El CEO de la multinacional IBM, Arvind Krishna, planea reemplazar a 7,8 mil trabajadores por Inteligencia Artificial

Arvind Krishna, CEO de la multinacional IBM, planea sustituir 7,8 mil colaboradores por robots que utilizan Inteligencia Artificial (IA).

Arvind Krishna, el CEO de International Business Machines (IBM), empresa que opera en el sector de tecnología de la información, afirmó que la compañía debe interrumpir las contrataciones de nuevos colaboradores en trabajos que puedan ser realizados por IA (Inteligencia Artificial, o AI, en inglés). El ejecutivo de la multinacional planea sustituir a los actuales empleados en áreas no orientadas al cliente.

Multinacional IBM planea cambiar 7,8 mil empleos por Inteligencia Artificial (IA)

La afirmación fue realizada en una entrevista concedida al sitio Bloomberg. Arvind Krishna cree que el 30% de la mano de obra de la multinacional puede ser sustituida por Inteligencia Artificial y automatización en los próximos cinco años.

La estimación de IBM sería sustituir 7,8 mil empleos de personas físicas por IA que pueden automatizar ciertas tareas, incluso en el sector de recursos humanos. El ejecutivo no entró en detalles sobre si planea realizar rondas de despidos, sin embargo, afirmó que algunos puestos no serán reemplazados cuando queden vacantes.

Actualmente, la multinacional IBM cuenta con alrededor de 260 mil colaboradores en todo el mundo, donde el 10% de este total está asignado a puestos fuera de la atención al cliente. Si la promesa se concretara, el total de desempleados podría aumentar hasta 26 mil.

Lo que el mercado laboral teme ahora es que otras empresas sigan los pasos de IBM, especialmente si esta iniciativa de la multinacional es exitosa. Sin embargo, no se ha divulgado ningún cronograma o planificación de despidos, es decir, puede tomar meses o incluso años para que la multinacional comience el proceso de sustitución.

Esta no es la primera situación que la fabricante de PCs enfrenta. La multinacional de Arvind Krishna ya había anunciado el despido de 3,9 mil personas a principios de 2023, un número que podría llegar a 5 mil puestos hasta el final del primer trimestre.

¿La Inteligencia Artificial cambiará el mercado laboral?

El anuncio de la sustitución de trabajadores por robots de IBM es otra bomba en el sector de IA, que es visto como un villano en varios sectores laborales. Hay un temor real al aumento del desempleo a nivel global debido a la llegada de las IAs en actividades realizadas por humanos, como enfatizó el “padrino de la IA” en su carta de renuncia a Google. Tareas relacionadas con la creación de contenido o la realización de tareas diarias podrían ser ejecutadas, al menos en cierta medida, por chatbots inteligentes como ChatGPT.

Al algunos sectores sociales están inquietos por esta posibilidad, sin embargo, hasta ahora, ninguna empresa había dejado tan claro los planes para reemplazar trabajadores por IAs, como lo hizo la multinacional IBM, del ejecutivo Arvind Krishna. Cabe destacar que BuzzFeed cerró su división de noticias tras incorporar la producción de contenido por Inteligencia Artificial en lugar de periodistas.

El experimento de IBM podría dejar experiencia en el mercado. Si tiene éxito, hay una posibilidad de más avances en el sector de tecnología. Si falla, tal vez haya un poco más de cautela por parte de los empresarios en el manejo de recursos humanos de sus empresas.

Entiende lo que puede ser considerado Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la Ciencia de la Computación que crea algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas con grandes bases de datos. Entre las aplicaciones se encuentran el aprendizaje automático, el reconocimiento facial, la minería de datos, el diagnóstico por imagen, modelos de lenguaje como ChatGPT, generadores de imágenes como DALL-E 2 y Midjourney.

La inteligencia artificial permite que las máquinas aprendan de experiencias, se adapten a nuevas entradas de datos y realicen tareas como los humanos. Gran parte de los ejemplos de IA de los que se habla hoy dependen de deep learning y procesamiento de lenguaje natural.

Con estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para cumplir tareas específicas al procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones en esos datos.