Portugués 
Inglés 
Español 
4 min de lectura 
0 comentarios 
Con millones de muertes anuales, el avance de bacterias resistentes impulsa el uso de la inteligencia artificial en la creación de nuevos antibióticos.
La creciente dificultad para combatir infecciones bacterianas ha llevado a los científicos a buscar soluciones innovadoras. Investigadores, incluyendo equipos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, han comenzado a apostar fuertemente por la inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de nuevos antibióticos.
Este movimiento ocurre ante un escenario alarmante: alrededor de 1,1 millones de personas mueren al año debido a infecciones resistentes, cifra que podría superar los 8 millones para 2050.
Este avance de las bacterias ocurre porque los medicamentos actuales están perdiendo eficacia, haciendo urgente la búsqueda de alternativas más rápidas y eficientes.
-
China realiza el primer vuelo mundial de una aeronave con motor turbohélice de hidrógeno, completa 36 km en 16 minutos.
-
China no quiere depender del petróleo y avanza en aviones impulsados por ‘agua’ en medio de la crisis energética que afecta a todo el mundo.
-
NASA libera recurso de Google Maps para seguir la Misión Artemis II en tiempo real y transforma la aplicación en una herramienta práctica para visualizar la posición y datos de la nave directamente en el celular.
-
La ciencia ficción se equivocó: un biólogo de la Universidad de Rice dice que los humanos nacidos en Marte no serían altos y delgados como en las películas, sino bajos, con huesos gruesos, cráneo reforzado y posiblemente piel anaranjada.
Además, el desarrollo tradicional de antibióticos ha demostrado ser lento y costoso. Por eso, nuevos enfoques tecnológicos están ganando terreno.
La inteligencia artificial reduce el tiempo y costo en el descubrimiento de medicamentos
La principal ventaja de la inteligencia artificial radica en la velocidad. Lo que antes tomaba meses o años, ahora puede hacerse en días.
Según el investigador James Collins, “en cuestión de días u horas, podemos examinar inmensas bibliotecas de compuestos químicos para identificar cuáles exhiben actividad antibacteriana”.
Este avance permite analizar millones de posibilidades rápidamente. Como resultado, el proceso se vuelve más eficiente.
Con el uso de la tecnología, los científicos ya han identificado compuestos con potencial real para combatir bacterias peligrosas.
Entre los objetivos están la Gonorrea y el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina, ambas altamente resistentes.
Después de analizar más de 45 millones de estructuras químicas, los investigadores seleccionaron compuestos prometedores. Dos de ellos se destacaron por su alta eficacia.
La falta de nuevos antibióticos agrava el escenario mundial
A pesar de los avances recientes, el desarrollo de nuevos medicamentos sigue siendo limitado. Esto se debe, en gran parte, a la falta de inversión.
Entre 2017 y 2022, se aprobaron 12 antibióticos. Además, muchos son similares a los ya existentes.
Como consecuencia, las bacterias continúan evolucionando. Y los tratamientos disponibles se vuelven menos efectivos.
Una de las diferencias de la tecnología es la capacidad de crear moléculas totalmente nuevas. Esto representa un cambio importante en el sector.
Los modelos de IA analizan estructuras químicas y sugieren modificaciones. Así, aumentan las posibilidades de encontrar soluciones innovadoras.
Este proceso permite superar las limitaciones de los métodos tradicionales. Y abre nuevas posibilidades para la medicina.
Las aplicaciones van más allá de los antibióticos
El uso de la inteligencia artificial también avanza en otras áreas. Enfermedades complejas entran en el radar de los investigadores.
Un ejemplo es la enfermedad de Parkinson, que aún no tiene cura. Según Michele Vendruscolo, la falta de consenso sobre el origen de la enfermedad dificulta el desarrollo de tratamientos efectivos.
Otra estrategia importante es el uso de medicamentos ya existentes para nuevas finalidades. La inteligencia artificial tiene un papel central en este proceso.
El médico David Fajgenbaum demostró este potencial al tratar su propia enfermedad con un medicamento ya aprobado. Desde entonces, iniciativas han comenzado a cruzar datos para encontrar nuevas aplicaciones terapéuticas.
Las limitaciones aún desafían el avance de la tecnología
A pesar de los beneficios, la inteligencia artificial aún enfrenta obstáculos. Uno de ellos es el acceso restringido a datos.
Muchos datos están bajo control de empresas privadas. Esto limita el desarrollo de nuevas soluciones.
Además, la tecnología actúa principalmente en las fases iniciales. El proceso hasta la llegada al paciente aún es largo.
A pesar de los desafíos, los expertos creen que la IA tendrá un papel fundamental en la medicina. El impacto tiende a crecer en los próximos años.
La expectativa es que se desarrollen nuevos tratamientos con más rapidez. Esto puede salvar millones de vidas.
Así, la inteligencia artificial se consolida como una de las principales aliadas en la lucha contra las enfermedades más complejas de la actualidad.
Con información de BBC News
Seja o primeiro a reagir!