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La iniciativa refuerza la integración entre ciencia de datos, aplicaciones industriales e inteligencia artificial en el sector energético
Radix y UnIBP lanzan la primera edición del curso “Análisis y Exploración de Datos Industriales en el sector de Petróleo, Gas y Energía”, y, por lo tanto, este movimiento destaca la necesidad creciente de profesionales especializados en datos, eficiencia operacional e inteligencia artificial. La capacitación será online y en vivo entre 18/11 y 13/12, y, así, se destina a profesionales que actúan en estos segmentos y buscan integrar ciencia de datos, aplicaciones industriales e IA. El objetivo central de la formación es impulsar talentos capaces de enfrentar desafíos complejos, y, de este modo, la iniciativa refuerza la importancia de la confiabilidad y de la eficiencia operacional en entornos industriales estratégicos.
Estructura del curso e integración con prácticas industriales
El curso representa el inicio de una trayectoria avanzada en IA y machine learning, y, por lo tanto, presenta 24 horas de contenido distribuidas en módulos que unen teoría y práctica. Los alumnos comienzan con buenas prácticas de desarrollo en Python, y, así, utilizan herramientas como Git para garantizar trazabilidad y reproducibilidad de proyectos en entornos regulados. Además, los participantes exploran datos típicos de la industria, y, de este modo, interpretan información proveniente de sensores de producción, históricos de mantenimiento predictivo, inspecciones de ductos y equipos submarinos. Técnicas estadísticas y de visualización se aplican continuamente, y, por lo tanto, permiten identificar anomalías, fallas operativas, desviaciones y oportunidades de optimización. En la etapa final, el curso aborda el preprocesamiento y la calificación de datos industriales, y, con ello, prepara información para alimentar modelos predictivos enfocados en la integridad de activos y confiabilidad operacional. Los participantes también analizan un caso real, y, por lo tanto, acercan el aprendizaje a las rutinas de campo.
Destacados de las liderazgos de Radix y UnIBP
João Carlos Chachamovitz, CEO de Radix, destaca que la asociación une know-how y visión estratégica, y, así, fortalece la formación continua de profesionales en el sector energético. Según él, la iniciativa crea un pipeline consistente de talentos, y, por lo tanto, responde a las crecientes demandas de un mercado en evolución constante. Luana Britto, Gerente de la Universidad Radix, refuerza que el sector exige especialistas capaces de transformar datos en decisiones de alto impacto, y, de esta manera, el curso habilita científicos, ingenieros, analistas y desarrolladores a diferenciarse por el uso de la IA. Ella resalta que la trayectoria funciona como puerta de entrada, y, por lo tanto, sirve como base para módulos futuros enfocados en machine learning y aplicaciones industriales. Claudia Rabello, Directora Ejecutiva Corporativa del IBP, afirma que la asociación fortalece el papel de UnIBP como promotora de conocimiento e innovación, y, con ello, subraya que el sector está cada vez más orientado por datos, automatización e IA. Karen Cubas, Gerente de UnIBP, agrega que el compromiso de la universidad implica preparar profesionales con visión de futuro, y, de este modo, la iniciativa conecta conocimiento y práctica para desarrollar competencias técnicas esenciales.
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Requisitos técnicos y enfoque en el desarrollo de competencias
El curso exige conocimiento intermedio en Python, y, por lo tanto, requiere nociones básicas de estadística y álgebra lineal, además de familiaridad con NumPy, Pandas y PyTorch. Estos requisitos garantizan que los participantes sigan la trayectoria con eficiencia, y, así, sustentan el avance hacia la calificación técnica.
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