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¿Quieres Aprender Ciencia de Datos Desde Cero? USP Abre Curso con Python, Monte Carlo, Regresión y Teorema de Bayes

Escrito por Ana Alice
Publicado el 01/10/2025 a las 23:07
Actualizado el 01/10/2025 a las 23:08
USP de São Carlos abre curso on-line de ciência de dados com Python, Bayes e Monte Carlo. Inscrições até 31 de outubro. (Imagem: Reprodução/Canva)
USP de São Carlos abre curso on-line de ciência de dados com Python, Bayes e Monte Carlo. Inscrições até 31 de outubro. (Imagem: Reprodução/Canva)
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USP de São Carlos abre inscrições para curso on-line de ciência de dados com 290 vagas, aulas entre novembro e dezembro e certificado para participantes que concluírem pelo menos 75% da carga horária prevista.

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, abriu inscrições para a nova edição do curso on-line “Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados”.

São 290 vagas destinadas ao público em geral, com taxa de R$ 650 e prazo de inscrição até 31 de outubro.

A formação terá 30 horas de atividades entre 10 de novembro e 19 de dezembro, com certificado para quem cumprir pelo menos 75% da carga horária e das tarefas propostas.

Curso Une Teoría y Práctica en Ciencia de Datos

Dirigido a principiantes, el programa no exige titulación previa y fue estructurado para ofrecer una introducción accesible, sin perder la base teórica necesaria.

La propuesta es integrar estadística, probabilidad y programación, aplicando los contenidos a problemas reales.

Contenido Programático con Enfoque en Aplicaciones

La trayectoria de aprendizaje incluye teorema de Bayes, simulación de Monte Carlo, regresión, inferencia bayesiana y teoría del aprendizaje estadístico.

Con el apoyo del lenguaje Python, los estudiantes serán capacitados para estructurar modelos, validar hipótesis y llevar a cabo análisis de datos de principio a fin.

Formato de las Clases y Certificación

Las actividades combinan videoclases grabadas, ejercicios prácticos y encuentros en vivo a través de Google Meet.

Esta dinámica garantiza flexibilidad al estudiante, pero también promueve la interacción con los profesores.

El certificado se concede solo a quienes comprueben una asistencia mínima del 75% y entreguen las actividades solicitadas.

Vacantes Regulares y Becas Integrales

De las 290 vacantes disponibles, la mayoría será cubierta por orden de pago.

Además, hay 30 becas de exención de la tarifa, destinadas a candidatos de bajos recursos.

Para participar en la selección de becas, es necesario enviar documentación que acredite los ingresos hasta el 30 de septiembre, a través del Sistema Apolo.

Coordinación y Propuesta Pedagógica

El curso está coordinado por el profesor Francisco Rodrigues, del ICMC-USP.

La metodología busca acercar la teoría a la práctica, con ejercicios aplicados y estudios de caso.

Según la organización, la idea es dar al estudiante condiciones para avanzar a trayectorias más complejas de ciencia de datos tras la conclusión.

Cronograma Intensivo

Con inicio el 10 de noviembre y finalización el 19 de diciembre, la carga horaria de 30 horas será distribuida a lo largo de poco más de cinco semanas.

La planificación prevé estudio continuo, combinando contenidos grabados y actividades sincrónicas para consolidar el aprendizaje.

Diferenciales del Programa

El destaque está en la integración de temas que suelen presentarse de forma fragmentada en otras formaciones.

Al reunir probabilidad, Bayes, Monte Carlo y regresión en un mismo recorrido, el curso ofrece una visión completa de los fundamentos del análisis de datos.

Cómo Garantizar la Inscripción

Los interesados deben acceder al sitio Apolo para realizar la inscripción y, a continuación, efectuar el pago de la tarifa a través del sitio Fundamentos de Probabilidad y Estadística para Ciencia de Datos – ICMC/USP – FAFQ

En el caso de las becas, el envío de la documentación que acredite debe hacerse también a través de Apolo, dentro del plazo establecido.

La efectividad de la vacante está sujeta al cumplimiento de estas etapas.

¿Cuál de estas herramientas consideras más esencial para iniciar tu camino en ciencia de datos: Bayes, Monte Carlo o regresión?

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Ana Alice

Redatora e analista de conteúdo. Escreve para o site Click Petróleo e Gás (CPG) desde 2024 e é especialista em criar textos sobre temas diversos como economia, empregos e forças armadas.

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