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El artículo científico publicado por la revista IEEE Access fue producido por dos alumnos del Programa de Posgrado en Aplicaciones Operativas (PPGAO) del Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
El trabajo es pionero y busca auxiliar en la modernización de las operaciones de la Fuerza Aérea Brasileña (FAB), contribuyendo a la área de ingeniería. Además, el artículo destaca la importancia de la innovación tecnológica para la mejora de los procesos militares.
El estudio combinó investigadores del IEAV, profesores de la NLDA y de la Universidad de Twente para crear una metodología que usa Inteligencia Artificial (IA) para misiones autónomas de búsqueda de embarcaciones objetivo. Esta metodología utiliza drones para localizar el objetivo, aumentando la capacidad de localización y rastreo de bienes de alto valor.
Este artículo examina la misión crítica de planificación de UAV marítimo usando una red neuronal. Ofrece una visión operativa del tema, con énfasis en la seguridad y en el cumplimiento de los requisitos establecidos para los sistemas de UAV marítimo. Los resultados de la investigación mostraron que, cuando se aplica a las operaciones marítimas, el método neuronal puede proporcionar un análisis preciso y completo de las tareas asociadas a la operación, permitiendo una planificación más eficiente.
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El Teniente-Coronel Aviador Geraldo Mulato de Lima Filho está siendo orientado por el profesor Angelo Passaro en el Programa de Posgrado en Ciencias y Tecnologías Espaciales (PG-CTE) del ITA.
Él descubrió que los drones han sido utilizados durante décadas para diferentes fines marítimos, como monitoreo de la contaminación por derrames de petróleo y descarga de barcos, en Estados Unidos, Japón, Pakistán, España, India y China.
La Inteligencia Artificial ha sido utilizada en misiones autónomas como antisubmarina, pero presenta limitaciones en la realización de esta tarea. Sin embargo, la IA ha demostrado un gran progreso para misiones menos complejas, con mejores resultados que los humanos. El Teniente-Coronel Lima Filho expresó esto recientemente.
El algoritmo desarrollado durante el estudio puede contribuir a la Fuerza Aérea de Patrulla Marítima y de Reconocimiento Aeroespacial, según un grupo de trabajo. El Coronel Aviador Sérgio Rebouças, Coordinador de la Área de Análisis Operacional y Ingeniería Logística (AO-EL) del PPGAO, destacó la importancia de las universidades para la investigación, ya que ofrecen experiencias y oportunidades para el aprendizaje de técnicas avanzadas e innovación tecnológica.
Además, defiende que las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático deben ser internalizadas en los sistemas de gestión operacional y apoyo a la decisión de la Fuerza Aérea Brasileña para contribuir a la actividad final de la organización.
El artículo titulado «Planificación de misión de UAV marítimo de tiempo crítico usando una red neuronal: una visión operacional» fue escrito por el Teniente-Coronel Lima Filho, Capitán Aviador Guilherme Moura Delfino, Profesor Ângelo, Profesor Doctor Leandro de Santana y Profesor Doctor Herman Monsuur.
Se trata de la aplicación del software de control de vuelo en sistemas autónomos para vehículos aéreos no tripulados. Describe los principales desafíos encontrados en las implementaciones de este tipo de sistema, así como aborda algunas soluciones tecnológicas que han sido adoptadas para permitir el funcionamiento seguro y confiable de los drones. También se discuten las posibles mejoras que podrían ser implementadas en el futuro para hacer que este sistema sea aún más capaz.
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