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Avances en IA permiten la interpretación de textos antiguos que antes eran indescifrables, ayudando a arqueólogos e historiadores a comprender mejor el pasado de la humanidad
Durante siglos, la lectura de textos cuneiformes desarrolló un trabajo meticuloso de transcripción manual. Especialistas pasaban años analizando tabletas individuales, lidiando con variaciones en los estilos de escrituras antiguas que dificultaban la traducción.
Ahora, un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) está evolucionando este proceso, haciendo la deciframiento más rápida y eficiente.
Investigadores de la Universidad de Cornell y de la Universidad de Tel Aviv desarrollaron el ProtoSnap, un modelo de IA capaz de reconocer y reconstruir caracteres cuneiformes con alta precisión.
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El sistema considera las diferencias regionales y temporales de la escritura, ofreciendo un nuevo enfoque para interpretar textos de la antigua Mesopotamia.
El avance ya está ampliando el número de documentos traducidos y revelando nueva información sobre la vida económica y social de la época. Pero, según los especialistas, esta tecnología puede ir aún más lejos.
Desafíos de la escritura cuneiforme
A diferencia de los alfabetos modernos, que cuentan con un número limitado de letras, el cuneiforme presenta más de mil signos. Además, su forma cambió a lo largo de los siglos, convirtiendo la lectura en un gran desafío incluso para especialistas.
«Incluso con el mismo carácter, la apariencia cambia a lo largo del tiempo, por lo que es un problema muy desafiante conseguir descifrar automáticamente lo que realmente significa el carácter«, explica Hadar Averbuch-Elor, científica de la computación de Cornell Tech.
Para solucionar esta dificultad, los investigadores utilizaron un modelo de difusión, un tipo de IA generativa. El sistema compara la imagen de un carácter cuneiforme con un prototipo conocido y ajustado en el contexto correcto, como una pieza de rompecabezas.
Con este enfoque, el ProtoSnap puede considerar, copiar y reproducir escrituras cuneiformes con más rapidez y precisión que nunca.
Ampliando el acceso al pasado
Actualmente, hay alrededor de medio millón de tabletas cuneiformes preservadas en museos alrededor del mundo. Sin embargo, solo una pequeña parte ha sido completamente traducida.
Con la automatización del proceso de transcripción, el ProtoSnap puede acelerar la disponibilidad de estos textos, proporcionando nuevos detalles sobre la ley, la economía y la vida cotidiana de Mesopotamia.
“En la base de nuestra investigación está el objetivo de aumentar las fuentes antiguas disponibles para nosotros en diez veces”, dice Yoram Cohen, un arqueólogo de la Universidad de Tel Aviv. “Esto nos permitirá, por primera vez, la manipulación de big data, llevando a nuevos insights mensurables sobre sociedades antiguas — su religión, economía, vida social y jurídica.»
Inteligencia Artificial y Deciframiento de Escrituras Antiguas
El ProtoSnap es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial está revolucionando la lectura de documentos históricos. En 2023, investigadores estudiaron IA para decifrar un papiro griego carbonizado hace casi 2.000 años en Herculano, una ciudad romana soterrada por las erupciones del Vesubio.
Estos rollos, encontrados en el siglo XVIII, eran considerados imposibles de abrir sin destruirlos. Sin embargo, un grupo de científicos de la computación y papirologistas creó un algoritmo para identificar trazos invisibles de tinta en las capas de papiro. El resultado fue la recuperación de fragmentos enteros de textos que habían estado ocultos durante siglos.
«Fue increíble”, recuerda Federica Nicolardi, una papirologista de la Universidad de Nápoles. “Pensé, ‘Entonces, esto realmente está sucediendo.‘»
IA en la Confirmación de la Historia
El uso de la inteligencia artificial para textos antiguos se está volviendo cada vez más común. Modelos de aprendizaje automático ya han ayudado a restaurar inscripciones griegas dañadas, traducir tabletas acadias e incluso determinar el origen y los datos de documentos históricos.
El sistema Ítaca, desarrollado por la Universidad de Oxford, fue utilizado recientemente para revisar decretos de la Atenas Clásica. Con base en evidencia histórica, los estudiosos debatieron si estos textos fueron escritos alrededor de 420 a.C. o 446/445 a.C.. Al ser probado, Ítaca confirmó los datos de 421 a.C., reforzando la revisión de la cronología histórica.
“Aunque pueda parecer una pequeña diferencia, este cambio de fecha tiene implicaciones significativas para nuestra comprensión de la historia política de la Atenas Clásica”, explica Jonathan Prag, profesor de Historia Antigua de la Universidad de Oxford.
Mientras tanto, en Corea, investigadores están utilizando IA para procesar documentos escritos en Hanja, antiguo sistema de escritura usado durante siglos en la región.
Estos archivos contienen registros sobre los reinados de 27 reyes coreanos, abarcando 500 años de historia. Con la ayuda de la IA, los estudiosos están identificando patrones de gobernanza, economía y diplomacia de la época.
Desafíos y Limitaciones
A pesar de los avances, el uso de inteligencia artificial en la traducción de textos históricos aún presenta desafíos. En algunos casos, redes neuronales pueden generar traducciones engañosas o llenar vacíos con información plausible, pero incorrecta.
Este fenómeno, conocido como alucinación de IA, puede llevar a interpretaciones distorsionadas de los documentos.
Por este motivo, los especialistas enfatizan que la tecnología debe servir como un complemento al trabajo humano, y no como un sustituto.
Con información de ZME Science.
Agora temos uma “janela” ampla para conhecer a fundo parte da antiguidade. Ótima notícia.