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Investigadores de Penn State Crearon un Sistema Que Combina Radar e Inteligencia Artificial para Transcribir Conversaciones Telefónicas a Hasta Tres Metros, Activando una Alerta Sobre Riesgos a la Privacidad.
La menor vibración de su teléfono puede revelar lo que usted dice. Investigadores de Penn State desarrollaron una técnica con radar para interceptar conversaciones a través de vibraciones sutiles emitidas por los auriculares de un celular.
El método utiliza un radar de ondas milimétricas combinado con un sistema de reconocimiento de voz basado en inteligencia artificial.
Con esta tecnología, fue posible capturar y transcribir llamadas telefónicas a hasta tres metros de distancia, con cerca del 60% de precisión.
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Lo más importante es que el resultado se obtuvo sin contacto físico con el dispositivo. Basta con la detección de las vibraciones generadas por la voz para que el sistema pueda reconstruir partes del diálogo.
Evolución de un Experimento Anterior
Esta no fue la primera vez que el grupo trabajó en el tema. En 2022, ya habían alcanzado hasta un 83% de precisión en el reconocimiento de diez palabras predefinidas, utilizando un enfoque similar.
Ahora, la meta fue más ambiciosa: realizar la transcripción continua de la voz. La precisión disminuyó debido a la dificultad de interpretar datos ruidosos captados por el radar, pero el avance tecnológico fue claro.
Según el autor principal, Suryoday Basak, cuando alguien habla por teléfono, las vibraciones se propagan por el dispositivo. Capturarlas con radares remotos y usar aprendizaje automático para interpretarlas permite reconstruir conversaciones.
Cómo se Montó el Sistema
El radar utilizado es el mismo tipo de sensor aplicado en coches autónomos, detectores de movimiento y redes 5G. Mide pequeñas vibraciones superficiales causadas por el habla en el auricular.
Para interpretar la señal, los investigadores adaptaron el Whisper, un modelo de reconocimiento de voz de código abierto diseñado para audio limpio.
Se utilizó una técnica de adaptación de bajo nivel, que reentrenó solo el 1% de los parámetros del modelo para tratar con datos de radar.
Este ajuste específico evitó la necesidad de entrenar un nuevo sistema desde cero y mejoró el resultado de la transcripción, incluso con datos de baja calidad.
Resultados Obtenidos
En la práctica, el sensor fue colocado a tres metros de un celular. Las vibraciones medidas fueron procesadas por el modelo de IA, que generó transcripciones con un 60% de precisión en un vocabulario de hasta 10 mil palabras.
Aunque lejos de lo ideal, los científicos destacan que hasta las coincidencias parciales de palabras clave pueden ser peligrosas. Según el profesor asociado Mahanth Gowda, la tecnología ya representa un avance considerable sobre la versión anterior.
Comparó el rendimiento con la lectura labial, que identifica entre el 30% y 40% de las palabras. Incluso incompleta, la información puede ser suficiente para deducir el contenido de una conversación, especialmente basada en el contexto.
Privacidad en Riesgo
Para Basak, la preocupación central es que el sistema puede ser utilizado para espionaje. Así como un lector labial combina pistas visuales y contexto para entender diálogos, la combinación de transcripciones parciales con información adicional puede exponer datos confidenciales.
El trabajo se realizó para evaluar la viabilidad técnica y alertar sobre posibles riesgos antes de que sean explotados de forma malintencionada. “Esperamos que las personas estén más atentas durante llamadas sensibles”, dijo el investigador.
Próximos Pasos y Medidas de Protección
La investigación recibió apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos. El grupo planea desarrollar formas de proteger conversaciones contra este tipo de captura remota.
Entre las posibilidades, están métodos para reducir o enmascarar las vibraciones del teléfono. La idea es dificultar que los radares externos puedan registrar señales lo suficientemente claras como para que la IA realice la interpretación.
Además, los científicos creen que los fabricantes de dispositivos pueden adoptar soluciones de diseño para limitar la propagación de estas microvibraciones.
Alerta Sobre Tecnologías Emergentes
Este estudio muestra cómo recursos ya existentes — como radares de ondas milimétricas — pueden adquirir funciones inesperadas cuando se combinan con inteligencia artificial.
Lo más importante es entender que avances así traen beneficios y riesgos. Mientras que el radar y la IA pueden ayudar en áreas como la seguridad y la accesibilidad, también pueden ser utilizados para vulnerar la privacidad.
Los investigadores destacan que, incluso sin alcanzar el 100% de precisión, el sistema prueba que es posible capturar datos sensibles de forma remota. Y, por lo tanto, que la privacidad en entornos con estas tecnologías necesita ser replanteada.
El trabajo completo fue publicado en los Actas de la WiSec 2025: 18ª Conferencia de la ACM sobre Seguridad y Privacidad en Redes Inalámbricas y Móviles, reforzando la relevancia académica y tecnológica del tema.
A medida que la IA y las comunicaciones inalámbricas avanzan, crece la necesidad de protección contra formas de espionaje que, hasta hace poco, parecían improbables. Después de todo, incluso la vibración más débil de su celular puede revelar más de lo que usted imagina.
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