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El Avance de la Inteligencia Artificial Ya Presiona Profesiones de Élite, Acelera Cortes en Empresas de Tecnología y Rediseña Carreras Ligadas a Análisis, Contabilidad, Derecho y Finanzas, en un Movimiento que Gestores de Mercado Tratan como Estructural, Rápido y Difícil de Revertir a Corto Plazo.
La inteligencia artificial ya ha comenzado a alterar funciones típicas de oficina y, según la evaluación de gestores consultados por el programa Stock Pickers Aftermarket, el primer impacto más profundo tiende a afectar precisamente ocupaciones de mayor remuneración, como las áreas jurídica, contable, analítica y financiera.
El diagnóstico fue expuesto por Paulo Passoni, de Valor Capital Group, en una conversación con Andrew Reider, de WHG Long Biased, y Christian Keleti, de Alpha Key, exhibida en marzo de 2026.
Passoni resumió el cambio en dos ideas centrales: la velocidad de evolución de las herramientas y la capacidad creciente de automatizar tareas intelectuales repetitivas.
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Según él, el punto de inflexión no está solo en lo que la tecnología ya ejecuta, sino en el volumen de actividades que puede absorber en poco tiempo, mientras parte del mercado aún trata el avance como algo experimental.
“Nadie se ha dado cuenta de que las herramientas están mejorando a una velocidad absurda, muy rápida”, afirmó el inversionista.
En la misma línea, dijo que “todo tipo de trabajo intelectual va a cambiar”, sobre todo las funciones concentradas en búsqueda de datos, consolidación de información, producción de informes y reconstrucción de hechos ya ocurridos.
IA en el Mercado Laboral Ya Mira Funciones Intelectuales
En la lectura presentada en el debate, la vulnerabilidad no está distribuida de forma uniforme entre las profesiones.
Las actividades basadas en investigación sectorial, selección documental, elaboración de dictámenes estandarizados, organización de bases y redacción analítica inicial aparecen como candidatas más inmediatas a la sustitución parcial o amplia por sistemas de IA disponibles en el mercado.
La lógica expuesta por Passoni es objetiva: cuanto más depende el trabajo de procesar información ya existente y devolverla en formato estructurado, menor tiende a ser la barrera para la automatización.
En esta formulación, preservan valor relativo las etapas que exigen interpretación, visión de futuro, juicio estratégico y creatividad genuina, aunque también empiecen a verse presionadas por ganancias de productividad.
En lugar de mirar primero ocupaciones de menor ingreso, como ocurrió en otras olas de mecanización, la nueva frontera tecnológica puede avanzar sobre carreras que históricamente concentraron prestigio, salarios más altos y larga formación académica.
Fue en este contexto que el gestor provocó al afirmar que áreas antes vistas como “trabajo del sueño” pueden convertirse, ahora, en algunas de las más expuestas.
La Automatización en el Sistema Financiero se Convirtió en Señal de Cambio Estructural
Uno de los ejemplos citados en la conversación involucra a Jamie Dimon, CEO de JPMorgan Chase.
El ejecutivo volvió a defender que la inteligencia artificial debe transformar la rutina corporativa y ya ha dicho, en diferentes momentos, que la tecnología puede contribuir a semanas de trabajo más cortas en el futuro, a medida que amplía la productividad y reduce el peso de tareas repetitivas.
En el debate, la referencia a JPMorgan apareció como símbolo de un cambio más amplio: cuando una institución financiera de escala global comienza a incorporar la automatización como vector estructural de eficiencia, el efecto deja de ser solo experimental y gana contornos de reorganización permanente del trabajo calificado.
La discusión, por lo tanto, no se limitó a una herramienta nueva, sino al rediseño de los equipos.
Aunque la reducción directa de jornada no ha sido presentada como política inmediata para todo el banco, la declaración de Dimon fue leída por los participantes como evidencia de que la cuenta de productividad ya ha entrado en el centro de las decisiones empresariales.
En sectores intensivos en información, esta cuentas suele venir acompañada de menos horas, menos personas o nuevos recortes de funciones.
Block y los Cortes de Puestos con Inteligencia Artificial
El caso más concreto citado en el programa fue el de Block, empresa de medios de pago fundada por Jack Dorsey y dueña de marcas como Square y Cash App.
En febrero de 2026, la compañía informó que cortaría más de 4 mil puestos de trabajo, dentro de una reestructuración explícitamente asociada a la incorporación más profunda de inteligencia artificial.
La empresa describió la medida como parte de una revisión estructural para integrar IA en sus operaciones, mientras Dorsey afirmó que “las herramientas de inteligencia” han cambiado el significado de construir y administrar una compañía.
En la misma declaración, sostuvo que equipos más pequeños, con este apoyo, pueden hacer más y hacerlo mejor.
El dato llamó la atención porque el movimiento no fue presentado como respuesta a un colapso financiero inmediato.
Por el contrario, la cobertura destacó la combinación entre reestructuración, apuesta en eficiencia y reacción positiva del mercado, con un aumento de las acciones en el posmercado tras el anuncio.
Esta asociación reforzó la lectura de que los cortes relacionados con la IA ya han dejado el terreno abstracto.
Por Qué Abogados, Contadores y Analistas Entraron en el Radar
Cuando Passoni menciona a abogados, contadores y analistas, el foco recae menos sobre la extinción integral de estas carreras y más sobre la erosión de bloques enteros de tareas que sustentaban estas ocupaciones.
Esto incluye revisión de documentos, compilación de jurisprudencia, verificación contable, investigación sectorial, producción de material preliminar y otras rutinas intensivas en tiempo y estandarización.
En este contexto, el profesional continúa siendo relevante cuando necesita arbitrar ambigüedades, negociar, asumir responsabilidad técnica, tomar decisiones sensibles o formular una lectura original.
Aun así, la base operativa que tradicionalmente ocupaba a analistas junior, equipos de apoyo y funciones intermedias tiende a encogerse, presionando la forma de entrada y progreso en estas carreras.
La consecuencia práctica no es solo el riesgo de despido, sino la revisión de lo que las empresas pasan a considerar habilidad escasa.
En lugar de premiar el volumen de horas gastadas en recopilación y formateo de información, la demanda tiende a migrar hacia supervisión, validación, contexto, pensamiento crítico y capacidad de usar la propia IA como herramienta de producción.
Comparaciones con Otras Rupturas Económicas Recientes
Andrew Reider recurrió a un paralelo histórico para dimensionar la transformación.
Según él, si la globalización transfirió empleos industriales de los países ricos a polos más baratos a partir de los años 1990, la inteligencia artificial ahora opera algo similar con los trabajadores de oficina, al ofrecer un “trabajador” barato, continuo y escalable.
“La IA tiene un montón de trabajadores muy baratos, que trabajan 24 horas al día, no se quejan, no quieren semanas de cuatro días, y van a reemplazar al contador, al abogado, al banquero”, dijo el gestor.
Para él, la dimensión de la incertidumbre abierta por este giro solo encuentra paralelo, en términos de impacto potencial, en choques como la crisis de 2008 y la pandemia.
El debate, así, no trató la inteligencia artificial como un tema periférico de tecnología, sino como una fuerza capaz de reordenar costos, márgenes, carreras y criterios de contratación en sectores tradicionalmente asociados al conocimiento especializado.
El punto central de la alerta fue exactamente este: la automatización ya no amenaza solo funciones operativas de baja renta y ha comenzado a disputar espacio donde antes había una sensación de protección institucional.
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