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La Inteligencia Artificial Eleva la Seguridad y Evita Emergencias en Operaciones en el Mar Brasileño
Una solución innovadora está, desde 2022, transformando discretamente las operaciones de perforación offshore en Brasil. Por eso, un consorcio formado por el National Subsea Centre (Reino Unido), por la ITMO University (Rusia) y por la Universidad de Glasgow creó el proyecto DataDRILL, que utiliza inteligencia artificial para prever situaciones críticas con más seguridad.
Además, el sistema procesa datos en tiempo real para detectar kicks — influxos peligrosos de fluidos — antes de que se conviertan en emergencias graves. De esta forma, plataformas en la Cuenca de Campos y en el Pré-Sal ya disfrutan de esta tecnología desde julio de 2024.
Estudio Técnico Internacional Garantiza Monitoreo en Tiempo Real
Para que la operación sea más confiable, el DataDRILL combina soft sensors, redes neuronales y algoritmos que procesan variables como profundidad del pozo, presión en el tubo de perforación, peso sobre la broca y flujo de retorno.
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Por lo tanto, según informes de la Universidad de Glasgow, pruebas realizadas entre mayo y junio de 2024 indicaron una precisión superior al 90%, validando el potencial de salvar vidas, además de reducir costos y evitar accidentes graves.
Así, este avance posiciona a Brasil a la vanguardia del uso de IA en ambientes offshore de alta complejidad.
Impactos Directos en la Operación y en las Finanzas
La aplicación práctica de la IA, iniciada en la Cuenca de Campos en julio de 2024, ya presenta resultados concretos. El National Subsea Centre afirma que el sistema previene paradas no programadas, lo que ahorra millones en costos de operación.
Además, la implementación de gemelos digitales (digital twins) junto al modelo predictivo permite realizar simulaciones de riesgo en tiempo real, lo que fortalece el control operacional y la gestión de incidentes.
Por consecuencia, investigadores de la ITMO University estiman que, hasta diciembre de 2025, la tecnología será expandida a otros campos de la costa brasileña.
Cómo Funciona el Modelo Predictivo en la Práctica
Para que las previsiones sean efectivas, el sistema recoge información de los sensores instalados en los pozos, alimentando algoritmos que reconocen variaciones de presión que preceden un kick.
Así, los equipos reciben alertas automáticas y, de esta forma, pueden actuar rápidamente para prevenir problemas mayores.
- Variables Monitoreadas:
- Profundidad del pozo
- Presión en el tubo de perforación
- Peso sobre la broca
- Flujo de retorno
Por lo tanto, esta integración ofrece una visión amplia, lo que permite respuestas rápidas y eficaces en ambientes complejos.
Cuenca de Campos Se Convierte en Vitrina para la Innovación
La Cuenca de Campos, explorada desde los años 1970, sigue siendo estratégica para el sector. Sin embargo, su geología compleja exige un monitoreo más avanzado.
De acuerdo con la Agencia Nacional del Petróleo, Gas Natural y Biocombustibles (ANP), esta área concentra gran parte de la producción offshore nacional, lo que hace que la seguridad sea imprescindible.
Además, empresas que ya utilizan el DataDRILL reportan ganancias en eficiencia, reducción de riesgos y ahorro operacional, comprobando la efectividad del modelo.
Compromiso con el Medio Ambiente y Transparencia
Para garantizar que este avance no comprometa el ecosistema, el proyecto sigue criterios rigurosos de sostenibilidad. La Universidad de Glasgow, que liberó los primeros datasets en mayo de 2024, destaca que la apertura de datos incentiva prácticas más responsables.
Además, la ANP refuerza que toda aplicación de esta tecnología debe respetar normas ambientales.
Línea del Tiempo de la Evolución DataDRILL
- 2022: Lanzamiento del proyecto por universidades del Reino Unido, Rusia y Escocia.
- 2023: Validación de prototipos y algoritmos.
- Mayo de 2024: Publicación de datasets públicos.
- Julio de 2024: Implementación en la Cuenca de Campos.
- Diciembre de 2025: Expansión a campos del Pré-Sal.
IA en la Perforación: Estándar para el Futuro
Expertos del National Subsea Centre creen que, en breve, la IA se convertirá en esencial para reducir riesgos, optimizar operaciones y garantizar competitividad para el sector energético.
De esta manera, el DataDRILL demuestra que inteligencia artificial, datos predictivos y monitoreo en tiempo real son fundamentales para una industria offshore más segura, eficiente y sostenible.
Mientras tanto, el éxito depende de capacitación técnica, transparencia regulatoria y compromiso ambiental para garantizar que cada avance proteja a los trabajadores, la naturaleza y los recursos.
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