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Xiaomi presentó el Auto World, tecnología que combina reconstrucción 3D, generación de escenarios por inteligencia artificial y más de 100.000 clips sintéticos para entrenar sistemas de dirección asistida, en una estrategia que refuerza la disputa con Tesla en el sector de coches eléctricos
Con el Xiaomi Auto World, el fabricante chino intenta reforzar su estrategia en coches eléctricos al integrar reconstrucción 3D, generación de escenarios por inteligencia artificial y simulaciones realistas para entrenar sistemas de dirección asistida con más datos, velocidad y control técnico.
Más de 100.000 clips ya han sido generados por Xiaomi para entrenar modelos de percepción usados en dirección asistida, en una apuesta que combina reconstrucción 3D, inteligencia artificial y simulaciones.
Xiaomi apuesta por simulación para dirección autónoma
El Xiaomi Auto World fue presentado como tecnología orientada al entrenamiento de dirección asistida. La propuesta es hacer que los vehículos comprendan mejor el entorno antes de enfrentar situaciones difíciles en el tráfico real.
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En lugar de depender solo de kilómetros registrados en las calles, la empresa trabaja con escenas reconstruidas y escenarios generados por inteligencia artificial. Esta estrategia amplía el repertorio de los modelos de percepción y permite probar condiciones que no siempre aparecen en los datos recogidos directamente.
Cómo WorldRec y WorldGen trabajan juntos
Xiaomi estructuró el sistema en dos módulos. El WorldRec reconstruye escenas en 3D, mientras que el WorldGen genera áreas, momentos o partes que no fueron observados directamente por el sistema durante la lectura del entorno.
La diferencia está en la integración. En enfoques tradicionales, la reconstrucción del entorno y la generación de escenarios suelen tratarse por separado. En el Xiaomi Auto World, estas funciones actúan en la misma estructura para reducir desviaciones en escenas largas o complejas.
El WorldRec usa anclas 3D dispersas, en lugar de un gran volumen de píxeles densos, y puede reconstruir una escena de 10 segundos en aproximadamente otros 10 segundos. Por su parte, el WorldGen crea un cuadro en 0,19 segundos y utiliza cuatro etapas de eliminación de ruido.
El resultado técnico aún necesita llegar a los coches
La combinación de los módulos busca atacar dos problemas comunes: acumulación de errores y desviación de contenido durante la generación prolongada. Xiaomi afirma haber obtenido resultados de alto nivel en benchmarks como Waymo y nuScenes.
El siguiente punto será observar cómo el rendimiento técnico se traducirá en el comportamiento real de los coches eléctricos, especialmente en sistemas de dirección asistida.
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