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Uber Prueba Modelo Que Permite a Conductores y Repartidores Realizar Tareas Digitales Pagadas Por la App, Como Enviar Fotos y Grabar Audios, Mientras Esperan Nuevas Carreras. Proyecto Piloto Comienza en Estados Unidos e Involucra al Grupo Interno de IA de la Empresa.
Uber comenzará a ofrecer tareas digitales pagadas dentro de la propia aplicación, permitiendo que conductores y repartidores ganen un ingreso adicional en los intervalos entre carreras y entregas.
El proyecto, llevado a cabo por el grupo interno de Soluciones de IA, se estrena como piloto en Estados Unidos e incorpora actividades rápidas orientadas al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, como grabar fragmentos de voz, enviar fotos y someter documentos en idiomas específicos.
La iniciativa fue anunciada por el CEO, Dara Khosrowshahi, como parte del plan para transformar la plataforma en el “mejor entorno para trabajo flexible”.
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Cómo Funcionará en la App del Conductor
Dentro de la aplicación de quienes ya conducen o hacen entregas, aparecerá una nueva categoría llamada Tareas Digitales.
Allí, el trabajador podrá ver qué tareas están disponibles, con pago ligado al tiempo y la complejidad de cada actividad.
Según la empresa, son microtareas que se completan en pocos minutos y que pueden realizarse en el propio celular.
Entre los ejemplos divulgados están grabación de audios en determinados idiomas o acentos, captura y envío de imágenes bajo orientación y entrega de documentos en otros idiomas.
En algunas instrucciones, la app puede pedir que el conductor registre su propia voz diciendo frases específicas, o que fotografe objetos conforme a descripciones predefinidas.
También hay solicitudes de carga de menús o materiales en otros idiomas, que alimentan bases de datos lingüísticas.
Un ejemplo citado por la prensa especializada es el envío de un menú en español, remunerado en hasta US$ 1 por ítem.
Los valores varían según la tarea, y la empresa no informa un promedio de ingresos por hora.
Objetivo y Alcance del Piloto
Uber afirma que la propuesta atiende a una demanda recurrente de quienes usan la plataforma para trabajar: más maneras de ganar cuando la demanda por carreras o entregas es baja.
El piloto nace en los Estados Unidos y fue precedido por pruebas en India, donde los conductores ya venían respondiendo a solicitudes en la aplicación para tareas similares.
El desarrollo y la operación de las actividades quedan bajo responsabilidad del Uber AI Solutions Group, el área que reúne procesos de “humano en el bucle” para entrenar modelos.
Al abrir este frente, la compañía también se posiciona en el mercado de etiquetado y generación de datos para IA, hoy dominado por empresas como Scale AI y plataformas de microtareas.
La apuesta es usar la base de conductores y repartidores ya registrados para ejecutar misiones cortas y distribuidas, con verificación de identidad y mecanismos nativos de la app.
Informes publicados por medios de tecnología indican que la estrategia coloca a Uber en ruta de competencia con servicios como Amazon Mechanical Turk, aunque con la ventaja de una red activa y geográficamente amplia de trabajadores.
Lo Que La Empresa Dice Sobre Remuneración y Protección
Aunque Uber destaca que los pagos son transparentes antes de la ejecución y proporcionales a la complejidad de la tarea, no hay divulgación de una tabla pública de valores o de una estimación de ingresos por hora.
La compañía refuerza que las Tareas Digitales son opcionales y que el trabajador podrá alternar entre carreras, entregas y tareas según su rutina.
En paralelo al piloto, la empresa anunció ajustes en la tarjeta de oferta de viajes, nuevo heatmap para indicar áreas con menor tiempo de espera y funciones de seguridad y control adicionales, como preferencias para carreras con pasajeras mujeres y ajuste de la calificación mínima de pasajeros.
Estos cambios aparecen en el paquete “Only on Uber 2025”, divulgado en un evento en Washington, y forman parte del argumento de que la plataforma ha ampliado herramientas de ingreso, transparencia y protección.
La compañía también ha revisado reglas de desactivación, previniendo instancias en las que el acceso del conductor no es bloqueado por completo y permitiendo que él presente su versión antes de una decisión final.
Relación con La Ola de IA y el Futuro del Trabajo Por Aplicativo
En el anuncio, Uber ata el piloto a una visión más amplia de trabajo bajo demanda, en que tareas digitales conviven con actividades de movilidad y entrega.
Al usar la propia red para generar datos de entrenamiento, la empresa busca reducir costos, escalar volumen y ofrecer ingresos complementarios en períodos ociosos.
Este movimiento ocurre mientras ejecutivos del sector admiten que la automatización debe avanzar en los próximos años y reconfigurar parte de las oportunidades tradicionales de conducción.
Por eso, Uber alega estar expandiendo nuevos tipos de trabajo dentro de su ecosistema.
La prensa especializada observa que, si la adhesión es alta, Uber puede disputar contratos con empresas que necesitan datos anotados y verificados para entrenar modelos de IA generativa y de visión computacional.
El volumen global de la base de conductores y repartidores, sumado a instrumentos antifraude de la app, es un activo que la empresa explora para validar el contenido enviado.
Aún así, aspectos como qué clientes contratan las tareas, cómo se almacenan los datos y qué salvaguardas de privacidad se aplican no han sido detallados públicamente hasta el momento.
Diferencias en Relación a Otras Plataformas de Microtareas
La comparación con servicios tradicionales de microtareas es inevitable.
Plataformas como Mechanical Turk conectan empresas a trabajadores remotos que ejecutan pequeños trabajos de anotación y validación de datos.
En el caso de Uber, la intermediación ocurre dentro de la app del conductor, visible solo para quienes ya están registrados y activos en el ecosistema de la compañía.
Esta barrera de entrada, según analistas, puede reducir problemas clásicos de identidad, calidad y pago que afectan mercados abiertos, aunque también limita el alcance a quienes no integran la base de Uber.
Lo Que Falta Saber
Uber confirmó el inicio del piloto en EE.UU., el origen del programa en las pruebas en India y la gestión por parte del área de Soluciones de IA.
También hay ejemplos de tareas y indicativos de remuneración por ítem, como el envío de un menú remunerado en hasta US$ 1.
Permanecen sin divulgación oficial el promedio de ganancias por hora, la política de derechos de autor para los contenidos enviados y la lista de sectores atendidos por los datos recolectados.
Estos puntos serán centrales para evaluar la adhesión de los conductores, la calidad del material generado y el impacto en los ingresos de quienes dependen de la aplicación en su día a día.
Mientras el piloto avanza, conductores y repartidores van a probar la novedad para ver si vale la pena ocupar los minutos de espera con tareas digitales.
La pregunta que surge, ante este nuevo arreglo de trabajo por aplicativo, es directa: ¿te gustaría transformar el tiempo parado entre carreras en microtareas de IA para reforzar tus ingresos?
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