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Las Nuevas Tecnologías Prometen Impulsar el Sector de Petróleo y Gas en Pozos de Producción Distribuidos en Todo el Territorio Brasileño.
Lo que antes parecía imposible, finalmente se ha convertido en realidad. A partir de ahora, la inteligencia artificial (IA) ayudará en la supervisión de la producción de petróleo y gas en lugares activos. Uno de los mayores problemas enfrentados en la producción de petróleo es mantener a una persona responsable de cada sector para que no quede inactivo.
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De este modo, debido a la cantidad de pozos de producción y a la escasez de ingenieros disponibles para cada proyecto, muchas fallas ocurrían durante el proceso, pero no había nadie presente para revertir la situación.
Partiendo de esta problemática, la opción más viable fue la migración hacia máquinas más actuales e inteligentes. Que además de aumentar la eficacia de la producción, funcionan de manera autónoma, reduciendo posibles fallas.
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¿Cuáles son las dificultades para introducir tecnologías en la producción de petróleo?
Desde el principio, la idea de introducir las más recientes máquinas y recursos tecnológicos en los pozos de petróleo siempre ha estado presente.
Sin embargo, la implementación nunca se ha concluido con éxito debido a diversos factores, entre ellos, el hecho de que los puntos de perforación son dispersos, remotos y están ubicados en zonas de difícil acceso.
Por lo tanto, automatizar cada uno de esos puntos resultaría en un gasto financiero elevado, que en ese momento, no era posible.
No obstante, a lo largo del día, las alarmas que indican problemas en los pozos suenan sin parar, necesitando que los ingenieros acudan al lugar de inmediato para intentar arreglar.
Debido a la gran cantidad de puntos de petróleo y alarmas activadas, los ingenieros tienden a sentirse abrumados por la demanda. Esto termina generando daños aún mayores para las máquinas.
Un ejemplo de daño ocurrió en un pozo con bomba eléctrica sumergible (ESP). En 7 meses de funcionamiento, hubo una interferencia de gas que resultó en 100 días de paradas no programadas.
En esos 100 días, generaron 100 ciclos de parada/partida (Hz = 0), y en 4 días, el sistema presentó un sistema estresante de flujo bajo.
Para intentar revertir esa situación, todas las operaciones se realizan de forma manual. Por lo tanto, hasta que la alarma suene, los ingenieros lleguen al lugar, descubran el problema y lo solucionen, requiere un largo período de tiempo.
Lo que provoca que la producción de petróleo se detenga y los equipos se rompan o presenten problemas mayores en un futuro próximo.
Aplicando la tecnología actual en los pozos de gas y petróleo
Debido a la cantidad de perforaciones realizadas en un área, la automatización a gran escala sería la solución ideal. Así, en el momento en que hubiera cualquier problema, el sistema de IA se activaría rápidamente, identificando y resolviendo el defecto.
De esta forma, a medida que los daños van surgiendo en las perforaciones de gas o petróleo, quedarán registrados en la memoria de la IA, y si vuelve a ocurrir, se solucionaría en poco tiempo.
Antiguamente, cuando surgía un problema, se buscaba a los operarios con más tiempo de trabajo para resolverlo.
Cuando estos se jubilaban, fallecían o dejaban el trabajo, se llevaban consigo todas las resoluciones de eventuales problemas en las máquinas, dejando a la empresa empezando de cero para solucionar.
Pero ahora, la tecnología permite que todos los procesos queden almacenados y puedan ser utilizados por todos en la empresa.
Otra opción de la inteligencia artificial es que puede aprender todo sobre el lugar donde se encuentra el pozo, ya sea de gas o petróleo.
Así, cuanto más tiempo pasa instalada en un lugar, ayudando a resolver problemas, más capacitada estará para reparar daños sin la ayuda de un ingeniero en el lugar.
A pesar de que las pruebas de implementación aún están en inicio, los resultados son bastante positivos.
Al final, optimizar el tiempo de producción, manteniendo las máquinas activas en perforaciones de petróleo, con un largo plazo para mantenimiento, es algo beneficioso y que genera un mayor rendimiento a lo largo del mes.
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