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Prueba de g1 en Baoding muestra cómo el NOA combina mapas detallados, sensores, internet móvil y LiDAR para conducir autos chinos en vías urbanas
China aún no permite la circulación amplia de autos totalmente autónomos, como ocurre en algunas regiones de Estados Unidos.
Las automotrices chinas, aun así, avanzan rápidamente en sistemas de conducción semiautónoma urbana, según prueba realizada por el g1 durante el Salón del Automóvil de Pekín.
La prueba se realizó en Baoding, ciudad ubicada a unos 180 kilómetros de Pekín.
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El sistema llamado NOA, sigla en inglés para “navegación en piloto automático”, mostró durante el recorrido cómo los autos chinos ya ejecutan maniobras solos.
El conductor, aun así, necesitó permanecer atento, con las manos en el volante y listo para tomar el control.
Tecnología NOA muestra avance chino en las calles
La tecnología NOA ya pasa por pruebas en ciudades como Pekín, Shanghái, Shenzhen y Wuhan.
Según el g1, el recurso permite que el auto siga rutas urbanas, cambie de carril, active la señal, reduzca la velocidad y analice obstáculos.
El asiento del conductor no puede quedar vacío, como ocurre en vehículos de Waymo usados como taxis autónomos en Estados Unidos.
El conductor mantuvo el rostro dirigido hacia adelante durante la prueba.
Sensores internos también monitorearon su atención para evitar distracciones.
Mapas detallados y sensores aumentan la precisión
El funcionamiento del NOA depende de una combinación técnica más amplia.
Entre los recursos utilizados están internet móvil 4G o 5G, mapas con GPS por el sistema chino Beidou, radares y sensores LiDAR.
La central multimedia mostraba la ruta, los semáforos, los pasos de peatones y posibles infracciones registradas por radares fijos.
La pantalla también mostraba una representación tridimensional de la vía.
Autos, camiones, autobuses, bicicletas, motos y peatones aparecían alrededor del vehículo con alto nivel de detalle.
El coche cambia de carril y esquiva obstáculos
El coche decidió por sí solo cuándo debía cambiar de carril durante el recorrido.
En otro momento, el sistema también esquivó una bicicleta caída en la calle.
Luego, el NOA desaceleró al identificar una moto que cruzó la vía, incluso sin luz verde para ella.
El sistema también manejó un adelantamiento entre camiones que esquivaban conos en la pista.
Estas reacciones mostraron la capacidad del recurso para interpretar situaciones urbanas complejas.
Retorno en U expone límite del sistema
El NOA presentó dificultad en un retorno en “U”, a pesar del buen desempeño general.
El coche inició la conversión, pero perdió precisión al lidiar con vehículos más rápidos en la vía opuesta.
El conductor asumió el volante en ese momento y concluyó la maniobra.
La prueba, por lo tanto, mostró que el sistema aún requiere supervisión humana constante.
Al final del trayecto, el NOA también inició una conversión a la derecha, pero el conductor asumió el control para finalizar la maniobra.
NOA combina más información que el Autopilot
De acuerdo con la prueba del g1, el NOA reúne más capas de información que el Autopilot de Tesla.
El sistema americano utiliza principalmente inteligencia artificial y cámaras.
El NOA, por otro lado, depende también de mapas detallados, internet constante, radares y LiDAR.
Esta redundancia hace que el sistema sea más completo, aunque aún depende de la atención del conductor.
La propuesta también se aproxima al Super Cruise, tecnología de Chevrolet utilizada en Estados Unidos y Canadá.
En esos países, el recurso está restringido a carreteras y vías expresas bien señalizadas.
Luz verde alerta a peatones y otros conductores
Otro detalle observado en el Salón de Pekín fue una luz verde-clara cerca de las luces traseras de algunos coches.
Cuando está encendida, indica que el sistema semiautónomo está conduciendo el vehículo.
Aún no hay una regla nacional obligando esta señal en China.
Fabricantes de automóviles han adoptado el estándar para alertar a peatones y otros conductores.
El avance de los coches chinos con dirección semiautónoma muestra que esta tecnología ya está más cerca de la rutina urbana.
El conductor, sin embargo, sigue siendo indispensable para garantizar la seguridad y tomar el control cuando sea necesario.
¿Será que esta tecnología transformará completamente la forma en que las personas conducen en las ciudades en los próximos años?
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