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A Tractian, startup fundada en 2019 por tres ingenieros brasileños, se convirtió en unicornio al crear sensores con inteligencia artificial que anticipan fallas en equipos. Ya monitorea 250 mil máquinas en vivo en fábricas de P&G, Unilever, Nissan y Danone. El Manual del Mundo, canal de Iberê Thenório, visitó el Centro de IA de la empresa en São Paulo para el segmento Bora ver.
En una fábrica, cambiar piezas antes de tiempo se convierte en desperdicio. Dejar para cambiar después de la ruptura se convierte en pérdida. Una startup brasileña resolvió este dilema millonario de la industria utilizando sensores inteligentes e inteligencia artificial, y el resultado la colocó en el club de las empresas multimillonarias del país. A Tractian, fundada en 2019 por los ingenieros Igor Marinelli, Gabriel Lameirinhas y Leonardo Vieira, captó R$ 700 millones en su ronda Serie C en noviembre de 2024, alcanzó una valoración de R$ 4 mil millones y hoy monitorea más de 250 mil máquinas en vivo en 1.000 plantas industriales en todo el mundo.
El reportaje del Manual del Mundo, canal de Iberê Thenório, visitó el Centro de Inteligencia Artificial de la empresa en São Paulo para el segmento Bora ver. Es un espacio de 10.000 metros cuadrados donde Tractian rompe máquinas a propósito para generar datos. Cada rodamiento que estalla, cada eje que se rompe, cada correa que se quiebra alimenta una inteligencia artificial entrenada para reconocer los primeros signos de falla antes de que el problema llegue al suelo de fábrica de los clientes.
¿Cómo un sensor puede prever la ruptura de una máquina?
El sensor de Tractian mide cuatro variables simultáneamente: vibración, ultrasonido, temperatura y campo magnético. La gran idea está en el ultrasonido, sonido de frecuencia tan alta que el oído humano no capta.
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Cuando la vibración de una máquina cambia de forma perceptible, el problema ya suele estar avanzado. El ultrasonido detecta el problema antes, mientras aún cabe una solución simple como apretar un tornillo o reforzar la lubricación.
En el Centro de IA, el equipo realiza pruebas con ocho rodamientos montados de diferentes maneras. En pocos minutos, la cámara térmica muestra el rodamiento defectuoso alcanzando 97°C. Pronto comienza a salir humo. En una fábrica real, esto causaría un incendio.
Pero el sensor ya había detectado la falla mucho antes. El 80% de las fallas en equipos industriales ocurren por falta de lubricación, y este es precisamente el tipo de anomalía que el ultrasonido identifica en una etapa inicial.
El sensor aún pasa por pruebas brutales antes de salir al mercado. Se expone a agua a 80°C, atmósfera salina simulando años de corrosión marina y agitador a 85°C con 97% de humedad. Funciona en temperaturas de menos 40°C a 120°C positivos, está sellado contra agua, polvo y productos químicos.
¿Cuánto dinero ahorra realmente el mantenimiento predictivo?
Los números de Tractian explican la valoración multimillonaria. Los clientes registran una reducción de hasta el 40% en el tiempo de inactividad, un aumento promedio del 15% en la productividad y un retorno sobre la inversión promedio del 383%, con un payback en tres meses.
El NRR de la empresa, métrica que mide la expansión de los ingresos dentro de los clientes ya conquistados, es del 196%. El margen bruto es del 72%, altísimo para una empresa que combina hardware y software.
Los ingresos se duplican año tras año y cerraron 2024 entre R$ 230 millones y R$ 250 millones. La Serie C fue liderada por Sapphire Ventures, gestora americana cuyo mayor inversor es SAP, con participación de General Catalyst, Next47 y NGP Capital.
La captación acumulada de Tractian llegó a R$ 1,05 mil millones en cuatro rondas, y la empresa fue la única brasileña en la lista global de Forbes de las mejores startups de IA.
Los datos recopilados por más de 100 mil sensores ya instalados son procesados en infraestructura construida con GPUs NVIDIA H100, H200, T4 y L40, en el ecosistema CUDA hospedado en la nube de Oracle. La inteligencia artificial compara cada lectura con millones de otras realizadas a lo largo de los años, descubre patrones que ingenieros humanos nunca detectaron y prescribe la acción correctiva.
¿Por qué es importante para la industria brasileña?
Tractian opera en sectores estratégicos como minería, alimentos, automotriz, agronegocios y químico. La multinacional Ingredion, gigante global en ingredientes alimenticios presente en más de 120 países, adoptó el mantenimiento predictivo para resolver fallas en plantas con activos críticos de difícil acceso. P&G, Unilever, Nissan Brasil y Danone también forman parte de la cartera.
La historia de los fundadores explica parte del éxito. Igor Marinelli, Gabriel Lameirinhas y Leonardo Vieira crecieron viendo a sus padres y hermanos trabajar como ingenieros de mantenimiento. El problema era real, familiar y conocido.
Marinelli se graduó en ingeniería en Berkeley. La empresa está basada en Atlanta pero con alma brasileña, y hoy exporta tecnología de mantenimiento industrial de Brasil al mundo. La Finep, agencia federal de fomento a la innovación, aportó recursos a través de Inovacred en las fases iniciales.
Cuando una línea de producción se detiene, la pérdida no aparece solo en el balance de la fábrica. Llega a la estantería del supermercado vacía, en el precio que sube, en el coche retrasado en la concesionaria. El trabajo invisible de mantenimiento es lo que sostiene la economía en pie. Tractian transformó esto en datos, datos en IA y IA en miles de millones.
¿Y tú ya has tenido contacto con mantenimiento predictivo en el trabajo o conoces alguna fábrica que use este tipo de tecnología? Cuéntanos aquí en los comentarios cómo fue la experiencia, queremos escuchar a quienes están en el suelo de la fábrica.
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