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Tiiny AI Pocket Lab, verificado pelo Guinness World Records, ejecuta modelos de hasta 120 mil millones de parámetros sin conexión, consume 65 W, elimina la dependencia de la nube y GPUs y promete llevar el poder de los centros de datos a usuarios individuales
Una startup deep-tech de Estados Unidos presentó el Tiiny AI Pocket Lab, verificado por el Guinness World Records como el supercomputador personal más pequeño del mundo, capaz de ejecutar modelos de lenguaje con hasta 120 mil millones de parámetros localmente, sin nube, servidores o GPUs, con lanzamiento el 10 de diciembre.
El dispositivo, que recuerda a un power bank y cabe en el bolsillo, fue desarrollado para ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial directamente en el hardware local, eliminando la necesidad de conectividad a Internet o infraestructura de centros de datos.
Según Tiiny AI, la propuesta es reducir la dependencia de supercomputadoras basadas en la nube y GPUs, al mismo tiempo que amplía el acceso a la capacidad computacional de nivel de centro de datos para usuarios comunes.
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El Pocket Lab también se presenta como una alternativa frente a las crecientes preocupaciones sobre sostenibilidad, altos costos energéticos y riesgos de privacidad asociados con el uso de infraestructuras de IA basadas en la nube.
“La IA en la nube ha traído avances notables, pero también ha creado dependencia, vulnerabilidad y desafíos de sostenibilidad”, afirmó Samar Bhoj, director de GTM de Tiiny AI, según un comunicado oficial de la empresa.
De acuerdo con Bhoj, la propuesta del Pocket Lab es trasladar el poder de la inteligencia artificial de los centros de datos a dispositivos individuales, haciendo el uso de modelos avanzados más accesible, privado y personal.
Aplicaciones y uso personal de IA
El Tiiny AI Pocket Lab fue diseñado para atender prácticamente todos los casos de uso personal de inteligencia artificial, con enfoque en creadores de contenido, desarrolladores, investigadores y estudiantes.
El equipo permite razonamiento en múltiples etapas, comprensión de contexto profundo, ejecución de agentes, generación de contenido y procesamiento seguro de información sensible sin conexión a Internet.
Todos los datos del usuario, incluidos documentos, preferencias e historiales, se almacenan localmente con cifrado de nivel bancario, garantizando memoria a largo plazo y mayor protección de la privacidad.
La arquitectura del sistema fue pensada para operar modelos entre 10B y 100B parámetros, rango que cubre más del 80% de las tareas del mundo real, según la empresa.
El dispositivo también puede escalar para modelos de hasta 120B parámetros, ofreciendo inteligencia de nivel GPT-4 para razonamiento complejo y análisis en varias etapas, manteniendo todos los datos sin conexión y seguros en el propio dispositivo.
Especificaciones técnicas y eficiencia
El Pocket Lab está equipado con un procesador ARMv9.2 de 12 núcleos y tiene una capacidad de potencia de 65 W, entregando rendimiento de grandes modelos con una fracción del consumo energético de sistemas basados en GPU.
Según Tiiny AI, el rendimiento es posible gracias a dos tecnologías centrales. La primera es TurboSparse, que activa solo las neuronas necesarias durante la ejecución de los modelos, sin pérdida de inteligencia.
La segunda tecnología es Powerinfer, un mecanismo de código abierto con más de 8.000 estrellas en GitHub, que distribuye las cargas de trabajo entre CPU y NPU, elevando el rendimiento con un consumo energético reducido.
La combinación de estas soluciones permite que el Pocket Lab alcance un rendimiento de nivel GPU en un formato compacto y de bajo consumo, reduciendo también la huella de carbono en comparación con sistemas tradicionales.
Ecosistema de código abierto y próximos pasos
Además del hardware, Tiiny AI ofrece un ecosistema de código abierto listo para usar, con instalación con un clic de modelos como Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Phi y GPT-OSS.
El dispositivo también facilita la configuración de agentes de IA como OpenManus, ComfyUI, Flowise y SillyTavern, ampliando las posibilidades de uso en flujos de trabajo variados.
La empresa informó que los usuarios recibirán actualizaciones regulares, incluyendo mejoras oficiales de hardware a través de over-the-air, con la presentación de estas funcionalidades prevista para la CES de enero de 2026, marcando la próxima etapa del proyecto.
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