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Estudio publicado el 21 de octubre de 2025 detalla cómo sensores vestibles aliados a la inteligencia artificial logran analizar biomarcadores presentes en el sudor en tiempo real, abriendo camino para el monitoreo continuo de hormonas, medicamentos y señales precoces de enfermedades crónicas y neurodegenerativas
La inteligencia artificial aplicada a sensores vestibles está permitiendo decodificar señales biológicas presentes en el sudor para monitorear la salud en tiempo real, según estudio publicado el 21 de octubre de 2025, con potencial para seguir hormonas, medicamentos y detectar precozmente enfermedades como diabetes, cáncer y Parkinson.
El sudor como fuente continua de datos biológicos
Investigadores destacan que el sudor contiene una variedad rica de señales biológicas capaces de reflejar estados fisiológicos en tiempo real. La combinación entre sensores avanzados e inteligencia artificial amplía la capacidad de lectura de estas señales.
El estudio fue publicado en el Journal of Pharmaceutical Analysis y explora cómo el sudor puede ser usado para monitorear alteraciones hormonales, biomarcadores diversos y niveles de medicamentos de forma continua.
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Según la coautora Dayanne Bordin, de la Universidad de Tecnología de Sídney, la recolección de sudor es indolora, simple y no invasiva, lo que la convierte en una alternativa viable a la sangre o la orina.
Sensores vestibles y monitoreo en tiempo real
El avance reciente en microfluídica, electrónica flexible y tecnología inalámbrica ha impulsado una nueva generación de sensores vestibles. Estos adhesivos livianos se adhieren a la piel y permiten la recolección continua de sudor.
Ya existen ejemplos comerciales, como el adhesivo Gatorade, un dispositivo desechable que se conecta a una aplicación para analizar la tasa de transpiración y pérdida de sodio, ofreciendo recomendaciones personalizadas al usuario.
Las personas que utilizan dispositivos vestibles para seguir la frecuencia cardíaca, pasos o presión arterial, como el Apple Watch, representan un público interesado en la nueva información que el sudor puede proporcionar.
Diagnóstico habilitado por inteligencia artificial
Cuando se integran a la inteligencia artificial, los sensores de sudor pueden identificar metabolitos específicos e interpretar señales bioquímicas complejas. Esta capacidad abre camino a información de salud personalizada e indicadores precoces de condiciones médicas.
Para los atletas, la tecnología puede permitir el monitoreo en tiempo real de la depleción de electrolitos durante entrenamientos y ayudar en la verificación de ausencia de drogas antes de competiciones deportivas.
En el caso de personas con diabetes, versiones futuras de estos sensores podrán monitorear niveles de glucosa directamente a través del sudor, reduciendo la necesidad de pruebas sanguíneas tradicionales.
Avances en algoritmos y múltiples biomarcadores
De acuerdo con Janice McCauley, también de la UTS, el sudor es un biofluido diagnóstico subutilizado. La posibilidad de medir múltiples biomarcadores simultáneamente amplía el potencial de la salud preventiva.
Destaca que 2023 marcó un avance relevante en inteligencia artificial, posibilitando algoritmos más precisos para análisis de patrones y clasificación, con impacto directo en la precisión diagnóstica y en la acuracidad terapéutica.
Estos algoritmos pueden asociar señales moleculares sutiles presentes en el sudor a estados fisiológicos específicos, incluso en grandes volúmenes de datos recolectados continuamente.
Protótipos, desafíos y perspectivas futuras
Investigadores de la UTS trabajan para comprender los aspectos fisiológicos básicos del sudor y desarrollar dispositivos microfluídicos capaces de detectar cantidades mínimas de biomarcadores como glucosa y cortisol.
Aunque muchos sistemas aún están en fase de prototipo, el interés comercial crece a medida que la tecnología avanza en miniaturización, bajo consumo de energía y transmisión segura de datos.
Según Bordin, no está lejos un escenario en el que dispositivos vestibles indiquen niveles elevados de hormonas del estrés y, con monitoreo a lo largo del tiempo, apunten riesgo de desarrollo de enfermedades crónicas.
La investigación, titulada “El sudor como biofluido diagnóstico: avances analíticos y direcciones futuras”, fue firmada por Dayanne Mozaner Bordin, Janice Irene McCauley, Eduardo G. de Campos, David P. Bishop y Bruno Spinosa De Martinis, con DOI 10.1016/j.jpha.2025.101473.
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