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Estudio revisado describe sistema ASW basado en IA que localiza submarinos incluso durante maniobras evasivas y reduce drásticamente la probabilidad de fuga.
Un estudio chino, publicado en agosto en la revista Electronics Optics & Control, con revisión por pares, presenta un sistema ASW basado en IA antisubmarina.
La investigación, liderada por Meng Hao, del Instituto de Investigación y Desarrollo de Helicópteros de China, describe la detección y el seguimiento de submarinos silenciosos con una alta tasa de éxito.
IA antisubmarina y actuación como “comandante” en el mar
El sistema opera de manera integrada, combinando datos de boyas de sonar, sensores submarinos, radar y variables oceanográficas, como temperatura y salinidad, para componer un cuadro situacional en tiempo real. Este enfoque pretende orientar búsquedas, posicionar sensores y reaccionar a maniobras evasivas.
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Según el estudio, la probabilidad de escape de un submarino puede reducirse al 5%, equivalente a uno de cada 20 casos.
En simulaciones computacionales, se informaron tasas de localización y seguimiento cercanas al 95%, incluso frente a señuelos y drones empleados para confundir la búsqueda.
La IA antisubmarina habría mantenido la persecución bajo diferentes tácticas adversarias, preservando el contacto con el objetivo.
Las decisiones se ajustan dinámicamente cuando hay zigzagueos, silenciamiento de ruido o implementación de señuelos, según lo reportado por el South China Morning Post.
Arquitectura del sistema ASW basado en IA
La solución está estructurada en tres capas: percepción, toma de decisiones e interacción hombre-máquina.
En la etapa de percepción, hay fusión de datos de sonar, radar, detectores de anomalías magnéticas y sensores oceanográficos, considerando ruido de fondo, temperatura y salinidad para formar el panorama submarino en tiempo real.
En la toma de decisiones, se optimizan estrategias de búsqueda y seguimiento ante cambios en el entorno y el comportamiento del objetivo.
La interfaz hombre-máquina proporciona al operador supervisión y control, manteniendo la consistencia operacional del sistema ASW basado en IA.
Submarinos y papel estratégico
Los submarinos son considerados componentes centrales de la estrategia naval por su discreción y capacidad de ataque a larga distancia, incluso con armamento nuclear.
En la mitad de 2025, fuentes abiertas indicaban alrededor de 70 submarinos con propulsión nuclear en operación por la Marina de los Estados Unidos.
La misma flota es citada como elemento de disuasión frente a la expansión de la Marina del Ejército de Liberación Popular.
Las plataformas submarinas pueden enmascarar firmas en el ruido de fondo del océano y emplear drones avanzados para dispersar los esfuerzos de seguimiento adversarios.
Interfaces con LLMs y expansión en red
El equipo de investigación desarrolló interfaces apoyadas en grandes modelos de lenguaje para asistencia a los operadores en la gestión de múltiples agentes de IA.
Recomendaciones en lenguaje natural sintetizan datos de sensores y estrategias algorítmicas, reduciendo la carga cognitiva en misiones de alta complejidad.
Iteraciones futuras son descritas con integración a drones aéreos, barcos de superficie y vehículos submarinos no tripulados, formando una malla tridimensional de caza.
En esta configuración, la IA antisubmarina sería empleada como núcleo coordinador de una red distribuida de vigilancia y compromiso.
En síntesis técnica, el estudio reporta un desempeño general cercano al 95% para la detección y seguimiento, asociado a una tasa de escape estimada del 5%.
El diseño modular del sistema ASW basado en IA es presentado como fundamento para operaciones continuas en ambientes variables y disputados.
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