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Drone creado por investigadores en Holanda logra regresar al punto de origen sin GPS usando un método inspirado en las abejas.
Un nuevo sistema de navegación creado por investigadores de la Universidad de Tecnología de Delft, en Holanda, permitió que un dron regresara solo al lugar de origen sin depender de GPS, mapas digitales o computadoras de alta capacidad. La solución, llamada Bee-Nav, fue desarrollada a partir de la observación del comportamiento de las abejas y ya ha demostrado resultados prometedores en pruebas realizadas en ambientes internos y externos.
La propuesta busca resolver un desafío común en la navegación autónoma: mantener la orientación incluso en lugares donde las señales de posicionamiento no están disponibles o presentan fallas. Para ello, los científicos reprodujeron una estrategia similar a la utilizada por estos insectos durante sus desplazamientos.
Qué motivó el desarrollo de la tecnología
El origen de la investigación está en la capacidad de orientación de las abejas. A pesar del tamaño reducido de sus cerebros, estos insectos pueden alejarse considerablemente de sus nidos en busca de alimento y luego regresar al punto de origen con precisión.
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Según información divulgada por el portal New Atlas, una abeja puede recorrer hasta 3 kilómetros durante esta búsqueda. Aun así, logra encontrar el camino de regreso sin recurrir a ninguna herramienta similar a las utilizadas por los seres humanos.
Esta habilidad despertó el interés de los científicos, quienes decidieron investigar cómo este proceso podría ser adaptado para sistemas robóticos.
Cómo el dron aprende a ubicarse
En lugar de depender de infraestructura externa, el equipo utiliza información recopilada por el propio entorno a su alrededor.
Antes de iniciar una misión más larga, la aeronave realiza un reconocimiento inicial del área cercana al lugar de partida. Durante esta etapa, registra referencias visuales que serán utilizadas posteriormente.
Estos registros son procesados por una red neuronal compacta, responsable de ayudar al sistema a identificar su posición relativa en relación al punto de origen.
Además, el equipo acompaña continuamente el desplazamiento realizado durante el vuelo. La combinación de estos dos conjuntos de información permite estimar la ruta necesaria para regresar.
Bajo consumo de memoria es una de las ventajas del drone
Uno de los aspectos más destacados por los investigadores fue la eficiencia computacional alcanzada por el sistema.
Mientras diversas tecnologías de navegación dependen de gran capacidad de almacenamiento y procesamiento, el Bee-Nav operó con volúmenes extremadamente reducidos de memoria.
Las pruebas registraron números como:
- 3,4 KB de memoria en algunas demostraciones;
- Hasta 42 KB en los experimentos más avanzados;
- Funcionamiento sin computadoras complejas a bordo;
- Uso de redes neuronales compactas.
Este resultado puede abrir espacio para la aplicación de la tecnología en equipos más pequeños y ligeros.
Resultados de las pruebas realizadas
Para evaluar el rendimiento de la solución, el equipo sometió el sistema a diferentes escenarios de operación. Los vuelos incluyeron ambientes cerrados y áreas exteriores, con recorridos superiores a 600 metros.
En los espacios internos, especialmente en estructuras amplias como hangares, el rendimiento fue considerado totalmente satisfactorio. Sin embargo, en las pruebas al aire libre surgieron factores que influyeron directamente en el resultado.
Las condiciones de viento alteraron el comportamiento de la aeronave durante el desplazamiento, afectando la forma en que se percibían las referencias visuales. A pesar de este desafío, el índice de éxito se mantuvo cercano al 70%.
Los investigadores destacan que los resultados demuestran potencial para futuras aplicaciones prácticas.
¿Dónde se puede utilizar el «drone abeja»?
La navegación autónoma desarrollada por los científicos puede ser útil en operaciones realizadas en lugares donde el GPS presenta limitaciones o indisponibilidad.
Entre las aplicaciones mencionadas por el equipo están:
- Monitoreo de cultivos en ambientes cerrados;
- Inspección de instalaciones industriales;
- Operaciones logísticas en centros de almacenamiento;
- Seguimiento de áreas ambientales;
- Coordinación de grupos de aeronaves autónomas.
Como el sistema demanda pocos recursos computacionales, existe la expectativa de que pueda equipar plataformas más pequeñas y operar con mayor seguridad en lugares cercanos a personas.
Además de los avances orientados a la robótica, el estudio ofrece una oportunidad para comprender mejor cómo los insectos realizan tareas complejas de orientación.
Al reproducir artificialmente estrategias encontradas en la naturaleza, los científicos pueden analizar mecanismos que aún despiertan interés de la comunidad académica.
La investigación sugiere que soluciones eficientes no siempre dependen de grandes estructuras computacionales. En algunos casos, observar cómo organismos pequeños resuelven desafíos cotidianos puede indicar caminos para el desarrollo de nuevas tecnologías.
Con información de Olhar Digital
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