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Entrenado con una base de datos de 150 millones de plantas, el Modelo de Planta de Gran Escala presentado por una startup americana pasa a operar robots agrícolas capaces de identificar cultivos y malas hierbas, aprender continuamente en el campo y ejecutar deshierbe láser en diferentes entornos productivos
La startup americana Carbon Robotics presentó el primer Modelo de Planta de Gran Escala, entrenado con 150 millones de plantas, para operar robots LaserWeeder, identificar malas hierbas y realizar deshierbe láser en diferentes cultivos, con adaptación continua en el campo.
Modelo de Planta de Gran Escala Entrenado con 150 Millones de Plantas
Carbon Robotics afirma haber desarrollado el primer Modelo de Planta de Gran Escala del mundo, basado en inteligencia artificial y entrenado con un conjunto de 150 millones de plantas etiquetadas. El sistema fue creado para transformar la forma en que se gestionan los cultivos agrícolas a gran escala.
El modelo alimenta los robots LaserWeeder, permitiendo que identifiquen y eliminen malas hierbas a láser en prácticamente cualquier cultivo o campo. Según la empresa, el reconocimiento ocurre en minutos, independientemente del tipo de cosecha o entorno.
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Aprendiendo continuamente con datos recolectados por una flota global de máquinas, el Modelo de Planta de Gran Escala ajusta su rendimiento en tiempo real. El enfoque permite que el sistema evolucione con cada nueva operación realizada en diferentes regiones y condiciones agrícolas.
Sistema Aprende con Flota Global y Comparte Mejoras
El Modelo de Planta de Gran Escala fue diseñado para mejorar continuamente a partir de datos del mundo real.
Cada implementación del LaserWeeder envía nuevas imágenes de plantas al sistema central, ampliando la capacidad de detección y clasificación en múltiples escenarios.
Este ciclo de retroalimentación crea un efecto acumulativo de datos, en el que las mejoras de rendimiento se comparten en toda la flota. Así, los avances no permanecen restringidos a máquinas individuales, como lo describió la empresa a Quantum News.
Carbon Robotics destaca que el modelo no funciona como un sistema estático. Actúa como el núcleo del Carbon AI, estructura que sostiene tanto el LaserWeeder como el Kit de Tractor Autónomo, integrando decisiones operativas en tiempo real en el campo.
Reducción de Costos y Menor Dependencia de Herbicidas
De acuerdo con la empresa con sede en Seattle, el uso del Modelo de Planta de Gran Escala puede ayudar a los agricultores a reducir costos laborales, disminuir la aplicación de herbicidas químicos y mantener o aumentar la productividad de los cultivos.
La combinación de identificación precisa y eliminación láser busca reducir la necesidad de deshierbe manual e insumos químicos. La empresa afirma que la automatización permite ganancias operativas sin comprometer la calidad del manejo agrícola en diferentes cultivos.
“Cuando nuestros robots pueden entender inmediatamente cualquier planta en cualquier campo y adaptar su comportamiento en tiempo real, los agricultores obtienen el máximo valor de las máquinas”, afirmó Paul Mikesell, fundador y CEO de la empresa, en un comunicado.
Perfiles de Plantas Permiten Personalización Rápida en el Campo
Además del Modelo de Planta de Gran Escala, Carbon Robotics presentó los Perfiles de Plantas, recurso que permite personalizar rápidamente el funcionamiento del LaserWeeder conforme a cultivos, malas hierbas y condiciones específicas de campo.
Disponible en toda la línea LaserWeeder, la herramienta utiliza una interfaz en tablet. Con la selección de dos o tres imágenes representativas a través de una aplicación para iPad, los operadores pueden ajustar inmediatamente el comportamiento del sistema.
La empresa afirma que esta personalización en tiempo real reduce la necesidad de configuraciones prolongadas o reprogramación compleja. En comparación con otros sistemas agrícolas basados en IA, el recurso fue diseñado para velocidad y simplicidad operativa.
Ajustes que Antes Llevaban Meses Ahora Pasan a Llevar Minutos
Según Carbon Robotics, adaptaciones que normalmente exigirían semanas o meses pueden completarse en pocos minutos. Esto reduce el tiempo de inactividad de las máquinas y simplifica la operación en el campo, manteniendo la precisión en diferentes entornos.
Al facilitar la personalización, el sistema busca permitir que los agricultores obtengan valor más rápidamente de la tecnología de deshierbe autónoma.
El Modelo de Planta de Gran Escala sigue siendo la base para estas adaptaciones rápidas y continuas.
“Utilizamos perfiles de plantas en canteros de semillas, plántulas y cebollas sembradas directamente. Esto revolucionó nuestro trabajo”, afirmó un gerente de Bland Farms, destacando la simplicidad de la plataforma y el rendimiento en tiempo real en el campo.
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