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La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) podría impulsar el PIB de Brasil hasta en un 6%, según un estudio realizado por Reginaldo Rodrigues, CEO de Cogtive. Con más de 15 años de experiencia en control y automatización de unidades de fabricación, Rodrigues destaca la urgente necesidad de adoptar la Industria 4.0 en Brasil.
IA en la fabricación: oportunidades y desafíos
La incorporación de IA en el sector manufacturero podría potencialmente resultar en un aumento significativo en el Producto Interno Bruto (PIB) de Brasil. Rodrigues, quien también es ingeniero mecánico y de control y automatización, basa este análisis en estudios de mercado y en la experiencia de Cogtive, desarrollador de software para líneas de producción industrial.
La aplicación de soluciones de IA y aprendizaje automático en los procesos productivos industriales, un hito en la transformación hacia la industria 4.0, tiene potencial para acelerar procesos, combatir fallas y desperdicios y optimizar la capacidad productiva.
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Potencial desperdiciado y el impacto en el PIB
Sin embargo, Rodrigues destaca que, en 2022, el sector industrial manufacturero de Brasil no logró generar R$ 500 mil millones por la falta de uso de la capacidad oculta, equivalente al 5,6% del PIB. Esta estimación está respaldada por un estudio de McKinsey & Company, que indica que el 30% de las fábricas operan por debajo de su máximo potencial.
Las causas de esta subutilización incluyen paradas innecesarias de la línea de producción, asignación ineficiente de mano de obra y gestión de procesos deficiente. Rodrigues argumenta que, gracias a las soluciones modernas en automatización e inteligencia artificial, estos problemas son completamente evitables.
Caso de Éxito: Ourofino Saúde Animal
Como prueba del potencial de la IA en la industria, Rodrigues cita el caso de Ourofino Saúde Animal. La compañía de medicamentos veterinarios experimentó un aumento del 29 % en su capacidad de producción después de adoptar la solución de IA de Cogtive llamada TÆLOR.
AI, explica Rodrigues, proporciona información valiosa a través de datos en tiempo real, haciendo coincidir las condiciones de la maquinaria con el progreso de la línea de producción. Esto le permite identificar y solucionar cualquier problema antes de que provoque interrupciones y pérdidas.
