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Predicciones Hechas Hace 70 Años Sobre Inteligencia Artificial Ayudan a Entender Chatbots, Automatización y el Antropomorfismo Tecnológico Actual.
La inteligencia artificial ha vuelto al centro del debate global al entrar de lleno en el cotidiano de las personas, ya sea a través de chatbots utilizados en el trabajo, en los estudios o incluso como apoyo emocional.
El fenómeno involucra a empresas de tecnología, gobiernos y usuarios comunes, ganó escala a partir de 2022 y se propagó rápidamente por el mundo.
No obstante, a pesar de la apariencia de novedad, muchos de estos debates comenzaron aún en los años 1950.
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Desde entonces, científicos cuestionan cómo estas tecnologías funcionan, qué riesgos ofrecen y por qué los humanos tienden a tratarlas como si fueran personas.
En los primeros estudios sobre inteligencia artificial, investigadores ya planteaban preguntas que siguen vigentes: ¿las máquinas pueden pensar?
¿Van a reemplazar a las personas?
¿Y hasta qué punto es seguro atribuir características humanas a sistemas automatizados?
La principal diferencia entre ayer y hoy está en el volumen de recursos financieros, políticos y simbólicos que estas tecnologías atraen.
“Hay una diferencia en que hoy estamos en un contexto del capital financiero y de las inversiones que estas empresas atraen, el espacio que logran junto a los gobiernos”, afirmó a la BBC News Brasil Bernardo Gonçalves.
Chatbots y el Apego Emocional a las Máquinas
Mucho antes de ChatGPT, la inteligencia artificial ya despertaba curiosidad y vínculo emocional.
En la década de 1960, el científico Joseph Weizenbaum creó a Eliza, uno de los primeros chatbots que ganó notoriedad.
El programa simulaba diálogos a partir de reglas simples, sin comprender realmente el contenido de las conversaciones.
Aun así, Eliza sorprendió al asumir el papel de terapeuta, reformulando frases de los usuarios en forma de preguntas.
El impacto psicológico surgió rápidamente.
Muchas personas empezaron a tratar al software como a alguien capaz de escuchar y comprender emociones.
El propio Weizenbaum se alarmó con esa reacción.
“Sin duda hay técnicas para facilitar la proyección del terapeuta en la vida del paciente.
Pero que fuera posible a un psiquiatra defender que este componente crucial del proceso terapéutico pudiera ser sustituido, eso no lo había imaginado”, escribió.
Más tarde, reforzó la crítica: “Por más inteligentes que las máquinas puedan llegar a ser, hay ciertos actos de pensamiento que deben ser intentados solo por seres humanos”.
Este episodio se convirtió en un hito del antropomorfismo tecnológico, la tendencia a atribuir emociones, intenciones y conciencia a sistemas que solo ejecutan comandos.
Historia de la IA y el Origen de la Pregunta Central
En la historia de la inteligencia artificial, pocas preguntas tuvieron tanto impacto como la formulada en 1950 por el matemático Alan Turing: “¿Las máquinas pueden pensar?”.
En el artículo Computing Machinery and Intelligence, anticipó objeciones religiosas y filosóficas, incluida la idea de que solo los humanos podrían crear algo genuinamente nuevo.
Parte de estas críticas, según Bernardo Gonçalves, se relacionaba directamente con el vocabulario usado para describir máquinas.
En 1956, investigadores adoptaron oficialmente el término “inteligencia artificial” durante una conferencia académica.
La definición buscó evitar comparaciones directas con la mente humana y describió sistemas que se comportarían como inteligentes si fueran personas.
Antropomorfismo Tecnológico y Disputas de Narrativa
Así, a pesar de este cuidado conceptual, el antropomorfismo tecnológico atravesó décadas.
La periodista Karen Hao, autora del libro Imperio de la IA, afirma que este lenguaje persiste hasta hoy.
“Desarrolladores de IA hablan con frecuencia sobre cómo sus softwares aprenden, leen o crean, como los humanos.
Esto no solo alimentó la percepción de que las tecnologías actuales de IA son mucho más capaces de lo que realmente son, sino que también se convirtió en una herramienta retórica para que las empresas eviten responsabilidad legal”, argumenta.
Para Gonçalves, este tipo de crítica retoma debates ya presentes en los años 1940, cuando científicos alertaban que metáforas humanas podrían distorsionar el papel real de la tecnología.
Automatización, Poder y Impacto Social
La discusión sobre automatización siempre ha estado ligada a la redistribución de poder.
En los primeros días de la computación, el término “computador” designaba a personas —en su mayoría mujeres— responsables de cálculos complejos.
Con el avance de la automatización, sistemas comenzaron a ejecutar tareas antes realizadas por humanos, lo que alteró el mercado laboral y la organización social.
“Son tecnologías de automatización que desplazan poder e impactan directamente la vida de las personas y la economía”, afirma.
Promesas, Frustraciones y el Futuro de la Inteligencia Artificial
Así, la inteligencia artificial ya ha atravesado ciclos de entusiasmo y frustración.
En los años 1970, el llamado “invierno de la IA” surgió tras críticas de que el campo prometía más de lo que podía entregar.
Hoy, un nuevo ciclo de expectativas aparece, impulsado por grandes empresas e inversiones multimillonarias.
Aun así, Gonçalves hace una salvedad: “Desde 2022, cuando surge el ChatGPT, estos sistemas han estado mejorando.
Y ahí no estoy hablando de lo que se promete, sino de lo que de hecho se observa”.
Así, al revisar la historia de la inteligencia artificial, queda evidente que los dilemas actuales no surgieron ahora.
Lo que ha cambiado es la escala. Y, como en el pasado, comprender los límites entre máquinas, chatbots, automatización y antropomorfismo tecnológico puede definir cómo la sociedad lidiará con esta tecnología en el futuro.
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