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La expansión de la inteligencia artificial ha elevado el consumo de electricidad de los centros de datos, ha hecho que las emisiones aumenten en gigantes como Google, Microsoft, Amazon y Meta y ha comenzado a dificultar las metas climáticas establecidas para 2030, en medio del avance del gas natural y la presión por energía rápida
La expansión de la inteligencia artificial ha comenzado a presionar las metas climáticas de las grandes empresas de tecnología, que enfrentan un aumento de emisiones, un crecimiento acelerado del consumo de electricidad y una mayor dependencia del gas natural en medio de la carrera por construir centros de datos y mantener la competitividad.
Hace seis años, Google sostenía que, para 2030, todas sus operaciones estarían abastecidas con electricidad generada por fuentes limpias, como energía eólica y solar, además de eliminar de la atmósfera el mismo volumen de contaminación que produjera.
Hoy, la empresa clasifica estas metas como un “proyecto ambicioso”, mientras que Microsoft mantiene la intención de eliminar más carbono del que emite para 2030, pero ha comenzado a describir el esfuerzo como “una maratón, no una carrera de corta distancia”.
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La carrera por implementar inteligencia artificial ha alterado el escenario en el que se trazaron estas metas. Las gigantes del sector argumentan que necesitan flexibilidad para erigir enormes centros de datos, instalaciones capaces de consumir más energía que ciudades enteras.
Patrick Huang, analista senior de Wood Mackenzie, afirmó que, incluso sin una revisión oficial de las metas, las empresas han comenzado a reconocer que tal vez no estén en el camino esperado. Para él, la necesidad de permanecer competitiva obliga a la industria a utilizar cualquier tipo de energía disponible, y cada vez más esa energía proviene del gas natural.
Este movimiento ocurre a pesar de que las empresas de tecnología han comprado volúmenes récord de energía limpia en 2024 y 2025, según la Asociación de Compradores de Energía Limpia. Aun así, los informes de sostenibilidad muestran que las emisiones totales han crecido a lo largo de los primeros cinco años de los compromisos climáticos.
Las emisiones de Google saltaron casi un 50% en ese período. Las de Amazon aumentaron un 33%, las de Microsoft más de un 23% y las de Meta más de un 60%.
La inteligencia artificial amplía la presión sobre las metas climáticas
El peso energético de los centros de datos ayuda a explicar la deterioración de estos indicadores. En 2024, estas estructuras consumieron alrededor del 4,6% de toda la electricidad utilizada en los Estados Unidos, una parte que podría casi triplicarse para 2028, según estimaciones del gobierno.
Algunos analistas proyectan que el consumo de electricidad en el país podría crecer hasta un 20% en la próxima década, teniendo a los centros de datos como uno de los principales factores. Al mismo tiempo, una fila de proyectos a la espera de autorización para conexión a las redes eléctricas y las acciones del gobierno Trump contra fuentes renovables aumentan la presión sobre las metas climáticas de las empresas.
Julie McNamara, directora asociada de políticas del programa de Clima y Energía de la Unión de Científicos Preocupados, dijo que cada uno de estos factores ya sería un gran desafío por sí solo. En su evaluación, la combinación de todos ellos ha creado una crisis a corto plazo para el sistema.
Las empresas de tecnología afirman que han estado reduciendo emisiones con medidas de eficiencia energética, adquisición de créditos de energía renovable, compra de energía de fuentes que no emiten gases de efecto invernadero y exigencias para que los proveedores también reduzcan sus emisiones. Aun así, la aceleración de la inteligencia artificial ha ampliado la demanda de electricidad a un ritmo que ha comenzado a tensionar estos esfuerzos.
En 2024, el gas natural representó más del 40% de la electricidad que alimentaba los centros de datos de Estados Unidos. A nivel global, el carbón proporcionó el 30% de la energía consumida por estas instalaciones, según la Agencia Internacional de Energía.
La carrera por la energía favorece el avance del gas natural
La tendencia de aumento del gas natural no da señales de retroceso. Las compañías de energía planean nuevas plantas en varias partes del país para abastecer centros de datos, mientras que algunas empresas de tecnología proyectan plantas de gas construidas exclusivamente para atender una sola instalación.
Lori Bird, directora del Programa de Energía de Estados Unidos en el Instituto de Recursos Mundiales, afirmó que las empresas buscan obtener la mayor cantidad de energía posible en el menor tiempo disponible. Para ella, se trata de una carrera intensa, marcada por una fuerte competencia por recursos.
Brad Smith, presidente de Microsoft, declaró a la Associated Press estar confiado en la capacidad de la empresa para cumplir su meta de 2030 de eliminar más dióxido de carbono de la atmósfera del que emite. Citó inversiones en nuevas fuentes libres de carbono, como energía nuclear, solar e hidroeléctrica.
En Wisconsin, dos nuevas plantas de gas natural que abastecerán un centro de datos de Microsoft serán compensadas por inversiones en energía solar en otras partes del estado. En la Louisiana rural, tres plantas de gas natural proporcionarán electricidad para un enorme centro de datos de Meta, mientras la empresa invierte en energía solar en otros lugares.
Google también afirma invertir en energía eólica, hidroeléctrica, almacenamiento en baterías y energía nuclear avanzada, aunque sigue dependiendo del gas natural. La empresa planea comprar electricidad de una planta de gas que será construida en la fábrica de procesamiento de maíz de Archer Daniels Midland, en Decatur, Illinois, con captura y almacenamiento subterráneo de las emisiones de dióxido de carbono.
Para sostener metas de energía limpia, estas compañías recurren a contratos de compra de energía y a la adquisición de certificados de energía renovable, que apoyan fuentes nuevas y ya existentes. Este modelo, sin embargo, puede enfrentar nuevas dificultades con cambios propuestos en las reglas de reporte de gases de efecto invernadero, que exigirían correspondencia regional y temporal entre la fuente de energía y el funcionamiento del centro de datos.
En la práctica, esto significaría que los créditos de energía solar, por ejemplo, solo podrían aplicarse al período diurno de operación. La alteración tiende a restringir el uso de estos mecanismos en un momento en que las empresas dependen cada vez más de ellos para sostener sus compromisos.
Las medidas del gobierno Trump amplían la incertidumbre en el sector
La disputa energética se ha vuelto aún más compleja con las acciones del presidente Donald Trump contra fuentes renovables. El abastecimiento de electricidad ya era un desafío antes de su regreso al cargo el año pasado, pero la situación se agravó tras la cancelación de subsidios y licencias para proyectos de energía solar y eólica.
Trump también atacó incentivos fiscales para fuentes renovables y determinó que varias plantas térmicas de carbón, programadas para desactivación, permanecieran en operación. Los defensores de las renovables afirman que los proyectos eólicos y solares pueden construirse de forma más barata y rápida que las plantas de gas natural o nucleares.
Rich Powell, director ejecutivo de la Clean Energy Buyers Association, afirmó que muchas empresas establecieron metas contando con el apoyo de créditos fiscales federales a la expansión de energía eólica y solar. Estos créditos, sin embargo, terminarán en julio, tras ser eliminados por el Congreso controlado por los republicanos y por Trump.
Trump, que llamó al cambio climático una “farsa”, sostiene que la energía verde es cara y poco confiable, pudiendo comprometer la independencia energética nacional. Powell dijo que su asociación dejó claro al Congreso y a la administración que todas las tecnologías necesitan competir en igualdad de condiciones, bajo riesgo para la accesibilidad y la confiabilidad de la energía.
Josh Parker, jefe de sostenibilidad de Nvidia, afirmó que la inteligencia artificial debería reducir en el futuro el consumo de electricidad por ser más eficiente que la computación tradicional. También declaró que restringir el desarrollo energético podría hacer que Estados Unidos se quede atrás en la competencia por la IA.
Las metas para 2030 se ven con más cautela
Jay Dietrich, investigador de sostenibilidad en IA en el Uptime Institute y exlíder de definición de metas de emisiones en IBM, afirmó que, en 2020, era muy difícil para las empresas proyectar las necesidades energéticas actuales. Gran parte de la tecnología y los equipos utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático, responsables de la mayor parte del consumo eléctrico de los centros de datos, aún estaban siendo introducidos.
En su evaluación, en 2023 las empresas de tecnología ya tenían una buena noción de que el escenario se volvería mucho más intenso y que los números crecerían rápidamente. Dietrich prevé que muchas compañías extenderán el plazo de sus metas de emisiones.
Esta evaluación se apoya en una investigación del Uptime Institute de 2025, que registró una caída del 12% en el número de operadores que afirmaron que cumplirían la meta de neutralidad de carbono para 2030, basada en el mercado. A pesar del aumento de las emisiones, él evalúa que las mayores empresas aún pueden invertir en energía renovable y compensaciones en volumen suficiente para alcanzar estas metas.
El avance de la inteligencia artificial también aparece en otra medición. Un estudio del Rhodium Group señaló a la tecnología como parcialmente responsable del aumento del 2,4% en las emisiones de combustibles fósiles en Estados Unidos el año pasado.
Aunque algunas nuevas plantas de gas sustituyan plantas de carbón más contaminantes, el retorno de la inversión lleva alrededor de 30 años. Esto prolonga la transición a energía limpia en un momento en que el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente ya advierte que los países con altas emisiones probablemente no alcanzarán sus propias metas de reducción.
McNamara afirmó que el aumento en la demanda de electricidad de los centros de datos ha transformado un desafío en una crisis declarada.
Para ella, la inteligencia artificial está asociada a un aumento expresivo de la dependencia de combustibles fósiles bajo supervisión de las empresas de tecnología y en consecuencia directa de sus acciones.
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