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Transformando el Consumo Energético con Inteligencia Artificial: Estudios de Schneider Electric.

Escrito por Corporativo
Publicado el 15/01/2025 a las 16:57
IA, inteligência artificial, AI
Impacto da Inteligência Artificial no Consumo Energético: Estudos da Schneider Electric’. – FOTO: ©2025|Imprensa SCHNEIDER ELECTRIC/b>
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Schneider Electric Analiza El Impacto De La Inteligencia Artificial En El Uso De Energía, Destacándose En Sistemas HVAC Y Reducción De Emisiones Durante Conferencia Global.

La minería está pasando por una transformación impresionante con la introducción de la inteligencia artificial en sus operaciones. Desde 2023, empresas del sector han invertido fuertemente en tecnologías de IA para mejorar procesos y optimizar recursos naturales. La inteligencia artificial permite una automatización sin precedentes, garantizando procesos más rápidos y eficientes en las minas alrededor del mundo. La utilización de datos avanzados y algoritmos inteligentes no solo potencia la eficiencia sino que también asegura una estrategia de crecimiento sostenible.

En un informe reciente de septiembre de 2023, la consultora McKinsey destacó que la industria extractiva se está adaptando rápidamente a los avances tecnológicos, con la inteligencia artificial desempeñando un papel crucial. Este movimiento tecnológico no solo mejora la seguridad en las operaciones mineras, sino que también impulsa al sector hacia prácticas más responsables y conscientes. La aplicación de la inteligencia artificial en la minería no es meramente teórica; es una revolución en práctica, que está moldeando el futuro de la exploración mineral con un enfoque renovado en la sostenibilidad y la eficiencia.

Transformación Digital: El Papel De La IA En La Energía Y Eficiencia De La Minería

Además, el uso de la IA en la minería está íntimamente relacionado con la cuestión energética. Empresas como Schneider Electric, en su conferencia global en octubre de 2023, destacaron cómo la inteligencia artificial puede transformar el consumo de energía en operaciones mineras. Estudios presentados sugieren que sistemas de IA, aplicados a la gestión de energía, pueden reducir drásticamente las emisiones en el sector de la minería. Estos desarrollos son parte de una tendencia mayor hacia fuentes de energía más verdes y prácticas más sostenibles en la industria.

A medida que la minería avanza, la asociación entre innovación tecnológica y responsabilidad ambiental se vuelve vital. La combinación de inteligencia artificial con soluciones energéticas modernas busca no solo mejorar la rentabilidad, sino también proteger el medio ambiente. El enfoque actual recae sobre cómo estas tecnologías pueden armonizar la creciente demanda de minerales con la necesidad de preservar el planeta para las futuras generaciones.

Fuentes como McKinsey & Company y Schneider Electric han sido fundamentales para prever un camino donde la integración de la IA redefine la estrategia de negocios en la minería, promoviendo un sector más resiliente y preparado para desafíos futuros. Con condiciones reales, el futuro de la minería nunca ha parecido tan prometedor y dinámico.

La Influencia De La Inteligencia Artificial En La Sostenibilidad Energética

En un momento destacado, la Agencia Internacional de Energía (IEA) subrayó el papel crucial de Schneider Electric durante un evento relevante en São Paulo, Brasil, en enero de 2025. Schneider Electric, reconocida mundialmente por su liderazgo en gestión digital de energía y automatización, lanzó dos nuevos informes a través de su Instituto de Investigación en Sostenibilidad. Estos informes buscan aclarar las dudas críticas sobre el impacto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad, con un enfoque particular en el consumo energético asociado a la IA.

Análisis Del Consumo Energético Por La Inteligencia Artificial

El primer informe, titulado Inteligencia Artificial Y Electricidad: Un Enfoque De Dinámica De Sistemas, evalúa cuatro escenarios potenciales para el uso de electricidad por la inteligencia artificial en la próxima década. Considerando las crecientes preocupaciones sobre el efecto energético de la IA, los expertos Rémi Paccou, del Instituto de Investigación en Sostenibilidad de Schneider Electric, y Fons Wijnhoven, de la Universidad de Twente, elaboraron un modelo de dinámica de sistemas que anticipa varios escenarios para la demanda eléctrica de la IA. Además, destacan estrategias para la evolución sostenible, reduciendo los impactos ambientales. La idea principal no es prever el futuro, sino ofrecer herramientas para entender los aspectos complejos que influyen en el futuro de la IA.

Escenarios Futuristas Y Recomendaciones Estratégicas

Los escenarios explorados en el estudio van desde el desarrollo sostenible de la inteligencia artificial hasta límites de crecimiento, pasando por escenarios extremos como ‘Abundancia Sin Límites’ e incluso crisis energéticas potenciales provocadas por la IA. Además de los análisis de estos escenarios, el informe incluye recomendaciones valiosas para formuladores de políticas y líderes del sector, alentando un equilibrio entre el progreso tecnológico y la sostenibilidad ambiental. El segundo informe, titulado AI-Powered HVAC En Edificios Educativos: Un Caso De Uso De Impacto Digital Neto, fue desarrollado por Paccou en colaboración con Gauthier Roussilhe, y proporciona una visión sobre cómo sistemas HVAC integrados a la inteligencia artificial pueden optimizar la eficiencia energética en edificios educativos.

La Revolución De Los Sistemas HVAC Con Inteligencia Artificial

Con los sistemas HVAC representando del 35% al 65% del consumo de electricidad en edificios, la investigación examinó 87 propiedades educativas ubicadas en Estocolmo, Suecia, durante un extenso período de condiciones reales. Se observó, entre 2019 y 2023, una reducción significativa de 65 toneladas equivalentes de CO2 al año. Este valor es aproximadamente 60 veces mayor que el impacto de carbono del sistema de IA utilizado. La investigación también revela oportunidades para mayores reducciones de carbono en entornos con demandas más exigentes de calefacción y refrigeración.

Comparación Internacional Y Resultados Prometedores

Un análisis comparativo entre Estocolmo y Boston reveló que la implementación de la misma solución basada en IA en la ciudad americana podría resultar en ahorros de emisiones de carbono siete veces superiores a los obtenidos en la capital sueca. Estos estudios se divulgaron simultáneamente con la Conferencia Global sobre Energía e IA de la IEA, con amplia participación de Schneider Electric. El evento contó con expertos de los sectores de energía, tecnología, gobierno, sociedad civil y academia, discutiendo el impacto de la inteligencia artificial en los sistemas globales de energía y su aplicación para alcanzar metas climáticas.

Compromiso Para Moldear El Futuro De La Energía Sostenible

El CEO global de Schneider Electric, Olivier Blum, junto con Pankaj Sharma, vicepresidente ejecutivo de Centros de Datos y Redes, participaron en una mesa redonda en el evento. ‘La publicación de nuestros estudios llega en un momento oportuno, mientras que la conferencia de la IEA destaca el poder transformador de la inteligencia artificial en el sector energético’, declaró Vincent Petit, vicepresidente Senior de Investigación en Clima y Transición Energética de Schneider Electric. ‘Estamos determinados a continuar influyendo positivamente en el futuro de las soluciones relacionadas con la energía y el clima’, concluyó.

Fuente: © Prensa SCHNEIDER ELECTRIC

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