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Curso en línea de la USP enseña cómo aplicar inteligencia artificial en investigaciones científicas, con foco en productividad, ética y análisis automatizado de artículos. Clases se llevarán a cabo en octubre y ofrecen certificado gratuito a los participantes.
La Universidad de São Paulo abrió inscripciones para un minicurso gratuito y en línea que enseña a aplicar inteligencia artificial en el proceso de investigación académica.
Realizado por el Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación (ICMC), en São Carlos, el curso “Herramientas de Inteligencia Artificial para Soporte al Proceso de Investigación” ocurre el 11 de octubre de 2025, tiene carga horaria de 4 horas, ofrece 150 vacantes y concede certificado USP a los participantes.
Las clases se llevan a cabo en dos bloques, de 9h a 11h y de 13h30 a 15h30, con transmisión por Google Meet.
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Dirigido a quienes investigan en cualquier área del conocimiento, el programa propone un entrenamiento práctico sobre el uso de IA en la rutina científica.
La propuesta es instrumentalizar a estudiantes y profesionales para emplear herramientas de búsqueda, indexación y análisis de documentos científicos, además de presentar ejemplos de ingeniería de prompts para aprovechar modelos de lenguaje como asistentes en el planeamiento, revisión y elaboración de textos académicos.
La organización destaca que los contenidos han sido pensados para aplicación directa, con foco en productividad y trazabilidad del trabajo.
Contenido del curso: inteligencia artificial aplicada a la investigación
A lo largo del encuentro, los participantes tendrán contacto con recursos de IA que actúan desde la recuperación de información hasta el análisis automatizado de artículos, con énfasis en cómo integrar estas soluciones al flujo de investigación.
Entre los tópicos previstos están criterios para búsqueda avanzada en bases científicas, estrategias de indexación y organización de acervos, además de técnicas de prompting para guiar grandes modelos de lenguaje en la redacción, revisión y verificación de consistencia de manuscritos.
El material incluye un tutorial con prompts de ejemplo reutilizables para diferentes etapas del trabajo académico.
En términos de herramientas, la actividad aborda el uso de LLMs como ChatGPT, Gemini y DeepSeek, así como de agentes que pueden actuar como coasistentes en la exploración de literatura, generación de esbozos y verificación de referencias.
El enfoque recae en la práctica: cuándo usar cada recurso, qué parámetros observar y cómo documentar el proceso para garantizar transparencia metodológica.
Público objetivo y requisitos previos
El minicurso fue diseñado para investigadores de pregrado y posgrado, además de profesionales que lidian con investigación científica en diferentes campos.
No hay requisitos previos formales; sin embargo, se recomienda familiaridad con la lectura de artículos científicos para un mejor aprovechamiento.
La idea es atender tanto a quienes están comenzando a experimentar IA en la academia como a quienes ya utilizan algunas soluciones y buscan consolidar buenas prácticas.
Formato y materiales de apoyo
La transmisión será en línea, vía Google Meet, en formato sincrónico.
El ICMC prevé disponer de materiales de apoyo, ejercicios y un tutorial en formato de informe técnico.
La participación será monitoreada a través de formularios y cuestionarios en línea, procedimiento necesario para la emisión del certificado al final.
La conducción estará a cargo de los profesores Fábio Manoel França Lobato (Universidad Federal del Oeste de Pará) y Ricardo Marcondes Marcacini (ICMC/USP), que trabajan en temas como minería de textos, recuperación de información y aplicaciones de IA en la ciencia.
Ética y buenas prácticas en el uso de IA
Además de procedimientos técnicos, el curso incorpora orientaciones sobre ética y buenas prácticas en el uso de IA en la investigación.
Entre los puntos enfatizados están la necesidad de registrar prompts, validar fuentes primarias, chequear sesgos de herramientas y respetar directrices de integridad académica.
El objetivo es que el participante aprenda a extraer eficiencia sin renunciar a la confiabilidad y la reproducibilidad de los resultados, principios esenciales para cualquier área del conocimiento.
Certificación e impacto en la carrera académica
Quienes cumplan las actividades previstas y atiendan a los criterios de presencia tendrán derecho a un certificado emitido por la USP, documento útil para comprobar actualización en competencias digitales aplicadas a la investigación.
En un escenario de expansión acelerada de las aplicaciones de IA en el ámbito académico, la formación ofrece una panorámica compacta, pero pragmática, de cómo integrar las herramientas al ciclo de investigación — desde la revisión de literatura hasta la redacción y gestión de referencias.
Para grupos de investigación, la capacitación también puede apoyar la estandarización de flujos de trabajo con IA y la adopción de guías internas de uso responsable.
Cómo inscribirse en el curso
Las inscripciones están abiertas hasta el 30 de septiembre o hasta el llenado de las vacantes. El proceso debe hacerse gratuitamente en el sistema de la USP, y la selección ocurre por orden de inscripción.
Tras el registro, los aprobados reciben por correo electrónico el enlace de acceso y las instrucciones para asistir a las clases en vivo.
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