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Perforación autónoma de petróleo con IA: Nabors Industries quiere reducir de 20 a 5 el número de trabajadores por pozo utilizando sondas robotizadas, mientras sistemas como el InteliAutomate ya envían comandos directos a las sondas sin intervención humana y perros-robots patrullan refinerías y plataformas offshore
La perforación autónoma de petróleo dejó de ser una promesa de futuro y se convirtió en una realidad operativa en campos alrededor del mundo. Nabors Industries, la mayor empresa de perforación onshore del planeta, anunció planes para reducir de 20 a solo 5 el número de trabajadores en cada pozo utilizando sondas automatizadas con inteligencia artificial. Además, el consorcio Inteliwell —formado por Transocean, Intelilift (filial de Nekkar) y Viasat— ya ha desarrollado sistemas que automatizan la construcción completa de un pozo, desde la planificación hasta la ejecución.
Al mismo tiempo, robots cuadrúpedos de Boston Dynamics ya patrullan refinerías y plataformas, mientras vehículos submarinos autónomos inspeccionan ductos en el fondo del océano. Por lo tanto, el sector de petróleo y gas vive una transformación silenciosa que puede eliminar miles de puestos de trabajo y, al mismo tiempo, hacer que las operaciones sean más seguras y eficientes que nunca.
La mayor perforadora del mundo apuesta por la perforación autónoma de petróleo para reducir el 75% de la plantilla
Nabors Industries reveló a Bloomberg que pretende disminuir de 20 a 5 los trabajadores en cada pozo utilizando sondas de perforación automatizadas. De esta forma, la reducción del 75% en la plantilla representa un ahorro potencial de miles de millones de dólares en salarios solo en Estados Unidos.
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El Iron Roughneck, robot desarrollado por National Oilwell Varco, ya automatiza la conexión de segmentos de tubería en las sondas. Esta tarea, antes realizada por tres profesionales en condiciones de alto riesgo, ahora necesita solo de dos personas. Así, la máquina asume el trabajo más peligroso de la operación.
Ahmed Hashmi, director de tecnología de exploración y extracción de BP, describió una visión aún más amplia. Según él, «no se trata solo de automatizar la plataforma, sino de automatizar todo lo que viene antes de ella». De esta manera, Hashmi prevé que un ingeniero podrá diseñar un pozo de petróleo en su escritorio y, al presionar un botón, un sistema automatizado identificará el equipo necesario, creará un modelo 3D y enviará instrucciones para construirlo en el campo.
El sistema que ya envía instrucciones directas a las sondas sin ningún operador
El consorcio Inteliwell, formado por Transocean, Intelilift y Viasat, desarrolló tres sistemas integrados de perforación autónoma de petróleo que funcionan en conjunto. El InteliPlan crea programas automatizados de construcción de pozos. Por su parte, el InteliAutomate envía instrucciones directamente a los controladores de los equipos de la sonda. Ya el InteliAssist monitorea parámetros en tiempo real y ejecuta simulaciones de ingeniería.
- InteliPlan: genera programas de construcción automatizados y legibles por humanos
- InteliAutomate: envía comandos del programa directo a los controladores de la sonda
- InteliAssist: monitorea parámetros y ejecuta simulaciones en tiempo real
Intelie, parte de Viasat desde la adquisición de RigNet en 2021, contribuye con experiencia operacional en IA y análisis de datos en tiempo real. En consecuencia, el sistema es aplicable en todas las categorías de sondas, tanto onshore como offshore. Esta tecnología sigue la tendencia de las petroleras de invertir miles de millones en innovación, impulsadas por regulaciones que exigen la aplicación de recursos en investigación y desarrollo.
Perros-robots y vehículos submarinos ya operan en plataformas y refinerías
La inteligencia artificial no actúa solo en la perforación. Los robots Spot, de Boston Dynamics, ya realizan inspecciones rutinarias, trabajos de seguridad y recolección de datos en refinerías, sitios de perforación y plataformas offshore. Estos robots cuadrúpedos recorren áreas de riesgo sin exponer a ningún trabajador, registrando imágenes y datos de sensores que alimentan sistemas predictivos.
Además, investigadores de la Universidad de Houston desarrollaron ROVs equipados con cámaras de video y sensores SmartTouch para la inspección autónoma de ductos submarinos. De esta manera, estos vehículos utilizan sonares de barrido para detectar fallas en oleoductos en el fondo del mar, sustituyendo a buzos en tareas de alto riesgo.
La profesión de sondador offshore, que hoy opera perforación bajo presión constante, puede ser profundamente transformada a medida que estos sistemas ganan escala.
Brasil ya desarrolla robots para el pre-sal en asociación con Petrobras
Brasil no está fuera de esta carrera. El Proyecto Annelida, desarrollado por el SENAI en asociación con Petrobras, creó un robot diseñado específicamente para la desobstrucción de ductos en operaciones de pre-sal. En consecuencia, el equipo fue pensado para enfrentar las condiciones extremas encontradas a miles de metros de profundidad en los campos del pre-sal brasileño.
La perforación autónoma de petróleo en Brasil gana relevancia aún mayor cuando se considera que el país es hoy el 7º mayor productor mundial, con 5,3 millones de barriles por día. Por lo tanto, cada ganancia de eficiencia por automatización representa miles de millones de reales en productividad para la industria nacional.
Lo que aún falta para que los robots dominen completamente las sondas de petróleo
A pesar de los avances significativos, la perforación autónoma de petróleo aún enfrenta limitaciones importantes. Los sistemas actuales están en una etapa inicial de desarrollo e implementación. El Iron Roughneck está más consolidado, con referencia desde 2017, mientras que proyectos con robots Spot y sistemas submarinos siguen en fases de prueba o piloto.
Sin embargo, los expertos advierten que, incluso cuando un robot con IA supera el rendimiento humano, los costos de hardware y de transición pueden superar las ganancias de eficiencia. Por otro lado, la industria reconoce que los operadores humanos seguirán siendo necesarios por algún tiempo. De esta forma, la transición completa a sistemas totalmente autónomos debe llevar años, y no meses.
Como consecuencia, el escenario más probable es una coexistencia gradual entre humanos y máquinas, donde los trabajadores migran de funciones operativas a supervisión y mantenimiento de sistemas autónomos. Aún así, el ritmo de adopción está acelerando, y los profesionales del sector necesitan prepararse para un mercado laboral radicalmente diferente en los próximos años.
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