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El Campo De La Neurociencia Ganó Un Nuevo Impulso Con El Desarrollo De Un Sensor Cerebral De Microestructura Casi Imperceptible. La Tecnología Fue Diseñada Para Captar Señales Neurales De Manera Continua Y Mínimamente Invasiva, Facilitando Tanto Tratamientos Como Investigaciones Sobre El Cerebro Humano
Un Nuevo Sensor Cerebral Desarrollado Por Investigadores De Georgia Tech, Ubicada En Atlanta, En El Estado De Georgia, Estados Unidos, Puede Transformar Cómo Las Interfaces Cerebro-Computadora (BCIs) Son Usadas En El Día A Día.
La Innovación Permite La Lectura De Señales Neurales Con Alta Precisión, Sin Causar Incomodidad O Exigir Equipos Voluminosos.
Interfaces Cerebro-Computadora — Sensor En Microescala Se Encaixa Entre Los Folículos Capilares
El Sensor Creado Por El Equipo Es Extremadamente Pequeño Y Puede Ser Insertado En Los Espacios Entre Los Folículos Capilares, Justo Debajo De La Piel. Es Casi Invisible Al Ojo Humano.
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Según Los Investigadores, Este Posicionamiento Permite Mayor Proximidad Con La Fuente De Las Señales Cerebrales, Reduciendo Interferencias Externas.
A Diferencia De Métodos Tradicionales Que Usan Gel O Electrodos Secos En El Cuero Cabelludo, La Nueva Solución Evita Los Fios Rígidos Y La Necesidad De Aplicación Constante. También Supera Las Limitaciones De Los Sensores Invasivos Que Necesitan De Implantes En El Cerebro.
Tecnología Usa Microagujas Conductoras Y Fios Flexibles
El Dispositivo Utiliza Microagujas Hechas De Un Polímero Conductor Para Captar Las Señales Eléctricas Del Cerebro.
Estas Señales Son Luego Enviadas Por Fios Flexibles Compuestos De Poliamida Y Cobre. Todo El Sistema Está Encapsulado En Una Estructura Menor Que 1 Milímetro.
El Profesor Hong Yeo, Líder De La Investigación Y Especialista En Sensores Vestibles, Fue Quien Combinó El Conocimiento En Electrónica Flexible Y Microtecnología Para Crear Este Nuevo Sensor.
Yeo Es Profesor De La Escuela De Ingeniería Mecánica George W. Woodruff Y También Actúa En El Instituto De Personas Y Tecnología De Georgia Tech.
«Mi Objetivo Es Desarrollar Tecnologías De Sensores Que Puedan Realmente Ayudar En El Área De La Salud«, Explicó Yeo. Él Afirma Que La Clave Está En La Miniaturización Y En El Posicionamiento Estratégico Del Sensor, Lo Que Mejora Mucho La Calidad De Las Señales Captadas.
Pruebas Evidencian Precisión De 96,4% Con Libertad Total De Movimiento
Para Probar El Sensor, Seis Personas Participaron En Un Estudio En El Que Usaron El Dispositivo A Lo Largo De Un Día Normal.
Los Participantes Pudieron Caminar, Correr Y Realizar Tareas Diarias Mientras La Interfaz Cerebro-Computadora Registraba E Interpretaba Las Señales Neurales.
Durante Las Pruebas, Los Usuarios Controlaron Una Videollamada De Realidad Aumentada Solo Con El Foco De La Mirada.
El Sistema Fue Capaz De Identificar, Con Un 96,4% De Precisión, Qué Estímulo Visual Estaba Siendo Observado, Lo Que Permitió Acciones Como Aceptar Llamadas O Acceder A Contactos Sin El Uso De Las Manos.
La Fidelidad De Las Señales Se Mantuvo Por Hasta 12 Horas Seguidas, Con Resistencia Eléctrica Extremadamente Baja Entre La Piel Y El Sensor. Esto Indica Que El Sistema Puede Operar Por Largos Períodos Sin Pérdida De Rendimiento, Incluso Con Movimiento Constante.
Posibilidades Para Uso Continuo E Integración Hombre-Máquina
Los Resultados Emocionaron A Los Investigadores. Para Yeo, Esta Tecnología Vestible Puede Hacer Que Las BCIs Sean Viables Para Uso Continuo En La Rutina De Cualquier Persona, Integrando De Manera Práctica El Cerebro Humano Con Dispositivos Externos.
Además, El Sensor Puede Abrir Puertas Para Aplicaciones Futuras En Áreas Como Rehabilitación, Prótesis Y Control De Dispositivos Asistenciales. «Continuaré Colaborando Con Mi Equipo Para Desarrollar Aún Más La Tecnología BCI«, Afirmó El Profesor.
Yeo Destacó Además La Importancia Del Trabajo Colectivo. «Muchos De Los Grandes Desafíos De Hoy Son Complejos Demasiado Para Ser Resueltos Individualmente. Por Eso, Agradezco A Mis Colegas Y Colaboradores Que Hicieron Posible Este Avance.«
Nuevo Camino Para Dispositivos De Monitoreo Cerebral
Con Esta Innovación, Georgia Tech Demuestra Que La Miniaturización Y El Confort Del Usuario Pueden Ser Combinados Con Alto Rendimiento En Dispositivos De Lectura Cerebral.
El Nuevo Sensor Ofrece Una Alternativa Prometedora A Los Sistemas Tradicionales, Indicando Una Nueva Fase En El Desarrollo De Interfaces Cerebro-Computadora Más Prácticas, Efectivas E Integradas A La Vida Cotidiana.
Estudio Publicado En pnas.
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