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La nueva instalación ubicada en el distrito de Shijingshan se centra en la recolección masiva de datos para inteligencia artificial, utilizando instructores humanos para enseñar tareas complejas al robot Kuafu, con el objetivo estratégico de superar la escasez de información estandarizada y garantizar la eficiencia operacional en ambientes industriales y domésticos.
La Fase II del Centro de Entrenamiento de Datos de Robots Humanoides de Pekín fue inaugurada en el distrito de Shijingshan para preparar máquinas para tareas fabriles y domésticas, buscando solucionar la escasez de datos estandarizados.
Estructura y Objetivos del Nuevo Centro en Shijingshan
La instalación ocupa dos pisos y recrea líneas de producción y ambientes de vida reales. El espacio permite que los humanoides practiquen actividades que reflejan entornos industriales y domésticos, como la clasificación de bobinas.
Cada área de entrenamiento es modular y frecuentemente reconfigurada por los instructores. Esta flexibilidad permite la adaptación rápida de los escenarios para atender diferentes necesidades operativas dentro de la instalación ubicada en el distrito de Shijingshan.
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La iniciativa aborda un gran cuello de botella del sector relacionado con la escasez de datos estandarizados. Sin este volumen de información, los humanoides tienen dificultad en generalizar habilidades en diferentes entornos de manera efectiva.
El Robot Kuafu y la Metodología de Enseñanza
El entrenamiento gira en torno al Kuafu, un robot humanoide de 1,65 metros creado por Leju Robotics. Este modelo fue presentado como el primero del mundo en utilizar la avanzada tecnología 5G-A.
Zhu Kai, jefe del centro, explica que cada robot es acompañado por dos entrenadores humanos. Ellos requieren un extenso entrenamiento en diversos escenarios para desarrollar inteligencia funcional, al igual que niños aprendiendo a caminar.
Se espera que la instalación produzca varios millones de entradas de datos de alta calidad por año. También está conectada a centros de entrenamiento similares en ciudades como Suzhou, Jinan, Hefei y Zhengzhou.
Detalles del Proceso de Repetición y Monitoreo
El entrenamiento requiere un tiempo considerable y precisión del equipo involucrado. En una configuración de casa inteligente, dos instructores trabajaron lado a lado para enseñar a un robot a realizar empaques protectores con cuidado.
Un instructor guía remotamente al robot para colocar plástico burbuja en una caja. Mientras tanto, el otro profesional monitoriza y registra los datos de rendimiento estrictamente en un terminal de computadora para garantizar precisión.
Los instructores intercambian funciones cada dos horas para asegurar precisión y consistencia. Ciertas tareas requieren repetición masiva, como enseñar a un robot a colocar una sartén en la estufa, involucrando 1.250 intentos.
Categorías de Habilidades y Aplicaciones Prácticas Actuales
Los robots seleccionan un área principal entre cuatro categorías amplias, incluyendo manufactura industrial y asistencia a ancianos. Estas habilidades se subdividen en 16 disciplinas especializadas para cubrir necesidades operativas específicas de manera efectiva.
Las unidades entrenadas han adquirido más de 20 habilidades operativas hasta el momento, como manejo de materiales. Las tasas de éxito en estas tareas superan actualmente el 95%, demostrando la efectividad de la metodología rigurosa aplicada.
Varias unidades entrenadas ya han sido desplegadas en funciones reales fuera del centro. Algunos son utilizados para el movimiento de materiales en fábricas del fabricante de automóviles China FAW Group, optimizando la logística interna.
Otras unidades actúan como mensajeros en Shenzhen Capital Group o ayudan en inspecciones de energía. El centro emplea actualmente a 110 empleados, la mayoría nacidos en la década de 2000, para soportar estas operaciones.
Outra característica que provavelmente eles pesquisam é a transferência de máquina para máquina, assim o que já está assimilado é replicado em série gerando um processo de aprendizado contínuo.