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La demostración inédita realizada en el parque eólico offshore Rødsand 2 mostró que drones autónomos equipados con inteligencia artificial logran inspeccionar las palas de turbinas en plena operación, reduciendo costos de mantenimiento, riesgos para los trabajadores, tiempo de inactividad y emisiones de CO2 asociadas a las inspecciones tradicionales en alta mar
El avance tecnológico ocurrió cuando una startup danesa completó la primera inspección autónoma, sin contacto, de una pala de turbina eólica offshore en operación, permitiendo verificar daños estructurales sin apagar equipos, reduciendo riesgos, costos operativos y emisiones asociadas al proceso.
Inspección inédita con turbinas en pleno funcionamiento
La iniciativa fue liderada por Quali Drone, con sede en Hadsund, en colaboración con RWE y otros participantes del sector energético. La demostración marcó la primera inspección offshore totalmente autónoma y sin contacto directo con palas en rotación.
Además de RWE, participaron en el proyecto Statkraft, TotalEnergies, DTU y Energy Cluster Denmark, reuniendo competencias industriales y académicas.
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El drone operó de manera segura mientras las turbinas permanecían en funcionamiento continuo, demostrando la viabilidad técnica de la inspección sin interrupciones.
El procedimiento elimina la necesidad de paradas prolongadas, tradicionalmente exigidas para evaluaciones visuales manuales.
Impacto sobre costos, seguridad y emisiones
Las inspecciones convencionales de palas eólicas requieren la parada completa de las turbinas, generando pérdida de producción de energía, altos costos de mantenimiento y exposición de los trabajadores a riesgos significativos, especialmente en entornos marítimos.
Según RWE, el nuevo enfoque reduce el tiempo de inactividad, aumenta la seguridad operativa y disminuye las emisiones de dióxido de carbono (CO2) asociadas a las operaciones de inspección. La solución también reduce la necesidad de embarcaciones y equipos especializados en alta mar.
La tecnología ya había sido probada con éxito en tierra firme. La validación offshore ocurrió en el parque eólico Rødsand 2, operado por RWE desde 2010 y ubicado al sur de la costa de Lolland.
Tecnología embarcada e inteligencia artificial
El drone combina hardware avanzado con análisis de imágenes basado en inteligencia artificial, utilizando datos visuales e infrarrojos. El sistema emplea aprendizaje profundo para identificar anomalías, mejorando su rendimiento en cada nueva inspección realizada.
El equipo fue desarrollado en el laboratorio de Energía Eólica de la Universidad Técnica de Dinamarca, con cámaras visuales, termografía y recursos de visión computacional integrados al sistema de navegación autónoma.
Durante la prueba, el drone voló muy cerca de las palas en rotación, escaneándolas en tiempo real para detectar daños superficiales y posibles fracturas subterráneas, manteniendo estabilidad y precisión incluso en condiciones offshore desafiantes, demostrando su robustez tecnológica.
Declaraciones y perspectivas para el sector eólico
El CEO de Quali Drone, Jesper Smit, afirmó que el proyecto demostró que es posible realizar inspecciones autónomas offshore con drones equipados con cámaras visuales mientras las turbinas permanecen operando normalmente.
Según Xiao Chen, líder técnico del proyecto AQUADA-GO, el modelo de IA utiliza algoritmos de aprendizaje profundo y visión computacional basada en modelos termomecánicos para identificar defectos en la superficie y debajo de ella.
El gerente general del parque, Marcus Mejborn, destacó que la solución puede impulsar la producción de energía limpia, mejorar la seguridad de los trabajadores y reducir costos operativos. Concluyó que el éxito de la inspección representa un hito para toda la industria eólica.
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