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Google Invertirá Más de US$ 100 Mil Millones en Inteligencia Artificial, Dice CEO de DeepMind, Destacando la Ventaja Computacional de la Empresa y el Potencial de la Tecnología para un Nuevo Renacimiento Científico
Google está preparando una de las mayores inversiones de su historia, destinando impresionantes US$ 100 mil millones para el desarrollo y avance de la inteligencia artificial.
Demis Hassabis, presidente ejecutivo de Google DeepMind, reveló en una conferencia TED en Vancouver que Google planea invertir más de US$ 100 mil millones a lo largo del tiempo en el desarrollo de inteligencia artificial (IA).
Durante la presentación, discutió los planes ambiciosos de la empresa en relación a la tecnología de IA, destacando que el inversión sería aún mayor que la proyectada por OpenAI y Microsoft para la construcción de un supercomputador en un data center llamado “Stargate”, en hasta US$ 100 mil millones.
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En respuesta a una pregunta sobre el proyecto “Stargate”, Hassabis declaró que Google está invirtiendo más de lo que se había estimado, sin entrar en detalles sobre los números exactos.
Google No Quiere Quedarse Atrás en la Inteligencia Artificial
La declaración ocurrió después de que Bloomberg divulgara información sobre los planes de OpenAI y Microsoft, que involucra un supercomputador con millones de chips de IA para potenciar la computación a gran escala.
Hassabis, que fundó DeepMind en 2010 antes de la adquisición por Google en 2014, también habló sobre la ventaja competitiva de Alphabet, controladora de Google.
Destacó que la empresa posee un poder de computación superior al de sus rivales, como Microsoft, lo cual considera esencial para alcanzar la Inteligencia General Artificial (AGI).
La AGI es el estadio en el que la IA alcanza la inteligencia humana en diversas tareas, algo que Google, según él, está más cerca de realizar debido al vasto poder computacional que posee.
En declaraciones anteriores, Hassabis comparó el creciente entusiasmo en torno a la IA con el exagero que rodeó a las criptomonedas.
En marzo, afirmó que la inversión en IA “trae consigo un montón de exagero y tal vez alguna trampa”, y que esto desvía la atención de la verdadera ciencia e investigación detrás de la tecnología.
A pesar de ello, se mostró optimista respecto al futuro, diciendo que la industria está «solo arañando la superficie» de lo que es posible, y vislumbró el inicio de una nueva era de descubrimientos científicos, comparándola con un «nuevo Renacimiento».
Nuevo Chip de Google
Google dio un paso importante en la tecnología cuántica con el lanzamiento de Willow, su más reciente chip de computación cuántica. Diseñado para enfrentar los desafíos más complejos del área, el Willow promete redefinir el rendimiento y la eficiencia de la computación cuántica.
Principales Características de Willow
- Conteo de Qubits Ampliado:
El Willow incorpora 105 qubits, representando un gran avance en comparación a su antecesor, Sycamore, que poseía 72 qubits. - Innovación en la Corrección de Errores:
Una de las principales características del Willow es su habilidad para reducir errores de manera exponencial a medida que el número de qubits va aumentando. Debido a la sensibilidad de los qubits a factores externos, la corrección de errores es un gran desafío en la computación cuántica. - Rendimiento Superior:
Durante pruebas de benchmark, el Willow realizó cálculos complejos en menos de cinco minutos, una tarea que llevaría cerca de 10 septillones de años para ser completada por los supercomputadores más potentes de la actualidad. - Qubits Lógicos Avanzados:
El Willow adopta una enfoque innovador, agrupando múltiples qubits físicos para formar qubits lógicos, lo que resulta en tasas de error significativamente menores. Mientras que qubits individuales presentan altas probabilidades de error, los qubits lógicos del Willow demuestran una tasa de error de solo 1 en 1.000 por ciclo de computación.
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