La vacante remota de Riachuelo para analista de datos sénior destaca la actuación nacional, un paquete robusto de beneficios y un papel estratégico en el área de tecnología, atrayendo a profesionales experimentados en ingeniería de datos y plataformas en la nube.
Trabajar en un gran minorista sin salir de casa es justamente lo que Riachuelo está ofreciendo con la vacante de Analista de Datos Sénior, con enfoque en Databricks.
La posición es 100% remota, dirigida a profesionales con perfil técnico y experiencia sólida en ingeniería de datos, y reúne beneficios como asistencia médica, Gympass, telemedicina, participación en resultados y ayuda de costo para el home office, entre otros.
La oportunidad forma parte de la estrategia de la compañía para fortalecer el área de datos dentro de un ecosistema que incluye retail, tecnología, logística, industria y servicios financieros.
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Según la página oficial de carreras, el cargo es efectivo, modelo remoto e integra el equipo responsable de soluciones de datos que apoyan decisiones en diferentes áreas del negocio.
Perfil y actuación en el equipo de datos
En la práctica, el analista de datos sénior va a actuar en proyectos de ingeniería de datos con foco en Databricks y tecnologías modernas de procesamiento en la nube.
La función exige visión sistémica, capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información e interacción constante con áreas de ciencia de datos, ingeniería de software y equipos de negocio.
Como la posición es remota, el profesional puede trabajar desde cualquier región de Brasil, siempre que tenga una estructura adecuada para el home office.
La empresa ofrece ayuda de costo específica para este formato de trabajo.
Responsabilidades del analista de dados sénior
Entre los desafíos centrales de la vacante está el desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables, garantizando que los flujos de ingestión, tratamiento y disponibilidad funcionen con buen rendimiento y fiabilidad.
Esto implica diseñar e implementar rutinas de ETL y ELT, desde el momento en que la información es recibida hasta la etapa en que está lista para el consumo analítico u operativo.
Otra área relevante es la integración de datos de múltiples fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas.
El profesional deberá consolidar información proveniente de sistemas internos, aplicaciones transaccionales, servicios externos y plataformas en la nube, asegurando que el flujo esté optimizado, documentado y monitoreado continuamente.
La rutina incluye colaboración con equipos de ciencia de datos, desarrollo y áreas de negocio para entender demandas, traducir requisitos y entregar productos de datos que apoyen métricas, informes y modelos analíticos.
Parte del trabajo implica gestionar y mantener data lakes, data warehouses, y bases de datos relacionales y no relacionales, aplicando buenas prácticas de seguridad, gobernanza y control de accesos.
Gobernanza y arquitectura de datos
La vacante también tiene un fuerte componente de gobernanza de datos.
El analista será responsable de estructurar y seguir validaciones, pruebas, alertas y métricas que indiquen la integridad y consistencia de la información.
Este seguimiento incluye controles de volumen, schema y reglas de negocio aplicadas a los conjuntos de datos.
En el área de arquitectura, el profesional participa en la definición de estándares, elección de tecnologías y diseño de soluciones que sostienen el ecosistema de datos de Riachuelo.
Esto implica evaluar herramientas, proponer mejoras, apoyar decisiones sobre el uso de servicios en la nube y garantizar escalabilidad y seguridad.
Requisitos técnicos y experiencia
Para postular a la vacante, es necesario tener formación superior en Ciencia de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.
La empresa exige experiencia comprobada como ingeniero de datos y dominio de Python, SQL y Apache Spark.
También se espera dominio de herramientas de ETL y orquestación, con énfasis en Databricks, además de experiencia con Apache Airflow y Dataflow.
Entre las tecnologías deseadas se encuentran APIs RESTful, mensajería como Kafka, bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, y bases no relacionales como MongoDB y DynamoDB.
Es necesario también tener familiaridad con servicios de nube como AWS, Azure o GCP.
La empresa destaca el valor de profesionales con buena base en modelado y arquitectura de datos, además de comunicación clara, trabajo en equipo y experiencia con metodologías ágiles.
Beneficios ofrecidos por Riachuelo
El paquete de beneficios incluye:
- Asistencia médica y odontológica
- Vale-repaso o alimentación
- Telemedicina
- Gympass
- Convenio con Sesc
- Ayuda de costo para home office
- PPR (Programa de Participación en Resultados)
- Previsión privada
- Seguro de vida en grupo
- Convenio de farmacia
- Socios educativos
- Plataforma de aprendizaje online
- Descuentos en productos de Riachuelo
Este conjunto refuerza el enfoque de la empresa en el bienestar y desarrollo continuo de los colaboradores.
Cultura y ecosistema de la compañía
Riachuelo se presenta como uno de los mayores ecosistemas de moda y productos financieros del país, con una actuación que va más allá de las tiendas físicas.
La compañía reúne equipos de retail, tecnología, logística, industria, contact center y de la financiera Midway.
Son más de 30 mil colaboradores en diferentes regiones de Brasil.
Según la descripción institucional, la cultura valora la diversidad, el respeto y la empatía, con oportunidades abiertas a profesionales de diferentes perfiles, incluyendo Personas con Discapacidad.
Etapas del proceso de selección
El proceso de selección se compone de siete fases:
- Registro e inscripción
- Prueba de Mindsight y ajuste cultural
- Entrevista con el equipo de RRHH
- Entrevista con el gestor
- Desarrollo de caso técnico
- Entrevista final
- Oferta y contratación
Cómo inscribirse en la vacante remota
Quien desee postular debe acceder al portal oficial de carreras de Riachuelo, en la plataforma Gupy, localizar la vacante de Analista de Datos Sénior (Enfoque en Databricks), completar el registro y seguir todas las etapas directamente a través de la plataforma.

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