Estudiantes de la Etec de Leme crean app (Pax AI) con inteligencia artificial que orienta primeros auxilios, envía alertas automáticas y ayuda a agilizar la atención en emergencias médicas.
En lugar de buscar respuestas genéricas en Internet en momentos de desesperación, víctimas y testigos de emergencias médicas pueden contar con una aplicación de inteligencia artificial desarrollada por estudiantes de la red pública paulista. Creado por estudiantes de la Etec Deputado Salim Sedeh, en Leme (SP), el Pax AI fue pensado para guiar la atención de primeros auxilios, con instrucciones objetivas, mientras que el rescate no llega al lugar.
El proyecto nació en el curso técnico de Desarrollo de Sistemas y fue desarrollado por João Masculi, Felipe de Souza y Arthur Ferreira, bajo la orientación del profesor Andre Candido. La propuesta central es simple, pero ambiciosa: transformar información médica en acción práctica, especialmente en los primeros minutos de una ocurrencia grave.
Emergencia no combina con exceso de información
La motivación de los estudiantes surgió a partir de una constatación común. En situaciones críticas, como un posible ACV o desmayo súbito, buscadores y asistentes virtuales suelen entregar textos largos, explicaciones técnicas y contenidos poco útiles para quienes necesitan actuar de inmediato.
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“En una situación de un ACV, por ejemplo, necesitas ser muy rápido para atender a esa persona. No necesitas convertirte en un profesional en el tema para ayudar en ese momento, necesitas tener acceso a la información detallada, con paso a paso. Nos dimos cuenta de que había mucho de esto que desear en el mercado”, explica João Augusto, uno de los creadores del proyecto.
Con eso en mente, el grupo decidió construir una herramienta que priorizara claridad, rapidez y orientación directa, sin sobrecargar al usuario.

Pax AI: Evolución del proyecto hasta convertirse en aplicación de primeros auxilios
El Pax AI no nació como app. La primera versión funcionaba como un chatbot en WhatsApp, luego fue adaptada a un sitio web y, más tarde, transformada en aplicación móvil.
El cambio de formato tuvo un motivo esencial: permitir el uso incluso cuando no hay conexión a Internet, algo común en situaciones de emergencia.
La base del sistema es un chatbot de IA generativa, creado a partir de DeepSeek y entrenado con enfoque en respuestas cortas, correctas y accesibles. En modo offline, las funciones son limitadas, pero la app aún puede reconocer escenarios frecuentes y orientar los primeros cuidados.
Funciones que ayudan a ganar tiempo
Además de las instrucciones de primeros auxilios, el Pax AI reúne recursos pensados para facilitar el llamado al socorro.
La aplicación puede enviar mensajes automáticos a contactos previamente registrados y utilizar la geolocalización del dispositivo, ayudando a los equipos de emergencia a encontrar el lugar más rápidamente.
La confiabilidad de las respuestas fue tratada como prioridad durante el desarrollo.

“Tuvimos la base de diversos profesionales del área de la salud en este proceso para entender qué información se incrementaría en la base de datos. También pensamos en cuál sería la mejor forma posible de respuesta para que el usuario pudiera entender con claridad y objetividad”, afirma Arthur Ferreira.
Próximo paso es llegar a las tiendas oficiales
En este momento, el Pax AI está disponible solo en formato APK para Android, instalado fuera de la Play Store.
El objetivo del grupo ahora es captar inversión financiera para lanzar la aplicación en las tiendas oficiales y ampliar el alcance de la herramienta.
“Queremos una inversión base para publicar la aplicación. Así tendremos más acceso, mayor visibilidad y para refinar, haciéndola cada vez más sofisticada y mejor para el público”, destaca Felipe de Souza.
Al unir educación técnica, inteligencia artificial e impacto social, el proyecto de los estudiantes de la Etec muestra cómo la tecnología puede salir del ambiente académico y transformarse en una aliada real en la protección de la vida, especialmente cuando el tiempo es el factor más decisivo.
Con información de CanalTech

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