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Microsoft Presenta Planes Para Sustituir Navegación Tradicional Por Agentes Autónomos De Inteligencia Artificial Realizando Tareas Complejas Online.
Microsoft Quiere Transformar La Manera Como Las Personas Navegan En Internet. La Empresa Cree Que La Inteligencia Artificial Tiene El Potencial De Alterar La Web De Forma Tan Profunda Como Los Teléfonos Móviles Cambiaron El Mundo En Los Últimos 20 Años. No obstante, Esta Transformación Enfrenta Desafíos Técnicos Y Prácticos.
La Propuesta De Microsoft Para La IA En Internet
La Inteligencia Artificial Generativa, Que Crea Contenidos A Partir De Comandos De Usuarios, Ganó Destacado A Finales De 2022.
En Ese Período, OpenAI, Apoyada Por La Propia Microsoft, Lanzó ChatGPT, Un Chatbot Capaz De Escribir Desde Pequeños Textos Hasta Redacciones Completas Con Solo Un Comando Simple. Unos Pocos Años Después, Microsoft Presenta Planes Más Ambiciosos.
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Ahora, La Empresa Quiere Superar A ChatGPT Y A Sus Competidores. La Idea Es Construir Una Nueva Base Para La Internet.
Según Microsoft, La IA Está Evolucionando Rápidamente. Empresas Del Sector Invierten Miles De Millones De Dólares En Infraestructura Y Reestructuran Sus Equipos Para Adaptarse Al Nuevo Escenario.
Como Prueba De Esa Reestructuración, Microsoft Despidió A Más De 6.000 Empleados Una Semana Antes De Anunciar Su Nueva Estrategia.
La Web Agéntica: Agentes Autónomos En Lugar De Clics
Microsoft Define Su Propuesta Como Una «Web Abierta Y Agéntica». En Ella, Los Usuarios Enviarían Agentes De IA Para Realizar Tareas Automáticamente.
Hoy, La Mayoría De Las Personas Interactúa Con La IA A Través De Búsquedas En Google O Conversaciones En Chatbots. Para Microsoft, Estas Formas Ya Están Superadas.
En La Visión De La Empresa, Agentes Autónomos Serían Responsables Por Tareas Complejas. Por Ejemplo, Una Persona Podría Pedir A Su Agente Que Planee Vacaciones.
El Agente Investigarían Vuelos, Hoteles Y Montaría El Itinerario, Todo De Forma Automática. Este Tipo De Trabajo Aún Exige Esfuerzo Manual De Los Usuarios.
Durante La Conferencia Build, Realizada En Seattle, El CEO Satya Nadella Detalló La Nueva Estructura. Él Mostró Cómo Los Agentes Pueden Corregir Códigos De Computadora, Crear Presentaciones En PowerPoint Y Organizar Informes De Gastos. Estas Funciones Son Posibles Gracias A Lo Que Microsoft Llama «Pila De IA».
Cómo Funciona La Pila De IA De Microsoft
Esta Pila Está Compuesta Por Varias Capas. En La Base, Se Encuentra La Infraestructura De Datos Sostenida Por Microsoft.
Encima De Ella, Quedan Los Modelos Y Agentes De IA, Que Interactúan Directamente Con Estas Informaciónes. Otras Empresas También Están Construyendo Agentes Y Modelos De IA Que Operan Sobre Estas Fundaciones.
Uno De Los Elementos Centrales De Esta Arquitectura Es El Protocolo De Comunicación Entre Agentes. Microsoft Apuesta Por El Llamado Protocolo De Contexto Modelo. Kevin Scott, Director De Tecnología De La Empresa, Comparó El Protocolo Con El HTTP, Estándar Que Permitió El Funcionamiento De La Web Tradicional.
Este Nuevo Protocolo Posibilita Que Agentes De IA Accedan A Sitios, Recojan Datos Y Conversen Con Otros Agentes De Forma Automática. «Está Llenando Un Nicho Increíblemente Importante», Afirmó Scott Durante Un Discurso El Día 19 De Mayo.
La Competencia Entre Gigantes De La Tecnología
Microsoft No Está Sola En Esta Carrera. Desde El Lanzamiento De ChatGPT, Surgieron Diversos Competidores.
Empresas Como Google, Meta Y La xAI De Elon Musk También Buscan Desarrollar Tecnologías Similares. Todas Intentan Migrar De Una Internet Basada En Clics A Una Internet Movida Por Agentes.
Chirag Shah, Profesor De Ciencia De La Información En La Universidad De Washington, Ve Obstáculos En Este Camino.
El World Wide Web Consortium, Órgano Neutro Responsable Por Los Estándares De La Internet Desde 1994, No Obliga A Nadie A Seguir El Protocolo De Microsoft. Según Shah, Otras Empresas Pueden Adoptar Alternativas.
«No Veo Esto Como Un Cambio En La Web», Afirmó Shah. «Veo Esto Como Un Conjunto De Ideas Que Ya Tiene Competencia.» Shah Ya Trabajó Para Microsoft, Pero No Tiene Vínculo Actual Con La Empresa.
Problemas Con La Precisión De Las Inteligencias Artificiales
Uno De Los Mayores Desafíos Para El Avance De La Web Agéntica Es Garantizar La Precisión De Las Informaciónes Generadas Por Los Agentes. Desde El Lanzamiento De ChatGPT, La IA Generativa Ya Enfrentó Diversas Fallas.
Recientemente, La Visión General De La IA De Google Presentó Respuestas Ficticias Al Intentar Explicar Expresiones Idiomáticas Sin Sentido.
En El Mismo Período, El Chatbot Grok, De La xAI, Esparció Teorías Conspiratorias En La Red Social X. Los Mensajes No Estaban Relacionados Con Los Tópicos Originales, Y La xAI Alegó Que El Problema Fue Causado Por Alteraciones No Autorizadas.
El Día 20 De Mayo, Un Día Después Del Anuncio De Microsoft En Build, El Sitio 404 Media Reveló Que El Periódico Chicago Sun-Times Publicó Un Artículo Generado Por IA Con Indicaciones De Libros Que No Existían, De Autores Y Citas Completamente Inventadas.
Aunque Los Humanos También Cometen Errores En Internet, Ellos Comprenden Mejor Las Consecuencias De Esos Engaños.
Shah Advierte Que, En Situaciones Delicadas, Los Errores De Los Agentes Pueden Ser Aún Más Graves. Él Compara: «Es El Equivalente A Dar US$ 100 A Alguien Y Pedirle Que Vaya De Compras Por Usted. Eso Es De Bajo Riesgo, Pero Piense En Salud, Cuestiones Legales Y En La Toma De Decisiones Financieras. Hay Grandes Consecuencias Por Cometer Errores Ahí.«
Adoção De La Nueva Lengua NLWeb
Otro Paso En La Estrategia De Microsoft Es El Lanzamiento De NLWeb, Un Nuevo Proyecto De Lenguaje De Software. Así Como El HTML Estructuró La Web Tradicional, El NLWeb Promete Crear Una Experiencia De IA Más Fluida. Sitios Como Eventbrite Y Shopify Ya Comenzaron A Adoptar La Tecnología.
El NLWeb Permite Que Los Desarrolladores Creen Comandos En Lenguaje Natural, Facilitando El Uso Por Internautas Comunes. Según Shah, Este Lenguaje Atiende Al Deseo Antiguo De Los Programadores: Facilitar Búsquedas En Sitios Usando Lenguaje Sencillo.
A pesar Del Avance Tecnológico, El Uso Generalizado Aún Encuentra Barreras. Así Como Los Coches Autónomos Aún Están Restringidos A Pruebas En Mercados Limitados, La Adopción Plena De La Web Agéntica Puede Demorar. Para Shah, El Mundo Aún No Está Listo Para Entregar Su Autonomía A Estos Sistemas.
«No Estamos Listos, Todos Nosotros, Para Abrir Mano De Nuestra Autonomía En Favor De Estos Sistemas», Concluyó. «No Van A Reemplazar Radicalmente La Internet Como La Conocemos.»
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