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La Inteligencia Artificial utilizada por la empresa en el proyecto de detección de rieles defectuosos en sus ferrovías permite mayor seguridad en el tráfico de trenes. La inversión de Rumo aumentará al 98% la asertividad del sistema con la nueva adquisición de tecnología.
La implementación de nuevas soluciones tecnológicas en las operaciones de la industria ferroviaria nacional continúa llevándose a cabo bajo el mando de la compañía Rumo Logística. Para este jueves, (17/11), la compañía administradora de ferrocarriles cuenta con una nueva Inteligencia Artificial utilizada en su proyecto Detección de Rieles Rotos (DTQ), que busca garantizar mayor seguridad en el tráfico de trenes. La asertividad de la detección de los rieles defectuosos se expandirá significativamente con la nueva tecnología del proyecto, garantizando así una buena inversión en seguridad.
Rieles defectuosos de Rumo serán detectados por Inteligencia Artificial tras inversión de la compañía en el proyecto DTQ para mayor seguridad en las ferrovías
La gigante en el ámbito de operación de ferrocarriles, Rumo Logística, anunció la implementación de una solución tecnológica más en sus operaciones a lo largo del territorio nacional.
Se trata de una Inteligencia Artificial capaz de detectar rieles defectuosos con mayor asertividad en las ferrovías de la compañía.
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La nueva tecnología será implementada en el proyecto DTQ mediante una inversión en mejoras operacionales de la empresa en la iniciativa en 2022.
Con este nuevo sistema, Rumo espera expandir del 95% al 98% la asertividad en la detección y control de los rieles con defectos en sus ferrovías.
El proyecto DTQ fue desarrollado por el área de Investigación y Desarrollo (I&D) de Rumo, teniendo su primera fase iniciada en 2018, y representa una tecnología inédita en Brasil.
En su primera fase, la compañía realizó la instalación de un dispositivo de detección de rieles en sus ferrovías, el cual transmitía la información al Centro de Monitoreo de Redes (NOC), para la corrección de problemas.
Cuando se identificaba una anomalía, los maquinistas de todos los trenes eran informados en tiempo real, eliminando el riesgo de descarrilamiento.
De esta manera, se evitaron accidentes durante el trayecto de los trenes en las ferrovías por parte de Rumo a lo largo de los últimos años.
Ahora, la nueva inversión en la implementación de la Inteligencia Artificial podrá expandir aún más el control de seguridad en las operaciones a lo largo de Brasil.
Inteligencia Artificial también permitirá reducción de alarmas falsas en la detección de rieles defectuosos por parte de la compañía de Logística
Además de los beneficios en la asertividad de la verificación de rieles defectuosos en el proyecto DTQ de Rumo, la inversión de la empresa en la nueva tecnología también permitirá la reducción de alarmas falsas acerca de la existencia de esos rieles.
Rodrigo de Souza, Gerente de Tecnología Ferroviaria de Rumo, comentó sobre este problema: “La integración del sistema redujo las notificaciones que provocaban la parada del tren o la necesidad de restricción de velocidad. En las pruebas se identificaron 14 casos de alarmas falsas que demandarían inspecciones del equipo de mantenimiento de vía. Con este nuevo modelo aumentamos la eficiencia de la operación y reducimos en un 50% el índice de casos de este tipo”.
Él aún reforzó los resultados obtenidos a partir de la utilización de la Inteligencia Artificial en el proyecto, ya que se habrían detectado solo 96 rieles rotos durante los meses de agosto y septiembre de este año sin la solución.
Ya con la adición del modelo, Rumo tuvo una detección adicional de 6 fracturas, totalizando 102 casos y representando una ganancia del 6,25% de precisión.
La compañía también finalizó recientemente la fase de pruebas de la nueva inversión en el proyecto y consiguió que el 60% de los dispositivos DTQ instalados en toda la red de Rumo recibieran la actualización y entraran en fase de operación asistida.
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