la idea funciona — pero solo con participación humana y atención constante.
La duda que queda es si la cartera seguirá en positivo al final de los seis meses. Hasta entonces, el experimento ofrece una muestra interesante de cómo humanos e IA pueden trabajar juntos para invertir — incluso con un presupuesto ajustado.
A pesar de los resultados positivos, es importante recordar que este fue solo un experimento controlado con un valor reducido. Invertir en acciones implica riesgos reales, y las decisiones financieras deben tomarse con cautela, estudio y planificación.
¿La Inteligencia Artificial Cambia el Juego en las Inversiones?
La inteligencia artificial ha transformado la manera en que las personas invierten en la bolsa. Antes, los análisis de acciones dependían casi exclusivamente de expertos humanos y reportes técnicos.
Hoy, con sistemas de IA accesibles en aplicaciones y plataformas, los inversionistas novatos pueden acceder a recomendaciones rápidas y adaptadas a su perfil.
Lo más importante es que estos algoritmos analizan miles de datos en segundos. Cruzan información de balances financieros, noticias del mercado y comportamiento histórico de las acciones.
Con esto, pueden indicar oportunidades con más precisión y rapidez de lo que un ser humano podría.
Perfiles Personalizados y Menos Errores Emocionales
Mucha gente pierde dinero en la bolsa por decisiones impulsivas. El miedo y la codicia juegan en contra.
La IA, por otro lado, no siente nada. Sigue parámetros definidos y puede recomendar acciones basadas en el historial del usuario, sin dejarse llevar por la emoción.
Por lo tanto, los inversores que utilizan herramientas con inteligencia artificial suelen cometer menos errores. Porque, además de identificar buenas oportunidades, estos sistemas también advierten sobre riesgos.
Ellos indican cuándo una acción está sobrevalorada o cuando hay una caída abrupta fuera de lo normal.
Además, las plataformas más modernas ya trazan el perfil de cada inversor.
Quien es más conservador, por ejemplo, recibe sugerencias diferentes de quien busca más riesgo. Esto evita elecciones aleatorias y reduce el riesgo de decisiones mal planificadas.
Análisis de Sentimiento y Predicciones de Tendencia
Otro recurso importante de la IA en el mercado de acciones es el análisis de sentimiento.
Examina redes sociales, foros y titulares para entender cómo las personas están hablando de una determinada empresa.
Si hay un clima positivo en torno a una compañía, esto puede indicar una tendencia al alza. Si el sentimiento es negativo, el sistema alerta al invertidor para que tenga cautela.
Este tipo de información era difícil de medir en el pasado. Ahora, la IA puede hacer esta lectura casi en tiempo real. Esto brinda más seguridad a quienes operan en la bolsa, especialmente a corto plazo.
Las predicciones de tendencia también se han vuelto más confiables. Porque los algoritmos aprenden de los datos pasados y ajustan los modelos de predicción.
Cuanto más se utilizan, más aciertan. Por eso, los inversores han adoptado estos recursos incluso si aún forman parte del proceso de decisión manualmente.
La IA No Sustituye la Estrategia, Pero Mejora los Resultados
A pesar de los avances, la inteligencia artificial no toma decisiones sola. Sirve como herramienta de apoyo. La elección final sigue siendo del inversor.
Aun así, los sistemas basados en IA ayudan a ahorrar tiempo, evitar errores y encontrar buenas oportunidades.
Por eso, el uso de la inteligencia artificial en el mercado de acciones seguirá creciendo.
No como un sustituto del inversor, sino como un socio estratégico para decisiones más conscientes y bien fundamentadas.
O problema é que o chatgpt tem um limite, por isso precisa da participação do homem.
A IA até te auxilia em criar sua carteira, mas a base de dados é antiga e não acompanha a internet ao vivo e a cores. Ela tem esse limite como parte da regra interna da ia.
Cagou pelos dedos
Base de dados antiga… pelamordeDeus