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Después de un enfoque en Richfield, Minnesota, agentes del ICE afirmaron usar reconocimiento facial en cámaras corporales y celulares. En enero, al menos siete ciudadanos informaron registros sin autorización en Minneapolis. Con contratos que citan Clearview AI, Mobile Fortify, Palantir y monitoreo de redes, ya crece la alerta sobre derechos civiles.
En la mañana del 10 de enero, el ICE cambió las reglas del juego para quienes intentan observar sus operaciones en Minneapolis y sus alrededores. Nicole Cleland, 56 años, voluntaria de un grupo local que sigue la actividad de los agentes de inmigración, dijo haber sido sorprendida cuando un agente se le acercó y la llamó por su nombre, a pesar de no conocerla antes.
La misma secuencia planteó preguntas incómodas en el centro del debate: quién está siendo identificado en las calles, dónde esto está sucediendo y por qué, cuando la tecnología utilizada para localizar inmigrantes en situación irregular también puede alcanzar a ciudadanos que protestan. En Minneapolis, activistas locales y videos publicados en redes sociales informaron que las personas fueron informadas de que estaban siendo grabadas con reconocimiento facial, sin consentimiento.
Reconocimiento Facial En La Calle Y El Efecto Inmediato Sobre Quien Observa
El episodio en Richfield, ciudad natal de Cleland, describe un tipo de contacto que cambia la dinámica del espacio público. El agente supuestamente dijo que tenía reconocimiento facial y que la cámara corporal estaba encendida. La sensación que ella reportó fue que la identificación dejó de ser una hipótesis y se convirtió en una herramienta activa, allí, en el encuentro.
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En enero, Cleland fue una de al menos siete personas, todas ciudadanas estadounidenses, informadas por agentes del ICE de que estaban siendo grabadas con tecnología de reconocimiento facial en Minneapolis y sus alrededores. Ninguna de ellas habría autorizado que sus rostros fueran registrados.
El punto central no fue solo la grabación, sino la idea de inclusión en una base de datos, mencionada en video, según los informes.
Minneapolis Como Epicentro Y Lo Que Los Agentes No Detallan Públicamente
Minneapolis aparece como el epicentro de una operación de represión con miles de agentes. Dentro de este escenario, el reconocimiento facial se describe como solo una de las herramientas implantadas. La combinación de tecnologías, y no una pieza aislada, es lo que enciende la alerta para quienes siguen el caso.
El Departamento de Seguridad Interna no ha divulgado qué tecnologías se están utilizando en la ciudad. Un portavoz afirmó que la agencia no detallaría métodos y defendió que las fuerzas de seguridad en el país han aprovechado la innovación tecnológica para combatir el crimen, diciendo que el ICE no sería diferente.
La falta de transparencia, sin embargo, amplía el espacio para la desconfianza, especialmente cuando hay registros de abordajes y monitoreo relacionados con protestas.
Clearview AI Y Mobile Fortify: Dos Caminos Para La Misma Identificación
Según tres personas que trabajan o trabajaron en el Departamento de Seguridad Interna y no estaban autorizadas a hablar sobre asuntos confidenciales, el ICE utiliza dos programas de reconocimiento facial en Minnesota.
Entre ellos, uno hecho por la empresa Clearview AI y otro más reciente, Mobile Fortify. En la práctica, esto sugiere múltiples rutas de identificación, con herramientas que pueden ser activadas en el campo.
En fotos revisadas y en videos de grupos activistas locales en Minnesota, agentes uniformados fueron capturados usando celulares para escanear rostros de manifestantes en Minneapolis.
La tecnología visible en las fotografías fue identificada como Mobile Fortify, defendida por un portavoz del departamento como una herramienta legal de aplicación de la ley y utilizada en el país de acuerdo con las autoridades legales aplicables. La controversia no está solo en “puede usar”, sino en “cómo, cuándo y contra quién”.
La Base De Datos De Palantir Y El Monitoreo En Tiempo Real
Además del reconocimiento facial, los agentes estarían accediendo a una base de datos construida por Palantir que combina datos gubernamentales y comerciales para identificar localizaciones en tiempo real de individuos que están siendo perseguidos.
Aquí es donde la discusión deja de ser “foto de rostro” y se convierte en “mapa de movimientos”, con potencial para localizar personas en el ritmo del día a día.
El Departamento de Seguridad Interna otorgó a Palantir, en abril, un contrato de casi US$ 30 millones para construir un sistema apoyado por inteligencia artificial que ayudaría a encontrar y rastrear individuos para deportación.
La empresa debía entregar un prototipo hasta el 25 de septiembre, según licitaciones públicas, y la agencia habría comenzado a usar el sistema, de acuerdo con dos empleados actuales. Una persona familiarizada con Palantir dijo que la base de datos integra diferentes informaciones para ayudar a los agentes a identificar solo a no ciudadanos.
La palabra “solo” es decisiva, porque la frontera entre objetivo y observador puede volverse nebulosa cuando las herramientas se acumulan.
Redes Sociales, Herramientas De Celular Y La Lógica Del Dossier Permanente
El material también describe el uso de herramientas de celular y redes sociales para monitorear actividad en línea y potencialmente invadir teléfonos.
En septiembre, el Departamento de Seguridad Interna gastó casi US$ 10 millones adquiriendo al menos tres herramientas y servicios de monitoreo de redes sociales, según registros de adquisición y contratos públicos. El enfoque sale de la esquina y entra en la vida digital, donde las huellas son más persistentes.
Una de las herramientas fue construida por Paragon, una empresa de tecnología israelí, y permitiría tomar el control de teléfonos o invadirlos remotamente para leer mensajes o rastrear localizaciones.
Las otras fueron construidas por Penlink, una empresa de software con sede en Nebraska, y utilizan datos de redes sociales extraídos de la web e información de corredores de datos para ayudar a construir dossiers de cualquier persona con cuenta en redes sociales. Las empresas no respondieron a preguntas. Cuando el dossier se convierte en producto, la discusión sobre consentimiento adquiere otro peso.
El Dinero Detrás De La Expansión Y Por Qué El Debate Escaló
El salto de capacidad tecnológica aparece vinculado a un salto de presupuesto. En julio, el presidente Donald Trump firmó un proyecto de ley que aumentó el presupuesto anual del ICE de US$ 8 mil millones a aproximadamente US$ 28 mil millones, convirtiendo a la agencia en la más ricamente financiada entre las de aplicación de la ley en el gobierno federal. Cuando el presupuesto cambia de escala, el alcance de las herramientas cambia junto.
El ICE también sigue buscando más tecnología: en enero, publicó un pedido de información sobre cómo adquirir e integrar big data y tecnología de publicidad en operaciones, citando “volúmenes crecientes” de documentación criminal, civil y regulatoria de diversas fuentes internas y externas.
Paralelamente, en un contrato de US$ 3,75 millones con Clearview AI en septiembre, la agencia indicó que la herramienta también sería utilizada para investigar ataques a las fuerzas de seguridad, aunque un portavoz de Clearview dijo que el enfoque era apoyar investigaciones sobre explotación infantil y crímenes cibernéticos.
La amplitud de usos declarados, y la forma en que se superponen, alimenta la sensación de zona gris.
Lo Que Dicen Abogados Y Senadores, Y Donde La Tensión Encuentra Sus Derechos Civiles
Nathan Freed Wessler, abogado de la Unión Americana de Libertades Civiles, afirmó que las tecnologías parecen estar siendo implementadas de manera más agresiva que en el pasado y que la conglomeración de estas tecnologías le da al gobierno habilidades sin precedentes.
La crítica no es a la existencia de la tecnología, sino al paquete completo operando al mismo tiempo, con poca visibilidad externa.
En noviembre, senadores demócratas, incluyendo a Edward Markey, Chris Van Hollen y Adam Schiff, solicitaron más información sobre el software de reconocimiento facial y pidieron que la agencia suspendiera su uso en ciudades estadounidenses.
Este movimiento político muestra que la duda dejó de ser local y se convirtió en institucional, especialmente ante informes de monitoreo que alcanza a personas vinculadas a protestas.
Cuando El Monitoreo Se Convierte En Consecuencia Personal: El Caso Cleland
Tres días después del encuentro con el agente, Cleland dijo haber recibido un correo electrónico del Departamento de Seguridad Interna informando que sus privilegios de viaje habían sido revocados, sin explicación.
Entre la ira y el miedo, ella afirmó que intenta entender hasta dónde puede llegar el ICE y lo que puede hacer sin aumentar riesgos para sí misma o para otras personas.
La vigilancia deja de ser una hipótesis y se convierte en rutina cuando un aviso llega a la bandeja de entrada.
En enero, Cleland firmó una declaración uniéndose a un proceso contra el Departamento de Seguridad Interna en el Tribunal de Distrito de EE. UU. en Minnesota, impugnando las acciones del ICE.
En la declaración, cuestionó por qué su estatus de viajero había sido revocado y dijo no tolerar lo que está sucediendo. La disputa, entonces, pasa a tener dos frentes al mismo tiempo: la calle y el tribunal.
Lo Que Esta Disputa Revela Sobre Poder, Tecnología Y Límites
El caso en Minneapolis expone una pregunta que vuelve en diferentes formas: ¿qué sucede cuando la identificación en tiempo real se encuentra con operaciones masivas y bases de datos integradas?
El reconocimiento facial, monitoreo de redes y rastreo de localización dejan de ser herramientas separadas y se convierten en un ecosistema único, difícil de auditar por quienes están del lado exterior.
Al mismo tiempo, hay un argumento oficial de que la innovación tecnológica ya forma parte del trabajo de seguridad pública en el país.
La tensión real surge cuando los informes indican que la misma estructura que se usa para localizar inmigrantes en situación irregular puede alcanzar a ciudadanos que protestan, sin consentimiento, con efectos prácticos y personales. No se trata solo de quién es el objetivo, sino de quién puede convertirse en objetivo sin darse cuenta.
¿Qué frenos claros y visibles debería tener el uso del ICE de reconocimiento facial en campo, integración de datos con IA y cruce de redes sociales en operaciones como las de Minneapolis para la población?
Quero ver fazer o mesmo para pegar os ped0s, opps eles sao os ped0s,hipocritas