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Dhravya Shah, 19, levantó una ronda seed para la Supermemory, una API de memoria a largo plazo para apps de IA. La startup ya tiene primeros clientes y apoyo de nombres de big techs.
La Supermemory quiere resolver un problema que frena la adopción de agentes inteligentes: IA que “olvida” entre sesiones. El fundador Dhravya Shah, nacido en Mumbai, captó US$ 2,6 millones para acelerar la plataforma que promete dar memoria persistente, rápida y contextual a productos con modelos de lenguaje. El 6 de octubre de 2025, TechCrunch detalló la ronda y la trayectoria del joven, hoy basado en San Francisco.
Shah creó bots y apps para consumidores, vendió una herramienta que transformaba tweets en capturas de pantalla para Hypefury y decidió cambiar el examen de ingreso del IIT por Arizona State University. Allí, se impuso el desafío de construir algo nuevo cada semana durante 40 semanas; de una de ellas nació el embrión de la Supermemory, inicialmente Any Context, que permitía conversar con favoritos de Twitter.
En 2024, el fundador realizó prácticas en Cloudflare en IA e infraestructura y luego actuó como líder de relaciones con desarrolladores. Asesores como Dane Knecht (CTO de Cloudflare) lo alentaron a transformar el proyecto en producto. En 2025, Shah comenzó a dedicar su tiempo completo a la startup.
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La propuesta interesa a quienes construyen asistentes, email, editores de video, CRMs y herramientas de búsqueda. La Supermemory promete ingestión multimodal y consultas con baja latencia en históricos de meses.
Cómo Funciona la Supermemory y Por Qué Esto Importa Para la IA
La Supermemory se define como una “API universal de memoria”. La empresa describe un pipeline que ingiere datos (archivos, documentos, chats, emails, PDFs y flujos de apps), genera embeddings, enriquece con grafo de conocimiento y indexa para recall sub-300 ms vía búsqueda semántica y por palabras clave. Conectores para Google Drive, OneDrive y Notion facilitan la sincronización.
Según la startup, el objetivo es que agentes y aplicaciones “recuerden” preferencias y hechos a largo plazo, manteniendo contexto entre sesiones. Esto permite, por ejemplo, buscar notas antiguas en apps de escritura/diario, localizar emails relevantes para una tarea o traer clips de una biblioteca de video bajo demanda del usuario.
La empresa afirma también un rendimiento superior a alternativas, con “hasta 10× más rápido que Zep y 25× que Mem0” y costos menores. Son declaraciones de la propia Supermemory, que el mercado seguirá conforme más benchmarks independientes surjan.
Para públicos corporativos, la promesa incluye SOC 2, encriptación en tránsito y en reposo y opciones de despliegue en la nube, híbrido o local.
Ronda Seed, Quién Invirtió y Quién Ya Usa
La ronda seed de US$ 2,6 millones fue liderada por Susa Ventures, Browder Capital y SF1.vc. Ángeles incluyen Jeff Dean (Google AI), Logan Kilpatrick (DeepMind), Dane Knecht (Cloudflare), David Cramer (Sentry) y ejecutivos de OpenAI, Meta y Google. Joshua Browder (DoNotPay), que dirige la Browder Capital, citó la velocidad de ejecución del fundador como diferencial.
Entre los primeros clientes, TechCrunch lista el asistente de escritorio Cluely (respaldado por a16z), el editor de video Montra, la herramienta de búsqueda Scira, el multi-MCP Rube (de Composio) y la startup inmobiliaria Rets. La empresa también colabora con una compañía de robótica para almacenar memorias visuales capturadas por robots.
Para efecto de contexto, Susa Ventures también invirtió en Memories.ai, que recaudó US$ 8 millones para memoria visual con apoyo de Samsung Next, reforzando el interés de fondos en el “cerebro externo” de las apps de IA.
A corto plazo, la Supermemory busca consolidarse como capa de memoria plugable para LLMs y agentes, apuntando a desarrolladores y productos B2B que dependen de contexto persistente.
¿Crees que la memoria persistente en IA mejora el servicio o eleva riesgos de privacidad? ¿Dejarías emails, documentos y clips de video alimentar un agente que “nunca olvida”? Comenta si usarías la Supermemory o prefieres soluciones on-prem y código abierto.
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