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El concurso de la NASA tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial a favor de la naturaleza, utilizando satélites de Google para ello
¿Qué tal ganar R$ 70 mil solo mirando imágenes de satélites de Google? La NASA ha abierto un nuevo concurso para seleccionar científicos que puedan y deseen identificar algas tóxicas a partir de imágenes tomadas desde el espacio por Google. El servicio consiste en observar las imágenes de satélite de algunos cuerpos de agua y ver si hay algas presentes en ellos; si es así, los seleccionados deben clasificarlas de acuerdo con la gravedad.
El concurso funcionará en etapas de premiación, donde el primer lugar recibirá US$ 12 mil (aproximadamente R$ 62,3 mil), el segundo lugar recibirá US$ 9 mil (aproximadamente R$ 47 mil) y el tercer lugar recibirá US$ 6 mil (aproximadamente R$ 31,1 mil). Además de esta cantidad, los ganadores recibirán una bonificación de US$ 2 mil (R$ 10,3 mil) para el primer lugar y US$ 1 mil (R$ 5,2 mil) para el segundo lugar.
El concurso de la NASA puede ser realizado por todas las personas que residan (legalmente) en cualquier país del mundo que no tenga ninguna sanción impuesta por EE. UU. y que sean mayores de 18 años. Los candidatos no tendrán que pagar ninguna tasa para participar en el concurso de la NASA. La competencia termina el día 17 de febrero, a las 20h59 (hora de Brasil).
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EL CONCURSO DE LA NASA QUE PAGA R$ 70 MIL
A favor del medio ambiente
De acuerdo con la NASA, el objetivo del concurso para analizar imágenes de satélite de Google es analizar la calidad del agua en diferentes lugares del mundo, descubriendo si son seguras o no para el consumo humano.
Generalmente, este análisis se realiza manualmente, es decir, las algas se recopilan en los cursos de agua y se llevan a los laboratorios. Luego, se hace el análisis y se concluye si el agua puede ser consumida o no; sin embargo, este método es lento y difícil de llevar a cabo a gran escala.
Así, los análisis realizados por los participantes del concurso de imágenes de satélite de Google serán utilizados para alimentar un algoritmo de inteligencia artificial que hará el análisis por sí mismo, encontrando las áreas que contienen algas tóxicas.
