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Científicos Identifican Vida Microbiana en Rocas de 3,51 Mil Millones de Años Usando IA Capaz de Revelar Restos Invisibles y Reconstruir el Origen de la Fotosíntesis en el Planeta

Escrito por Fabio Lucas Carvalho
Publicado el 29/11/2025 a las 08:04
Actualizado el 29/11/2025 a las 08:05
Estudo usa IA para identificar sinais de vida microbiana em rochas antigas e revelar quando a fotossíntese surgiu
Estudo usa IA para identificar sinais de vida microbiana em rochas antigas e revelar quando a fotossíntese surgiu
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Los Investigadores Analizaron Centenares de Muestras Antiguas para Identificar Cómo la Vida Microbiana Dejó Fragmentos Químicos Preservados en Rocas Extremadamente Degradadas, Revelando Pistas Inéditas sobre la Fotosíntesis y la Evolución Inicial Registrada en esos Materiales

Los intentos de desentrañar procesos químicos preservados en sedimentos antiguos abrieron nuevas posibilidades para comprender cómo la vida microbiana surgió y evolucionó en la Tierra.

Desde un principio, los investigadores enfrentaron desafíos para determinar cuándo apareció la fotosíntesis en relación con la oxigenación atmosférica, pero el conjunto de análisis recientes creó un escenario más claro sobre esta trayectoria.

El estudio reunió centenares de muestras y aplicó métodos capaces de diferenciar materiales biogénicos y abiógenos, además de investigar comportamientos fotosintéticos y no fotosintéticos en fragmentos químicos.

Vida Microbiana y la Búsqueda por Firmas Profundas

Los científicos trabajaron con 406 muestras de períodos distintos para detectar señales asociadas a la vida microbiana. El uso de aprendizaje supervisado permitió que el modelo separara elementos producidos por organismos de aquellos generados sin ninguna participación biológica. Este enfoque hizo posible identificar conjuntos químicos presentes en rocas paleoarqueanas con 3,51 mil millones de años y vestigios relacionados con la fotosíntesis registrados en rocas neoarqueanas con 2,52 mil millones de años.

La escasez de registros claros llevó a los investigadores a revisar restos frágiles, como células antiguas y alfombrillas microbianas que fueron enterradas, comprimidas, calentadas y fracturadas a lo largo del tiempo. Estos procesos destruyeron pistas que podrían esclarecer la formación inicial de la vida y, por ello, la identificación de firmas confiables exigió métodos más sensibles para interpretar cada fragmento preservado.

La observación de fósiles microscópicos, filamentos y estructuras mineralizadas de alfombrillas ancestrales sigue siendo central para entender períodos remotos, pero tales registros son escasos. Los investigadores también comenzaron a examinar biomoléculas preservadas en rocas antiguas, especialmente compuestos derivados de membranas celulares o de procesos metabólicos.

Las moléculas más resistentes fueron detectadas en sedimentos con aproximadamente 1,7 mil millones de años. En tanto, rocas ricas en carbono, datadas de 3,5 mil millones de años, presentaron firmas isotópicas que sugieren intensa actividad biológica en ese período. Aun así, la mayoría de los materiales antiguos no conserva fósiles ni moléculas intactas, ya que el calor y la alteración mineral reemplazaron gran parte de los elementos originales.

La Química como Testigo de la Vida Microbiana

Los fragmentos moleculares provenientes de estos ambientes eran demasiado pequeños para revelar detalles confiables hasta el desarrollo de técnicas específicas. Según la investigadora Katie Maloney, el estudio unió análisis químicos e inteligencia artificial para identificar señales que no eran visibles anteriormente, abriendo camino para interpretar composiciones altamente degradadas.

Las muestras de rocas con 2,5 mil millones de años, que contenían microorganismos fosilizados, aún preservaban indicios que apuntaban hacia procesos fotosintéticos. El equipo utilizó análisis químicos de alta resolución para descomponer materiales orgánicos e inorgánicos en fragmentos moleculares mínimos, creando una base de datos para orientar el sistema de IA.

El modelo distinguió materiales biológicos de no biológicos con una precisión superior al 90 por ciento. A partir de estas respuestas, fue posible identificar evidencias para el origen fotosintético de compuestos encontrados en la Formación Gamohaan, en Sudáfrica, con 2,52 mil millones de años, y en el Grupo Gowganda, en Canadá, con 2,30 mil millones de años.

Otros hallazgos revelaron la biogenicidad de moléculas preservadas en rocas del Cráton Singhbhum, en India, con 3,51 mil millones de años; en el Chert Josefsdal, de la Franja de Greenstone de Barberton, con 3,33 mil millones de años; y en la Formación Jerrinah, en Australia, con 2,66 mil millones de años.

Por el contrario, el modelo indicó que compuestos de las formaciones Theespruit, en Sudáfrica, con 3,5 mil millones de años, y Dresser, en Australia, con 3,48 mil millones de años, no presentaban origen fotosintético. Estos contrastes reforzaron la capacidad de la técnica para interpretar diferencias presentes en las firmas químicas.

Interpretación Química Guiada por IA

El investigador Robert Hazen destacó que las rocas antiguas guardan ecos químicos dejados por procesos biológicos muy antiguos. La aplicación de aprendizaje de máquina permitió descifrar estos ecos con fiabilidad inédita. Maloney enfatizó que esta metodología puede orientar búsquedas por organismos fuera de la Tierra, ampliando la relevancia de los resultados.

Michael Wong explicó que comprender la aparición de la fotosíntesis ayuda a esclarecer el proceso que enriqueció la atmósfera con oxígeno, condición indispensable para la evolución de formas complejas de vida. También señaló que la tecnología representa una nueva forma de iluminar capítulos remotos de la historia planetaria.

Los investigadores mencionaron la intención de analizar bacterias fotosintéticas anoxigénicas en el futuro, considerando su potencial como análogos de organismos extraterrestres. El equipo observó además que las firmas espectrales estudiadas hace décadas ganaron nuevas interpretaciones con el uso de IA.

Anirudh Prabhu afirmó que, incluso cuando la degradación dificulta la identificación de señales directas, los modelos pueden reconocer pistas sutiles dejadas por procesos biológicos. La técnica no depende de fósiles reconocibles o biomoléculas intactas, lo que amplía el alcance de los análisis.

Caminos Abiertos por la Inteligencia Artificial

Para los investigadores, la capacidad de interpretar datos químicos complejos abrió perspectivas inéditas. La IA ayudó a organizar informaciones fragmentadas y permitió análisis que antes eran impracticables, ofreciendo un recurso adicional para investigar ambientes antiguos y potenciales escenarios extraterrestres. Este enfoque amplió la comprensión sobre firmas químicas antiguas y consolidó nuevas posibilidades para estudiar vida microbiana en diferentes contextos geológicos.

La investigación fue publicada en la Proceedings of the National Academy of Sciences y cierra una etapa esencial en la interpretación de señales asociadas a la vida microbiana. El conjunto de técnicas demostró que incluso datos degradados pueden revelar historias profundas sobre fotosíntesis, evolución y transformaciones ambientales, reforzando el papel decisivo de la vida microbiana en la cronología terrestre preservada en los registros más antiguos.

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Fabio Lucas Carvalho

Jornalista especializado em uma ampla variedade de temas, como carros, tecnologia, política, indústria naval, geopolítica, energia renovável e economia. Atuo desde 2015 com publicações de destaque em grandes portais de notícias. Minha formação em Gestão em Tecnologia da Informação pela Faculdade de Petrolina (Facape) agrega uma perspectiva técnica única às minhas análises e reportagens. Com mais de 10 mil artigos publicados em veículos de renome, busco sempre trazer informações detalhadas e percepções relevantes para o leitor.

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