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Investigadores de Inglaterra descubrieron en el cerebro de las moscas un mecanismo impresionante que puede hacer que los robots y los sistemas de inteligencia artificial sean mucho más inteligentes, rápidos y precisos que las tecnologías actuales disponibles en el mercado.

Escrito por Hilton Libório
Publicado el 13/05/2026 a las 16:07
Actualizado el 13/05/2026 a las 16:08
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Investigadores de Inglaterra revelan cómo las moscas pueden inspirar tecnologías de inteligencia artificial más rápidas, eficientes y avanzadas.

Investigadores de Inglaterra descubrieron que el cerebro de las moscas posee un sistema visual extremadamente eficiente, capaz de inspirar nuevas generaciones de inteligencia artificial, robots autónomos y sensores inteligentes. El estudio, publicado en la revista científica Nature Communications el día 5 de mayo, mostró que estos insectos pueden procesar información visual a alta velocidad incluso durante movimientos rápidos, algo que durante décadas intrigó a los científicos.

La investigación fue conducida por especialistas de la University of Sheffield, en Inglaterra, y desafía antiguas teorías de la neurociencia sobre cómo el cerebro maneja imágenes en movimiento. Según los científicos, las moscas desarrollaron un mecanismo llamado “salto sináptico de alta frecuencia”, que permite mantener la visión nítida en pleno vuelo.

Lo más impresionante es que este sistema funciona con una eficiencia energética muy superior a la de las tecnologías actuales. Para especialistas en inteligencia artificial y robótica, el descubrimiento puede abrir camino para máquinas más rápidas, económicas y precisas.

Investigadores de Inglaterra desafían teoría antigua sobre visión de las moscas

Durante muchos años, los científicos creían que las moscas sufrían un tipo de “apagón visual” mientras realizaban movimientos bruscos en el aire. La teoría surgió porque los humanos experimentan borrones temporales durante movimientos rápidos de los ojos, conocidos como sacadas.

Como las moscas no mueven los ojos dentro de las órbitas, sino que cambian rápidamente todo el cuerpo durante el vuelo, se creía que enfrentaban el mismo problema visual.

Sin embargo, investigadores de Inglaterra descubrieron que estos insectos hacen exactamente lo contrario. En lugar de interrumpir el procesamiento visual, el cerebro de las moscas continúa analizando el entorno en tiempo real.

Según el estudio, esto ocurre porque las moscas han evolucionado un sistema neural extremadamente adaptativo, capaz de ajustar automáticamente la sensibilidad visual durante movimientos rápidos.

Para los científicos, este descubrimiento cambia la forma en que la neurociencia entiende la relación entre movimiento, percepción y respuesta cerebral.

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Cómo el cerebro de las moscas consigue procesar imágenes a alta velocidad

Los investigadores de Inglaterra analizaron cómo las señales recorren los ojos multifacetados de las moscas hasta las neuronas internas responsables de la visión. El objetivo era entender por qué estos insectos pueden reaccionar tan rápidamente durante el vuelo.

Las mediciones revelaron números impresionantes. Según los científicos, las neuronas visuales conocidas como células monopolares grandes alcanzaron cerca de 4,1 mil bits por segundo en la transmisión sináptica.

Más que velocidad, el sistema mostró una eficiencia fuera de lo común. El cerebro de las moscas puede priorizar información realmente importante e ignorar estímulos menos relevantes, reduciendo retrasos en el procesamiento.

Los científicos identificaron un mecanismo llamado “salto sináptico de alta frecuencia”. Este proceso amplía la capacidad visual a aproximadamente 1 mil Hz, el equivalente a mil pulsos por segundo.

En la práctica, esto permite que las moscas perciban cambios mínimos en fracciones de milisegundo y reaccionen casi instantáneamente.

Entre las principales características observadas por los investigadores están:

  • Procesamiento visual continuo durante el vuelo;
  • Bajísima latencia entre estímulo y respuesta;
  • Ajuste dinámico de la sensibilidad visual;
  • Capacidad de ahorrar energía sin perder rendimiento;
  • Reacción extremadamente rápida a cambios en el ambiente.

La inteligencia artificial puede ganar sistemas más rápidos y económicos

El estudio llamó la atención de especialistas en inteligencia artificial porque el mecanismo encontrado en las moscas puede resolver uno de los principales problemas de las tecnologías modernas: el exceso de procesamiento de datos.

Hoy, muchos sistemas de inteligencia artificial analizan imágenes completas continuamente. Esto exige un alto consumo de energía y gran capacidad computacional.

Según los investigadores de Inglaterra, el cerebro de las moscas trabaja de forma diferente. En lugar de procesar todo el tiempo entero, el sistema se enfoca solo en los cambios más importantes del ambiente.

Este modelo puede inspirar tecnologías mucho más eficientes en diversas áreas. Sensores inteligentes y cámaras adaptativas podrían aumentar la velocidad de respuesta sin necesitar consumir tantos recursos computacionales.

Los científicos creen que este principio puede beneficiar principalmente:

  • Vehículos autónomos;
  • Drones inteligentes;
  • Robótica industrial;
  • Sistemas militares automatizados;
  • Monitoreo de seguridad;
  • Tecnologías médicas avanzadas.

Además, el modelo biológico de las moscas puede ayudar a las empresas a reducir costos energéticos en sistemas de inteligencia artificial.

Científicos ven potencial para revolucionar coches autónomos

Los investigadores de Inglaterra destacaron que los vehículos autónomos pueden estar entre los mayores beneficiados por el descubrimiento. Actualmente, los coches inteligentes necesitan interpretar enormes cantidades de datos captados por sensores, radares y cámaras.

Este proceso genera retrasos que pueden comprometer decisiones en situaciones críticas.

El sistema encontrado en el cerebro de las moscas propone justamente lo opuesto: analizar solo los eventos relevantes en tiempo real.

Según los científicos, sensores inspirados en estos insectos podrían reducir drásticamente el tiempo entre percepción y respuesta. Esto aumentaría la seguridad y la eficiencia de los vehículos autónomos.

En la robótica industrial, el impacto también puede ser enorme. Máquinas automatizadas podrían reaccionar más rápidamente a obstáculos y cambios inesperados en el entorno de trabajo.

Para especialistas en tecnologías biomiméticas, el descubrimiento refuerza cómo soluciones encontradas en la naturaleza pueden superar sistemas desarrollados artificialmente.

Tecnologías inspiradas en la naturaleza ganan fuerza entre científicos

En los últimos años, los científicos han comenzado a estudiar cada vez más mecanismos biológicos para desarrollar nuevas tecnologías. Este campo es conocido como biomimética.

La idea es observar soluciones creadas por la evolución a lo largo de millones de años y adaptarlas a problemas modernos.

Los investigadores de Inglaterra afirman que las moscas representan un ejemplo impresionante de esta eficiencia natural. Incluso con cerebros diminutos, estos insectos pueden ejecutar tareas extremadamente complejas a altísima velocidad.

Hoy, diversas tecnologías ya han nacido inspiradas en la naturaleza. Algunos ejemplos incluyen:

  • Aviones inspirados en la aerodinámica de las aves;
  • Sensores basados en la ecolocación de los murciélagos;
  • Materiales inspirados en telas de araña;
  • Robots desarrollados con movimientos similares a los de animales.

Ahora, el cerebro de las moscas entra en esta lista como posible inspiración para sistemas avanzados de inteligencia artificial.

Investigadores de Inglaterra revelan una nueva perspectiva sobre la neurociencia

Además de las aplicaciones tecnológicas, el estudio también trajo impactos importantes para la neurociencia. Durante décadas, los científicos creían que el cerebro procesaba información en etapas fijas, con retrasos inevitables.

El nuevo estudio sugiere que esto puede no funcionar de la misma manera en todos los organismos.

Según los investigadores de Inglaterra, el cerebro de las moscas integra movimiento, percepción visual y respuesta neural casi simultáneamente. Esto reduce drásticamente el tiempo de reacción.

El profesor Aurel Lazar, de la Columbia University y coautor de la investigación, destacó que la inteligencia no depende necesariamente de procesar grandes volúmenes de datos, sino de seleccionar rápidamente la información correcta.

Esta idea puede influir directamente en el futuro de las tecnologías de inteligencia artificial.

Para muchos científicos, el modelo encontrado en las moscas representa un cambio importante en la comprensión de cómo los sistemas inteligentes realmente funcionan.

Lo que este descubrimiento puede cambiar en los próximos años

El descubrimiento hecho por los investigadores de Inglaterra muestra que incluso pequeños insectos pueden ofrecer respuestas valiosas para algunos de los mayores desafíos tecnológicos de la actualidad.

El cerebro de las moscas reveló un sistema visual altamente eficiente, capaz de inspirar tecnologías más rápidas, económicas y precisas. Los científicos creen que el mecanismo puede acelerar avances en inteligencia artificial, robótica, vehículos autónomos y sensores inteligentes.

Además, el estudio refuerza la importancia de las tecnologías biomiméticas, que utilizan soluciones presentes en la naturaleza para crear sistemas más avanzados.

En los próximos años, los investigadores deben profundizar los estudios sobre este mecanismo neural. Empresas de tecnologías, fabricantes de robots y desarrolladores de inteligencia artificial ya siguen estos descubrimientos con gran interés.

La razón es simple: en un escenario donde la velocidad, la eficiencia energética y la precisión son prioridades, las moscas pueden enseñar mucho más de lo que se imaginaba.

Con información de Nature Communications

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Hilton Libório

Hilton Fonseca Liborio es redactor, con experiencia en producción de contenido digital y habilidad en SEO. Se dedica a la creación de textos optimizados para diferentes públicos y plataformas, buscando unir calidad, relevancia y resultados. Especialista en Industria Automotriz, Tecnología, Carreras, Energías Renovables, Minería y otros temas.

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