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La Inteligencia Artificial Avanza Rápidamente Y Ya Comienza A Transformar El Mercado Laboral. Un Nuevo Estudio De Microsoft Analiza Cuáles Profesiones Corren Más Riesgo De Ser Afectadas Por La Tecnología — Y Los Resultados Sorprenden.
Investigadores De Microsoft Publicaron Un Estudio Que Intenta Predecir Cuáles Profesiones Están Más Vulnerables A La Sustitución Por Inteligencia Artificial Generativa.
El Análisis Se Basó En 200 Mil Conversaciones Anónimas De Usuarios Con El Bing Copilot, Herramienta De IA De La Propia Empresa.
La Principal Conclusión Del Estudio Indica Que Las Profesiones De Oficina, Con Enfoque En Comunicación Y Conocimiento, Están Más En Riesgo Que Los Cargos Manuales Con Menor Remuneración. Esto Levanta Nuevas Preocupaciones Sobre El Futuro Del Trabajo Y Los Rumos De La Automatización.
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Ocupaciones En Riesgo
El Equipo De Microsoft Creó Una “Puntuación De Aplicabilidad De La IA” Para Evaluar La Exposición De Cada Profesión.
Esta Puntuación Considera Tanto La Frecuencia Con Que La IA Es Usada En El Trabajo Como El Éxito De Estas Aplicaciones.
Los Cargos Más Afectados, Según El Estudio, Son Los Que Involucran Ofrecer Información, Escribir Textos, Dar Clases O Consejos.
La Lista Incluye Traductores, Historiadores, Representantes De Ventas, Escritores, Autores Y Asistentes De Soporte Al Cliente.
Esto Ocurre Porque Estas Funciones Lidian Directamente Con Tareas Que Modelos De Lenguaje, Como El Bing Copilot, Ya Pueden Realizar.
Por Ejemplo, Responder Preguntas, Generar Contenidos Y Elaborar Explicaciones — Actividades Que Antes Exigían Un Equipo Humano.
Profesiones Más Seguras
Por Otro Lado, Los Empleos Con Menor Riesgo De Ser Sustituidos Son Los Que Exigen Habilidades Manuales O Presencia Física.
Están En Este Grupo Operadores De Máquinas Pesadas, Lavadores De Platos, Limpiadores, Masajistas Y Albañiles.
La Explicación Está En La Dificultad De Aplicar IA A Tareas Físicas Y Contextuales. Además, Estos Trabajos No Suelen Encaixar Bien En Las Funciones Que La IA Ejecuta Actualmente.
Lo Más Importante, Según Los Investigadores, Es Que La IA Se Muestra Eficaz En Áreas Que Involucran Lectura, Escritura Y Análisis De Datos.
Ya Las Actividades Manuales Exigen Interacción Con El Ambiente Físico, Lo Que Limita El Uso De La Tecnología.
Límites De La Automatización
A pesar De Las Advertencias, Los Propios Autores Del Estudio Reconocen Que La IA No Puede Sustituir Totalmente Ninguna Profesión. En Cambio, Tiende A Alterar La Manera En Que Se Realizan Ciertas Tareas.
“Nuestro Estudio Explora Qué Categorías De Trabajo Pueden Usar Chatbots De IA De Forma Productiva”, Explicó Kiran Tomlinson, Investigadora Senior De Microsoft. “No Se Trata De Eliminar O Sustituir Empleos, Sino De Transformar La Manera En Que Se Trabaja.”
Ella También Destaca Que La Investigación Mide Solo La Superposición Entre Las Tareas Humanas Y Las Capacidades Actuales De La IA. Esto Significa Que Hay Límites, Principalmente En Áreas Que Exigen Juicio, Creatividad O Sensibilidad Humana.
Riesgos De Exageración
Otra Cuestión Planteada Involucra Posibles Exageraciones En Los Resultados. Como Microsoft Invierte Miles De Millones En IA, Sus Propios Investigadores Pueden Estar Inclinados A Presentar El Desempeño De La Tecnología Desde Una Óptica Más Optimista.
Además, Los Datos Analizados Reflejan Solo Una Parte De La Realidad. No Todas Las Profesiones Están Bien Representadas En Las Interacciones Con El Bing Copilot. Esto Puede Haber Distorsionado Los Resultados En Algunos Casos.
Un Ejemplo Son Los Historiadores Y Autores. Aun Cuando Aparezcan Con Alta Puntuación De Aplicabilidad, Estas Profesiones Dependen De Intuición Y Análisis Crítico. La IA, A Pesar De Ser Poderosa, Aún Comete Errores Factuales Y Puede Alucinar Información.
El Caso De Los Cajeros Automáticos
El Estudio También Trae Un Ejemplo Clásico De Cómo La Automatización Puede Tener Efectos Inesperados: Los Cajeros Automáticos. Cuando Surgieron, Muchos Creyeron Que Los Empleos En Los Bancos Desaparecerían. Sin Embargo, Ocurrió Lo Contrario.
La Automatización Redujo Costos Y Permitió La Apertura De Más Agencias. Los Cajeros Humanos Pasaron A Focalizarse En La Atención Y En La Relación Con Los Clientes. Es Decir, La Tecnología Transformó La Función, Pero No La Terminó.
Este Escenario Puede Repetirse Con La IA Generativa. Tareas Repetitivas Pueden Ser Automatizadas, Pero Aún Será Necesario El Toque Humano Para Resolver Problemas Complejos O Tomar Decisiones Estratégicas.
Divergencias En El Sector
Aun Así, No Todos Coinciden Con Esta Visión Más Equilibrada. El CEO De OpenAI, Sam Altman, Ya Advirtió Que Categorías Enteras De Empleo Pueden Desaparecer. Para Él, Áreas Como Soporte Al Cliente Corren Riesgo Real De Extinción.
El Empresario Elijah Clark También Compartió Una Opinión Directa. “Como CEO, Puedo Decir Que Estoy Extremadamente Emocionado Con Esto. Yo Mismo Ya He Despedido Empleados Debido A La IA”, Afirmó.
Esta Declaración Refuerza La Idea De Que Muchos Líderes Empresariales Ven La IA Como Una Oportunidad Para Reducir Costos, Lo Que Puede Acelerar El Proceso De Sustitución De Trabajadores En Algunas Áreas.
Impactos Aún Inciertos
A pesar Del Entusiasmo De Algunos Ejecutivos, Los Investigadores De Microsoft Hacen Cuestión De Destacar Que Los Impactos De La IA En El Empleo Aún Son Difíciles De Prever.
«Exactamente Qué Nuevos Empleos Surgen Y Cómo Los Antiguos Se Reconstituyen Es Una Importante Dirección De Investigación Futura En La Era De La IA», Escribieron.
Ellos Reconocen Que Su Análisis Representa Solo Un Retrato Momentáneo.
La Tecnología Continuará Evolucionando, Y Nuevas Funciones Pueden Surgir A Medida Que Las Empresas Se Adaptan.
Por Tanto, El Debate Sobre IA Y Trabajo Está Lejos De Una Conclusión Definitiva.
El Estudio Muestra Tendencias Relevantes, Pero También Revela Incertidumbres Que Exigen Seguimiento Constante. La Manera En Que Las Personas Trabajan Ya Está Cambiando — Y Este Es Solo El Comienzo.
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