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Alumno de la Planet Finder Academy analiza 200 terabytes del telescopio NEOWISE, cataloga más de 2 millones de cuerpos celestes y crea tecnología prometedora para diversas áreas científicas de investigación avanzada
Matteo Paz, un joven estadounidense de 18 años, conquistó atención mundial al identificar 1,5 millones de nuevos objetos espaciales. Para ello, recurrió a la inteligencia artificial y analizó un enorme conjunto de información proporcionada por la NASA. El resultado llamó la atención no solo por el impresionante número de descubrimientos, sino por la rapidez con la que se desarrolló el proyecto.
Premio millonario y reconocimiento científico
El desempeño le otorgó al estudiante un premio de 250 mil dólares, aproximadamente R$ 1,4 millones, en una competencia científica de gran prestigio.
Además del valor financiero, el trabajo garantizó publicación en una revista científica respetada. El estudio se describe como revolucionario por mapear fenómenos que antes se consideraban invisibles para los astrónomos.
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Seis semanas, 200 terabytes y un desafío colosal del joven
Integrante de la Planet Finder Academy, en el Instituto de Tecnología de California, Matteo trabajó con 200 terabytes de datos del telescopio NEOWISE de la NASA.
Este material reúne observaciones infrarrojas acumuladas desde 2009. El banco contenía 200 mil millones de líneas de registros, un volumen que inicialmente parecía intimidante.
Aun así, en solo seis semanas, desarrolló un sistema de aprendizaje automático capaz de detectar señales sutiles escondidas en los datos.
Más de 2 millones de cuerpos celestes catalogados
Con el algoritmo creado, Matteo catalogó más de 2 millones de cuerpos celestes. Entre ellos, alrededor de 1,5 millones eran completamente desconocidos.
La tecnología analiza variaciones en la radiación infrarroja y clasifica diferentes fenómenos, como agujeros negros, sistemas de estrellas dobles, cuásares y supernovas en regiones distantes.
Aplicaciones del joven que pueden ir más allá de la astronomía
Según el mentor Davy Kirkpatrick, nadie había intentado utilizar toda la base del NEOWISE antes. Aunque el enfoque actual es el espacio, el sistema tiene potencial para otras áreas.
La herramienta podrá, en el futuro, ser adaptada para finanzas, neurociencia y monitoreo ambiental.
Actualmente, Matteo trabaja como asistente de investigación remunerado y sigue refinando su tecnología, ampliando las posibilidades abiertas por su trabajo.
Con información de NSC Total.
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